|
|
Použití ACO algoritmu na řešení jednoduché substituční šifry
Turek, Luboš ; Tůma, Jiří (vedoucí práce) ; Surynek, Pavel (oponent)
Název práce: Použití ACO algoritmu na řešení jednoduché substituční šifry Autor: Luboš Turek Katedra (ústav): Katedra algebry Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Jiří Tůma, DrSc. e-mail vedoucího: jiri.tuma@mff.cuni.cz Abstrakt: V předložené práci studujeme kombinatorickou metaheuristiku Ant Colony Optimization a zkoumáme možné způsoby jejího použití k pro- lomení jednoduché substituční šifry. Součástí práce je návrh a implementace programu. Tento program je srovnán s genetickým algoritmem. Klíčová slova: jednoduchá substituční šifra, ant colony optimization, ACO, kryptologie, kryptografie Title: Application of ACO to simple subsitution ciphers Author: Luboš Turek Department: Department of Algebra Supervisor: doc. RNDr. Jiří Tůma, DrSc. Supervisor's e-mail address: jiri.tuma@mff.cuni.cz Abstract: In the present work we study combinatorial metaheuristic Ant Colony Optimization and we search for its application to the problem of cracking simple subtitution cipher. Functional implementation is a part of the thesis. The program is compared to genetic algorithm. Keywords: simple substitution cipher, ant colony optimization, ACO, cryp- tology, cryptography 6
|
|
|
Akcelerace heuristických metod diskrétní optimalizace na GPU
Pecháček, Václav ; Jaroš, Jiří (oponent) ; Pospíchal, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá řešením diskrétních optimalizačních úloh. Zaměřuje se na zkrácení doby výpočtu s využitím heuristických metod a paralelismu. Teoretický základ tvoří kombinace algoritmů ant colony optimization (ACO) a lokálního prohledávání k-optimization. Platformu použitou při implementaci pak představuje technologie Nvidia CUDA umožňující efektivní provádění obecných výpočtů na moderních grafických čipech. Návrh využívá případové studie v podobě známého problému obchodního cestujícího (TSP). Řešení je založeno na rozdělení úlohy na podproblémy s pomocí techniky tour-based partitioning, paralelním zpracování jednotlivých částí a jejich opětovném spojení. Vytvořený paralelní kód dokáže provádět výpočet více než sedmnáctkrát rychleji než jeho sekvenční verze.
|
|
|
Problém obchodního cestujícího
Šůstek, Martin ; Snášelová, Petra (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na úpravu známých postupů ACO a GA s ohledem na zvyšování efektivity nalézaných řešení. Jsou zde prezentovány dva nové přístupy pro řešení TSP. Pomocí jednoho z nich lze také vytvořit počáteční populaci pro GA. Je uveden konkrétní návrh programu a v příloze pak i jeho implementace v jazyce Java. Aby se zlepšila efektivita řešení, jsou navržené a implementované lokální optimalizace. Po uplynutí předem stanoveného strojového času jsou mezi sebou porovnány minimální vzdálenosti dosažené zvolenými metodami. Experimenty jsou provedeny na sadách s různými počty míst, konkrétně od 101 až po 3891.
|
|
|
Mravenčí kolonie
Hart, Pavel ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá rešerší optimalizačních algoritmů a dále pak implementací a porovnáním tří z nich. Jedná se o algoritmus mravenčí kolonie, zakázané prohledávání a simulované žíhání. Implementace algoritmů byla uzpůsobena k řešení problému obchodního cestujícího. U všech zmíněných algoritmů byla zkoumána a zhodnocena jejich časová náročnost a kvalita nalezeného řešení. U algoritmů mravenčí kolonie bylo navíc provedeno zhodnocení vlivu řídicích parametrů na kvalitu nalezeného řešení.
|
host ::
RSS.