Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 113 záznamů.  začátekpředchozí104 - 113  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
EKG biofeedback
Macková, Pavlína ; Kolářová, Jana (oponent) ; Sekora, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje možnostem měření tepové frekvence ze signálu EKG a jejímu využití v terapeutické hře EKG biofeedbacku. V práci je uveden způsob měření EKG pomocí akviziční jednotky Biopac a je diskutováno zpracování signálu pro účely měření tepové frekvence – algoritmy detekce QRS komplexu, HRV analýza. Součástí diplomové práce je návrh a realizace terapeutické hry v programovém prostředí Matlab.
Vliv zátěže na barorecepční reflex
Kamenec, Jan ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
KAMENEC, J. Vliv zátěže na barorecepční reflex. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2008. 52 s. Vedoucí bakalářské práce Ing. Jana Bardoňová, Ph.D. Předmětem předložené bakalářské práce bylo prostudovat problematiku měření barorecepčního reflexu a ověřit, zda fyzická zátěž ovlivňuje barorecepční citlivost. Měření probíhalo na počítačovém systému Biopac, ve kterém byl navrhnut potřebný protokol měření. Pro samotný výpočet byla zvolena neinvazivní spektrální metoda. Naměřená data počítačovým systémem Biopac byla zpracována pomocí programu Matlab, který vypočítal hledané závislosti.
Měření zkreslení signálu EKG
Požár, Pavel ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá elektrokardiogramem a jeho zkreslením, které způsobuje chyby, díky kterým lékař může stanovit špatnou diagnózu. V teoretické části práce je stručné popsán elektrokardiogram, teorie o vlnkové transformaci, dále seznámení se s kompresí signálů a informace o rozměřování signálu EKG. V hlavní teoretické části jsou popsány metody, které slouží pro zhodnocení signálu a tím určení velikosti zkreslení. Obsahuje známé metody, ale také metodu vlastního návrhu založenou na rozměření EKG signálu. V praktické části práce jsou ověřeny některé popsané metody. Testovány jsou pro dva různé kompresní algoritmy, které způsobují různě velké zkreslení. V poslední části práce bylo zkreslení otestováno na vliv z hlediska stanovení špatné diagnózy.
Filtrace signálů EKG pomocí vlnkové transformace
Mrázek, Jiří ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá filtrací šumu myopotenciálového charakteru v signálech EKG s využitím vlnkové transformace. Byla užita se metoda vlnkové filtrace a následně wienerovský vlnkový filtr. V obou případech byly hledány vhodné koeficienty pro nejúspěšnější výslednou filtraci. Jednalo se o nastavení vhodných parametrů pro optimální filtraci, tedy nastavení hodnoty prahu, počtu pásem rozkladu, výběru druhu prahování a druhu banky filtrů. Realizace filtrace byla provedena v prostředí Matlab verze R2009b.
Kumulace biologických signálů
Kubík, Adam ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je seznámení s problematikou kumulace biologických signálů. První část práce objasňuje principy jednotlivých metod kumulace (pevné, plovoucí a exponenciální okno) a popisuje jejich základní vlastnosti. Dále je zde vysvětlen princip filtrovaných reziduí, detekce QRS komplexu a přizpůsobení délky repetic (RR-intervalů) na standardizovanou délku. V druhé části jsou zhodnoceny výstupy prakticky realizovaných (v prostředí Matlab + GUI) metod kumulace pomocí výstupního poměru signál-šum. Testování proběhlo na reálných EKG signálech z databáze MIT-BIH.
Filtrace signálů EKG s využitím vlnkové transformace
Ryšánek, Jan ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi filtrace EKG signálu, která je základem pro úspěšné rozměření a následné stanovení diagnózy z EKG křivky. Filtrací je v tomto případě myšleno potlačení rušení z elektrovodné sítě, tedy síťového brumu. Obsahem práce je popis filtrů realizovaných prostřednictvím vlnkových transformací a lineární filtrace, jako prostředek k úspěšné filtraci nežádoucího rušení. Jedná se o metody redundantní vlnkové transformace - dyadickou a paketovou vlnkovou transformaci a dále o metodu wienerovského filtru s pilotním odhadem. Lineární filtrace zahrnuje dva úzkopásmové filtry typu FIR. Cílem práce je tedy navrhnout jednotlivé metody vlnkových a lineárních filtrů v programovém prostředí Matlab, jejich prostřednictvím filtrovat EKG signály a porovnat úspěšnost filtrace jednotlivých metod. EKG signály použité v této práci pocházejí z databáze CSE.
Optimální detekce hranic QRS komplexu v EKG signálech
Spáčil, Jakub ; Hrubeš, Jan (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou nalezení optimální vlnky pro detekci hranic QRS komplexu v EKG signálech. První část práce popisuje srdce, vznik elektrických signálů na srdci a problémy rušení. V Druhé části je popsána vlnková transformace a navržený program a ve třetí části je zhodnocení výsledků detekcí. V této práci je vytvořen program, který pracuje s 10-ti EKG signály z databáze CSE, na kterých testuje 12 různých vlnek. Program byl vytvořen v programovém prostředí Matlab a je založen na hledání nulových bodů na vlnkách.
Detekce komplexů QRS v signálech EKG
Kuna, Zdeněk ; Vítek, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou konstrukcí detektorů QRS komplexů. Zaměřuje se na detekci komplexu z jednotlivých svodů i z prostorové rychlosti spočítané z trojic ortogonálních svodů. V teoretickém rozboru byly zmíněny různé způsoby návrhu detektorů. Byly navrženy dva algoritmy (adaptivní prahování, konstantní prahování), které byly implementovány do detektorů a jimž předcházelo zpracování signálu Hilbertovou transformací. Dále byly algoritmy doplněny o modifikaci, jejímž účelem bylo zvýšit účinnost detekčního algoritmu. Funkčnost navržených algoritmů detektorů byla ověřena na všech signálech CSE (V2,V5,aVF).
Analýza EKG signálů
Heczko, Marian ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tématem diplomové práce je analýza EKG signálu s využitím vlnkové transformace. V úvodních kapitolách je stručně popsána anatomie srdce, vznik a šíření potenciálů, které jsou evokovány činností myokardu. Následuje přehled svodů, využívaných u snímání EKG signálů a vysvětlení diagnostického významu vln EKG křivky. Dále je vysvětlen obecný postup analýzy EKG signálů a stručný přehled růžných přístupů. Hlavní částí práce je samotný program na detekci významných intervalů v EKG signálu, vytvořený v prostředí Matlab. V několika kapitolách je podrobně vysvětlen postup detekce spolu se zdůvodněním právě zvolené metody. V posledních kapitolách je již zobrazení několika rozměřených vzorových signálů spolu s vyhodnocením testů provedených na databázi CSE. Senzitivita detektoru byla vyčíslena na 99,10 %.
Analýza variability srdečního rytmu
Škrtel, Karol ; Kolářová, Jana (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
Projekt se věnuje popisu metod vhodných pro sledování změn srdečního rytmu v záznamu EKG signálu. Variabilita srdečního rytmu (HRV) je parametr, který sleduje proměnlivost časových intervalů mezi jednotlivými srdečními systolami a zpravidla se vynáší jako závislost okamžitého srdečního pulsu nebo časových intervalů mezi každými dvěma po sobě jdoucími R vlnami na čase. Může být hodnocená buď v časové anebo ve frekvenční oblasti. V prostředí Matlab byl naprogramován algoritmus, realizovaný jako funkce, který počítá parametry variability srdečního rytmu pro sadu EKG signálů. Analýza v časové oblasti poukazuje na vysokou korelaci jednotlivých parametrů navzájem, a taktéž na korelaci parametrů se signálem HRV. Výsledky ve frekvenční oblasti poukazují na podobnost výkonových spekter počítaných dvěma různými způsoby (z interpolovaného a neinterpolovaného signálu HRV). Funkčnost algoritmu byla ověřená na každém signálu, a výsledky projektu mají význam pro vývoj metod analýzy EKG signálu se zaměřením na sledování patologických změn ve jeho rytmu.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 113 záznamů.   začátekpředchozí104 - 113  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.