Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Online trends and sentiment and their possible application in stock market prediction
Stehno, Josef ; Vozárová, Pavla (vedoucí práce) ; Čermáková, Klára (oponent)
Cílem této práce je zkoumání informací obsažených v aktivitě uživatelů na internetu. Soustředím se na dva zdroje dat, Google Trends a sentiment obsažený v příspěvcích na StockTwits. Pro tyto data zkoumám korelaci mezi procentuálními změnami a procentuálními změnami veličin popisujících vývoj akciového trhu. Ekonomické testování má tři fáze: prvně testování pomocí metody nejmenších čtverců, následně pomocí ARIMA modelu a nakonec testy na Granger kauzalitu. Závěr je takový, že tyto data vskutku obsahují cenné informace, korelace je nejsilnější pro firmy pohybující se na trhu s IT a moderními technologiemi. Silnou korelaci jsem nalezl mezi objemem obchodů nebo cenovou volatilitou a Google Trends, zatímco sentiment na sociální síti StockTwits je statisticky významný pro vývoj cen akcií.

Viz též: podobná jména autorů
1 Stehno, Jaroslav
2 Stehno, Jiří
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.