Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Identifikované kolekce lidských koster: Jejich význam, charakteristika a etické problémy
Soukupová, Adéla ; Pilmann Kotěrová, Anežka (vedoucí práce) ; Cvrček, Jan (oponent)
Vědecká hodnota identifikovaných osteologických kolekcí, jež byly a stále jsou zakládány po celém světě, je neocenitelná. Mimo jiného, jsou esenciální pro vývoj a validaci metod biologického profilu. Tato práce představuje dokumentované identifikované kolekce lidských koster, jejich historii, význam, limity jejich užití a hlavní typy podle původu koster spolu s jejich specifiky. Dále je zaměřena na moderní identifikované kolekce a poskytuje přehled nejznámějších z nich. Není opomenuta ani etická rovina nakládání s lidskými pozůstatky a možnost využití digitálních technologií, nabízející řešení některých zásadních otázek spojených se správou lidských ostatků. Klíčová slova: identifikované kosterní kolekce, lidské kosterní pozůstatky, forenzní antropologie, virtuální antropologie, etika
Age prediction based on human face morphology
Žigová, Dominika ; Velemínská, Jana (vedoucí práce) ; Pilmann Kotěrová, Anežka (oponent)
Odhad veku je čoraz viac potrebný vo viacerých vedných disciplínach a preto je stále vyššia potreba metód na odhad veku. Diplomová práca sa zaoberá predikciou veku na základe morfológie tváre človeka u ľudí vo veku 10 - 87 rokov. Použitý materiál boli trojrozmerné virtuálne modely ľudí českej a popr. slovenskej národnosti. Materiál pre diplomovú prácu tvorilo 1046 3D faciálnych skenov, z toho žien bolo 552 a mužov 494. Odhad veku bol predikovaný pomocou modelov neurónových sietí. Vybraté modely neurónových sietí boli založené na 2 rôznych prístupoch. Siete PointNet, PointNet++, PointConv a Xception využívajú na vstup mračno bodov, a sieť multi- view convolutional neural network (MVCNN) využíva rôzne pohľady na sken. Mračná bodov boli vytvorené z polygónových sietí pomocou rovnomerného vzorkovania povrchu siete. V tomto prípade modely posudzujú každý bod. Ide teda o množinu, obsahujúcu trojrozmerné súradnice bodov daného objektu, ktoré sú vytvorené z jeho povrchu. Pohľady na daný sken vznikli natočením polygónovej siete príslušného skenu pod zadaným uhlom. Je to tzv. multi-view prístup založený na projekcii, ktorá z rôznych uhlov nasníma dvojrozmerný pohľad na sken a následne posudzuje a agreguje snímky do obecného deskriptoru, ktorý je klasifikovaný. Ako najlepší model neurónových sietí pre odhad...

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.