|
|
Digitální textová steganografie
Nodžák, Petr ; Nevoral, Jan (oponent) ; Strnadel, Josef (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo se seznámit s digitální textovou steganografií, s metodami sloužící pro ukrývání textu, naimplementovat vlastní nebo již existující metody a nakonec srovnat dosažené výsledky těchto metod. Práce představuje čtyři metody (Zero distribution, sémantická, syntaktická a Format based), které ukrývají tajná data do textu, každá jiným způsobem. Provedeným výzkumem bylo zjištěno, že nejlepší vlastnosti stego textu produkuje Sémantická metoda, hned za ní Format based s Zero distribution a nejhůře dopadla syntaktická metoda. Na základě zjištěných údajů je tedy možné vybrat metodu podle vlastních potřeb.
|
|
|
Automatické rozpoznání akordů pomocí hlubokých neuronových sítí
Nodžák, Petr ; Bidlo, Michal (oponent) ; Vašíček, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním akordů pomocí neuronových sítí. Tento problém byl rozdělen na dva podproblémy, první podproblém se zaměřuje na experimentální nalezení nejvhodnějšího akustického modelu a druhý na experimentální nalezení nejvhodnějšího jazykového modelu. K celkovému problému se přistupovalo iterativně, kdy nejdříve bylo nalezeno suboptimální řešení prvního podproblému a následně druhého. V práci bylo vytvořeno celkem 19 akustických a 12 jazykových architektur. Pro akustické modely bylo vytvořeno 10 trénovacích datasetů a pro jazykové 3. Celkem bylo natrénováno přes 200 modelů. Nejlepších výsledků bylo dosaženo na akustických modelech reprezentovaných konvolučními sítěmi spolu s jazykovými modely reprezentovanými rekurentními sítěmi s LSTM moduly.
|
|
|
Automatické rozpoznání akordů pomocí hlubokých neuronových sítí
Nodžák, Petr ; Bidlo, Michal (oponent) ; Vašíček, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním akordů pomocí neuronových sítí. Tento problém byl rozdělen na dva podproblémy, první podproblém se zaměřuje na experimentální nalezení nejvhodnějšího akustického modelu a druhý na experimentální nalezení nejvhodnějšího jazykového modelu. K celkovému problému se přistupovalo iterativně, kdy nejdříve bylo nalezeno suboptimální řešení prvního podproblému a následně druhého. V práci bylo vytvořeno celkem 19 akustických a 12 jazykových architektur. Pro akustické modely bylo vytvořeno 10 trénovacích datasetů a pro jazykové 3. Celkem bylo natrénováno přes 200 modelů. Nejlepších výsledků bylo dosaženo na akustických modelech reprezentovaných konvolučními sítěmi spolu s jazykovými modely reprezentovanými rekurentními sítěmi s LSTM moduly.
|
|
|
Digitální textová steganografie
Nodžák, Petr ; Nevoral, Jan (oponent) ; Strnadel, Josef (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo se seznámit s digitální textovou steganografií, s metodami sloužící pro ukrývání textu, naimplementovat vlastní nebo již existující metody a nakonec srovnat dosažené výsledky těchto metod. Práce představuje čtyři metody (Zero distribution, sémantická, syntaktická a Format based), které ukrývají tajná data do textu, každá jiným způsobem. Provedeným výzkumem bylo zjištěno, že nejlepší vlastnosti stego textu produkuje Sémantická metoda, hned za ní Format based s Zero distribution a nejhůře dopadla syntaktická metoda. Na základě zjištěných údajů je tedy možné vybrat metodu podle vlastních potřeb.
|
host ::
RSS.