|
|
Klasifikace zveřejněného obsahu
Matušov, Izidor ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o klasifikaci zveřejněného obsahu jako o způsobu jeho organizace. Klasifikace využívá algoritmy pro zpracování přirozeného jazyka, speciálně pro angličtinu. Hlavním přínosem práce je aplikace algoritmu pro odstraňování nejednoznačnosti významů slov z textu. Pro zpříjemnění práce s výslednou aplikací je snaha o eliminaci fáze učení a možnost organizace obsahu na základě stylu, kterým je napsán. Aplikace je implementována jako rozšiřitelný server-klient model. V rámci práce byli vytvořeni dva klienti: webová čtečka zpráv a export článků prostředníctvím RSS formátu. V závěru práce se pojednává o možném pokračování v budoucnu.
|
|
|
Kooperativní plánování projektů v aplikaci Getting Things GNOME
Matušov, Izidor ; Holík, Lukáš (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o rozšíření pro aplikaci Getting Things GNOME, které ji umožní používat pro plánování a správu kooperativních projektů. Čtenář je seznámen se základními principy a vybranými metodami plánování a řízení projektů. V rámci této práce byla identifikovaná cílová skupina uživatelů a jejich potřeb, pro které bylo navrhnuto řešení. Práce obsahuje přehled rozšířeného uživatelského rozhraní pomocí náčrtků. Navrhnuté řešení bylo implementováno a otestováno.
|
|
|
Kooperativní plánování projektů v aplikaci Getting Things GNOME
Matušov, Izidor ; Holík, Lukáš (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o rozšíření pro aplikaci Getting Things GNOME, které ji umožní používat pro plánování a správu kooperativních projektů. Čtenář je seznámen se základními principy a vybranými metodami plánování a řízení projektů. V rámci této práce byla identifikovaná cílová skupina uživatelů a jejich potřeb, pro které bylo navrhnuto řešení. Práce obsahuje přehled rozšířeného uživatelského rozhraní pomocí náčrtků. Navrhnuté řešení bylo implementováno a otestováno.
|
|
|
Klasifikace zveřejněného obsahu
Matušov, Izidor ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o klasifikaci zveřejněného obsahu jako o způsobu jeho organizace. Klasifikace využívá algoritmy pro zpracování přirozeného jazyka, speciálně pro angličtinu. Hlavním přínosem práce je aplikace algoritmu pro odstraňování nejednoznačnosti významů slov z textu. Pro zpříjemnění práce s výslednou aplikací je snaha o eliminaci fáze učení a možnost organizace obsahu na základě stylu, kterým je napsán. Aplikace je implementována jako rozšiřitelný server-klient model. V rámci práce byli vytvořeni dva klienti: webová čtečka zpráv a export článků prostředníctvím RSS formátu. V závěru práce se pojednává o možném pokračování v budoucnu.
|
host ::
RSS.