|
|
Velká data - extrakce klíčových informací pomocí metod matematické statistiky a strojového učení
Masák, Tomáš ; Antoch, Jaromír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami zpracování dat, zejména analýzou hlav- ních komponent a její øídkou modi kací (AØHK), která je NP-tì¾kou úlohou. Úlohu AØHK lze pøepsat do regresního kontextu, ve kterém je øídkost typicky vynucována pomocí ℓ1-penalizace regresních koe cientù. V této práci navrhujeme pou¾ít iterativní pøeva¾ování ℓ2-penalizace namísto zmínìného ℓ1-pøístupu. Vý- sledný algoritmus porovnáváme s nìkolika známými algoritmy pro AØHK pomocí simulaèní studie a také zajímavého praktického pøíkladu, ve kterém analyzujeme data o hlasování poslancù v Parlamentu Èeské republiky. Experimentálnì uka- zujeme, ¾e námi navr¾ený algoritmus produkuje lep¹í výsledky ne¾ ostatní uva- ¾ované algoritmy. Pro navr¾ený algoritmus uvádíme té¾ dùkaz konvergence spolu s dùkazem konvergence pùvodního regresního pøístupu k AØHK. v
|
|
|
Velká data - extrakce klíčových informací pomocí metod matematické statistiky a strojového učení
Masák, Tomáš ; Antoch, Jaromír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami zpracování dat, zejména analýzou hlav- ních komponent a její øídkou modi kací (AØHK), která je NP-tì¾kou úlohou. Úlohu AØHK lze pøepsat do regresního kontextu, ve kterém je øídkost typicky vynucována pomocí ℓ1-penalizace regresních koe cientù. V této práci navrhujeme pou¾ít iterativní pøeva¾ování ℓ2-penalizace namísto zmínìného ℓ1-pøístupu. Vý- sledný algoritmus porovnáváme s nìkolika známými algoritmy pro AØHK pomocí simulaèní studie a také zajímavého praktického pøíkladu, ve kterém analyzujeme data o hlasování poslancù v Parlamentu Èeské republiky. Experimentálnì uka- zujeme, ¾e námi navr¾ený algoritmus produkuje lep¹í výsledky ne¾ ostatní uva- ¾ované algoritmy. Pro navr¾ený algoritmus uvádíme té¾ dùkaz konvergence spolu s dùkazem konvergence pùvodního regresního pøístupu k AØHK. v
|
|
|
Velká data - extrakce klíčových informací pomocí metod matematické statistiky a strojového učení
Masák, Tomáš ; Antoch, Jaromír (vedoucí práce) ; Maciak, Matúš (oponent)
Tato práce se zabývá metodami zpracování dat, zejména analýzou hlav- ních komponent a její øídkou modi kací (AØHK), která je NP-tì¾kou úlohou. Úlohu AØHK lze pøepsat do regresního kontextu, ve kterém je øídkost typicky vynucována pomocí ℓ1-penalizace regresních koe cientù. V této práci navrhujeme pou¾ít iterativní pøeva¾ování ℓ2-penalizace namísto zmínìného ℓ1-pøístupu. Vý- sledný algoritmus porovnáváme s nìkolika známými algoritmy pro AØHK pomocí simulaèní studie a také zajímavého praktického pøíkladu, ve kterém analyzujeme data o hlasování poslancù v Parlamentu Èeské republiky. Experimentálnì uka- zujeme, ¾e námi navr¾ený algoritmus produkuje lep¹í výsledky ne¾ ostatní uva- ¾ované algoritmy. Pro navr¾ený algoritmus uvádíme té¾ dùkaz konvergence spolu s dùkazem konvergence pùvodního regresního pøístupu k AØHK. v
|
|
|
Analýza stromů spolehlivosti
Masák, Tomáš ; Antoch, Jaromír (vedoucí práce) ; Bejda, Přemysl (oponent)
V práci jsou popsány vybrané procedury analýzy stromů spolehlivosti a jejich aplikace na spolehlivostní analýzu systému. Důraz je kladen především na efektivní nalezení množiny minimálních řezů za dodatečného předpokladu koherence neboli monotonie studovaných stromů spolehlivosti. Jsou představeny jak klasické způsoby hledání minimálních řezů, tak moderní přístupy využívající binární rozhodovací diagramy. Důsledné výstavbě teorie binárních rozhodovacích diagramů ze základní teorie Booleových algeber se podrobně věnujeme. Algoritmy hledání množiny minimálních řezů pomocí binárních rozhodovacích diagramů jsou popsány nejprve teoreticky a následně jsou implementovány v jazyce C++. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Volají Češi draze? Analýza trhu služeb mobilních operátorů v ČR
Masák, Tomáš ; Hudík, Marek (vedoucí práce) ; Zemplinerová, Alena (oponent)
Tato diplomová práce se snaží odhalit, zda cenová úroveň na trhu mobilních služeb v komparaci se zahraničím je vysoká či nikoliv. Po provedení vlastního mezinárodního srovnání, které odhalilo vysoké ceny v obou zkoumaných spotřebitelských koších, nabízí práce několik možných variant, jež mohly vést k současné výši cen na trhu. Zjištěná vysoká tržní koncentrace je jednou z nich a vede k objevení dalších možných řešení, jejichž analýza ukáže, že vysokou cenovou hladinu na českém trhu mobilních služeb nelze spojovat pouze s jedním faktorem. Cenová úroveň je ovlivněna především absencí většího počtu operátorů, což lze zčásti přičíst nedostatečným krokům regulátora trhu -- ČTÚ, především v oblasti terminačních poplatků a pronájmu licencí na provoz v mobilních sítích. Oba zmíněné kroky jsou také velice důležité pro budoucí vývoj trhu.
|
|
|
Odchází Formule 1 z Evropy kvůli zákazu tabákové reklamy nebo by odcházela i bez ní?
Masák, Tomáš ; Bartoň, Petr (vedoucí práce) ; Zajíček, Miroslav (oponent)
Bernie Ecclestone (hlavní postava závodů F1) prohlásil, že kvůli zákazu reklamy na tabák odejde F1 z Evropy. V dnešním globalizovaném světě je obecně přežití světového šampionátu výlučně v Evropě nepravděpodobné. Tato práce zjišťuje, nakolik výrok Bernieho Ecclestona převyšuje ostatní ekonomické důvody pro odchod z Evropy. Úloha tabáku byla pro F1 rozhodující v otázce sponzorství týmů a samotné F1. V obou oblastech byl tabák po několik desetiletí významným prvkem. Popisem vztahů existujících ve světě F1, které obsáhnou kritéria, umožňující nahlédnout do rozhodování o alokaci okruhů F1, dojde k rozdělení modelu na dvě části. Promotéra F1, který jako vedoucí subjekt rozhoduje o alokaci závodů přímo a týmy F1, které mají na rozhodování promotéra nepřímý vliv, jenž vyplývá z jejich postavení -- komplementů šampionátu F1. Analýza modelu rozhodování ukáže, že týmy neměly na rozhodování promotéra F1 vliv. Výsledkem je zjištění, že rozhodnutí promotéra F1 nebylo ovlivněno tabákovou reklamou, ale spíše příjmy z prodeje televizních práv a poplatků od pořadatelů závodů.
|
host ::
RSS.