Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analýza krylovovských regularizačních metod pro úlohy zaostřování obrazu
Machalová, Markéta ; Hnětynková, Iveta (vedoucí práce) ; Tichý, Petr (oponent)
Diplomová práce se zabývá konstrukcí a vlastnostmi úloh zaostřování obrazu spolu s přístupy k jejich řešení. Zaměřujeme se na krylovovské metody LSQR, GMRES a RRG- MRES, jež jsou známy svými regularizačními vlastnostmi. Analyzujeme konvergenční chování metod, časovou efektivitu a kvalitu aproximovaného řešení. Dále představujeme blokové krylovovské metody, v oblasti zpracování obrazu ne příliš probádané. Tyto me- tody řeší soustavu lineárních rovnic s násobnou pravou stranou a vznikly zobecněním krylovovských metod, které slouží pro řešení lineárních rovnic s vektorovou pravou stra- nou. V závěru pak provádíme numerické experimenty zkoumající vliv různých faktorů na výsledky zaostřování obrazu a časovou složitost jednotlivých metod a porovnáváme blokové a neblokové metody. 1
Detekce kleštíka včelího pomocí počítačového vidění
Machalová, Markéta ; Novozámský, Adam (vedoucí práce) ; Bartoš, Michal (oponent)
Bakalářská práce se zabývá návrhem a popisem nástroje, který dokáže usnadnit proces monitorování varroázy. Využitím metod zpracování obrazu detekuje na fotografii spadové podložky z úlu jednotlivé kleštíky. Pro lepší rozlišení jsme využili několika snímků z jedné spadové podložky, které jsme následně pomocí obrazové registrace sešili do jednoho obrázku. V první fázi jsme se zaměřili na využití klasických metod zpracování obrazu, jež dokážou detekovat kleštíka pouze na základě aproximace těla kleštíka parametricky popsatelnou křivkou. V druhé fázi jsme využili výkonnější konvoluční neuronovou síť. Při každé z 500 epoch trénování jsme si ukládali parametry úspěšnosti. Na závěr jsme do naučené sítě vložili testovací sadu obrázků a porovnávali je s očekávanými výstupy. Práce obsahuje teoretický popis algoritmů a metod, jejich využití v našem detektoru a interpretaci výsledků. 1
Možnosti využití LNG v ČR
Machalová, Markéta ; Sedláček, Jiří (vedoucí práce) ; Kysilka, Hugo (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá možnostmi využití různých aplikací LNG (zkapalněného zemního plynu) v České republice. Jedná se o relativně novou komoditu, která má ve světě široké využití, ale Česká republika se prozatím do obchodu s LNG vůbec nezapojila. Hlavním cílem této práce je určit, zda v současnosti existuje pro LNG v České republice vhodné využití. Analýzou a kalkulací jsem došla k závěru, že existují aplikace, které by zde byly ekonomicky výhodné. Ekonomickou efektivnost provází další důležité výhody, jako například snížení emisí. Nejperspek-tivnějším způsobem využití je LNG jako alternativní palivo pro nákladní automobily. Vhodnou aplikací jsou za určitých podmínek i satelitní LNG stanice, kogenerace nebo autobusová doprava. Závěrem této práce je, že LNG má velký potenciál se v České republice prosadit.
Využití LNG v dopravě
Machalová, Markéta ; Sedláček, Jiří (vedoucí práce) ; Žákovec, Jan (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá především jednotlivými aspekty zavádění LNG (zkapalněného zemního plynu) jako paliva pro menší dopravní podnik. V současné době se v dopravě stále více používají alternativní pohony vozidel. Jedním z nejrozšířenějších je zemní plyn ve formě buď LNG nebo CNG (stlačený zemní plyn). Cílem této práce je zjistit, zda se investice do přechodu na LNG pohon vyplatí děčínskému dopravnímu podniku. Analýzou a kalkulací jsem došla k závěru, že plynofikace autobusů je oproti používané naftě výhodná jak z bezpečnostního a ekologického, tak i z ekonomického hlediska. Kvůli technickým a legislativním překážkám je v současnosti LNG pro menší dopravní podnik z ekonomického pohledu méně výhodný než CNG. Přechod na LNG pohon se tak aktuálně v ČR vyplatí podnikům ve městech, kde pro CNG není dostatečná kapacita potrubí.

Viz též: podobná jména autorů
3 MACHALOVÁ, Marie
3 Machalová, Marie
3 Machalová, Martina
3 Machalová, Monika
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.