|
|
Classification of Radar Detections Using Convolutional Neural Networks
Láníček, Adam ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Maršík, Lukáš (vedoucí práce)
The goal of this thesis was to create an object recognition pipeline for millimeter wave radar data. The work presents a mechanism for encoding the radar data into images as well as an in-house developed annotation tool to facilitate the dataset creation for the You Only Look Once (YOLO) based object recognition models. The YOLO detector trained on a cycling route dataset reported 91% accuracy. This solution, therefore, provides a proof of concept that can be further developed to improve the detection capabilities or to meet the requirements of the specific use cases and environments.
|
|
|
Investice do akcií energetického průmyslu
Kudlík, Prokop ; Láníček, Adam (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na návrh investičního doporučení pro rozšíření investičního portfolia oborového podílového fondu. Po formulaci adekvátních teoretických východisek práce jsou v souladu s investiční strategií modelového podílového fondu vybrány vhodné akciové společnosti. Ty jsou analyzovány za použití vybraných poměrových ukazatelů a srovnány mezi sebou za účelem návrhu samotného investičního doporučení.
|
|
|
Platform for Organizing Amateur Collective Sports
Láníček, Adam ; Španěl, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
The aim of this thesis was to design and implement a Platform for facilitating organization of amateur team sports, with the main focus on ice hockey with its arguably largest inefficiencies. As opposed to the traditional systems, focusing on rigid groups management, the Platform introduces an on-demand element by providing a transparent database of games, effectively facilitating a market for ad hoc amateur ice hockey. Additionally, it implements a follow mechanism to enable the athletes to play with their favourite teammates. The Platform is composed of a REST API server written in Python/Flask framework and a web application front end implemented in React TypeScript. The design mock-ups that are appended to this work were created using the Figma tool. The goals of designing the web application and implementing its core features, supported by the corresponding API endpoints, were fulfilled. Numerous features, such as skill rating mechanism completion and an e-mail subscription service for reporting the upcoming games, were left as task for future development.
|
|
|
Platform for Organizing Amateur Collective Sports
Láníček, Adam ; Španěl, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
The aim of this thesis was to design and implement a Platform for facilitating organization of amateur team sports, with the main focus on ice hockey with its arguably largest inefficiencies. As opposed to the traditional systems, focusing on rigid groups management, the Platform introduces an on-demand element by providing a transparent database of games, effectively facilitating a market for ad hoc amateur ice hockey. Additionally, it implements a follow mechanism to enable the athletes to play with their favourite teammates. The Platform is composed of a REST API server written in Python/Flask framework and a web application front end implemented in React TypeScript. The design mock-ups that are appended to this work were created using the Figma tool. The goals of designing the web application and implementing its core features, supported by the corresponding API endpoints, were fulfilled. Numerous features, such as skill rating mechanism completion and an e-mail subscription service for reporting the upcoming games, were left as task for future development.
|
|
|
Classification of Radar Detections Using Convolutional Neural Networks
Láníček, Adam ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Maršík, Lukáš (vedoucí práce)
The goal of this thesis was to create an object recognition pipeline for millimeter wave radar data. The work presents a mechanism for encoding the radar data into images as well as an in-house developed annotation tool to facilitate the dataset creation for the You Only Look Once (YOLO) based object recognition models. The YOLO detector trained on a cycling route dataset reported 91% accuracy. This solution, therefore, provides a proof of concept that can be further developed to improve the detection capabilities or to meet the requirements of the specific use cases and environments.
|
|
|
Principles of Information Economy and Impact of IT on Company's Value-Added: A Cross-Industry Analysis
Láníček, Adam ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Polyák, Oliver (oponent)
Po vynálezu mikroprocesoru byla tehdejší průmyslová ekonomika odsouzena k záhubě. I přesto, že klasická ekonomická teorie je stále aplikovatelná stejně jako v 60. letech minulého století, posledních 30 let se vyznačovalo změnami v podstatných charakteristikách ekonomiky, přičemž informační technologie v tomto procesu hrají klíčovou roli. Cílem této práce bylo popsat principy, dle kterých Nová ekonomika funguje, mikro- a makroekonomické jevy, kterými se vyznačuje a výzvy, kterým v tomto prostředí současné podniky čelí. Práce byla zakončena empirickou meziodvětvovou analýzou na téma vlivu IT na výkonnost podniku, konkrétně na jeho přidanou hodnotu. Studie neobjevila žádné jasné zákonitosti a statisticky významné vztahy mezi podílem IT aktiv na celkových aktivech. Jedna z možných příčin mohou být problémy technického charakteru, kterým statistika čelí při odhadování množství IT aktiv, což zůstává i velkou výzvou pro ekonomický výzkum i do budoucna.
|
|
|
Investice do akcií energetického průmyslu
Kudlík, Prokop ; Láníček, Adam (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na návrh investičního doporučení pro rozšíření investičního portfolia oborového podílového fondu. Po formulaci adekvátních teoretických východisek práce jsou v souladu s investiční strategií modelového podílového fondu vybrány vhodné akciové společnosti. Ty jsou analyzovány za použití vybraných poměrových ukazatelů a srovnány mezi sebou za účelem návrhu samotného investičního doporučení.
|
host ::
RSS.