|
|
Akustická analýza emočně zabarvených vět u pacientů s Parkinsonovou nemocí
Gavlasová, Radka ; Kováč, Daniel (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na Parkinsonovu nemoc a její vliv na emoční projev v řeči. Cílem bylo provést rešerši literatury o akustické emoční analýze pacientů s PN a implementovat akustické parametry pro rozlišení zdravých a nemocných jedinců. Použitá databáze obsahovala nahrávky 100 pacientů s PN a 52 zdravých kontrol pro různé řečové úlohy. Pro tuto analýzu bylo vybráno 7 emočně zabarvených vět a 11 akustických parametrů, které byly implementovány v Pythonu. Ze statistické analýzy bylo zjištěno, že mezi nejvýznamnější parametry patří pauzy v řeči a variabilita intenzity. Pro klasifikaci byl použit algoritmus XGBoost s 10-násobnou stratifikovanou křížovou validací. Bylo implementováno celkem 10 modelů, které analyzovaly všechny úlohy dohromady i každou zvlášť. Optimalizace probíhala pomocí randomized search. Pro kombinaci všech úloh byla signifikantním parametrem variabilita intenzity, příp. tempo řeči. U jednotlivých řečových úloh se velmi projevovala variabilita intonace a formantových oblastí. Nejlepší model dosáhl 63% úspěšnosti (BACC) a 85% senzitivity. Výsledky naznačují, že emoční prozodie ovlivňuje klasifikaci, potvrzuje dosavadní poznatky a poukazuje na potřebu dalšího zkoumání v této oblasti.
|
|
|
Automatizovaná segmentace diadochokinetické úlohy za účelem vzdáleného monitorování řeči
Svojanovský, Jan ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Kováč, Daniel (vedoucí práce)
Práce popisuje zdravotní problémy spojené s Parkinsonovou nemocí, zvláště pak hypokinetickou dysartrii. Popisuje také subjektivní a objektivní metody, kterými se závažnost nemoci stanovuje. Jednou z metod je diadochokinetická (DDK) úloha založena na opakování slabik tak, aby se prověřila funkčnost artikulačního aparátu (např. jazyk, rty či hlasivky). Správná tvorba řeči může být také zkoumána klinickým logopedem v testu 3F, který vážnost poruch v oblastech tvorby řeči bodově hodnotí. V práci jsou popsány přístupy jiných autorů, kteří se také zabývali automatizovaným vyhledáváním slabik v řečovém signálu. Práce popisuje některé příznaky, charakterizující vlastnosti lidské řeči, které jsou potřebné pro trénování modelu strojového učení. Tyto příznaky byly počítány pro každý z 30 ms segmentů nahrávky DDK úlohy, ve které byly opakovány slabiky [Pa]-[Ta]-[Ka]. Hlavním cílem je automatizovaná detekce a klasifikace slabik [Pa]-[Ta]-[Ka] v nahrávkách. K tomu byl aplikován algoritmus využívající logistickou regresi. Výsledná průměrná přesnost detekce slabik v nahrávkách byla 89,4 %, průměrná sensitivita 59,0 % a průměrná specificita 93,79 %. Rozlišovat druhy jednotlivých slabik se dařilo s průměrnou přesností 90,78 %, průměrnou sensitivitou 59,0 % a specificitou 95,39 %. Při úvaze, že se predikovaný začátek nenacházel přímo na manuálně anotovaném začátku, ale v jeho blízkém okolí (až ± 3 segmenty) dosahovala průměrná sensitivita detekce 96,9 % a průměrná sensitivita klasifikace druhu slabik 85,1 % s průměrnými rozdíly manuálně anotovaných a automaticky segmentovaných začátků slabik 10,35 ms. Průměrná přesnost klasifikace řečníků na zdravé a nemocné s PN pomocí logistické regrese (s řečovými parametry získanými po automatizované segmentaci) dosahovala pouze 43,92 %, sensitivita 70,0 % a specificita 30,61 % (práh 70 %). Pomocí lineární regrese proběhla predikce klinických skórů testu 3F. Pro faciokinezi dosahovala odmocnina ze střední kvadratické chyby (RMSE) po manuální anotaci slabik hodnoty 2,764 a po automatizované segmentaci hodnoty 3,271. Hodnoty RMSE u fonetiky byly 3,657 (manuálně) a 0,753 (automatizovaně). Vytvořený algoritmus dokáže relativně úspěšně detekovat slabiky v DDK úlohách a je tak možné určovat parametry kvantifikující poruchy řeči s nízkými rozdíly s manuální segmentací. Pokud nahrávky DDK úloh budou splňovat podmínky pro výpočet všech těchto parametrů, mohl by být algoritmus využit ke klasifikaci řečníků na zdravé a nemocné s PN, u kterých by navíc mohl hodnotit závažnost dysartrie.
|
|
|
Výkonnostní testování open source PBX FreeSWITCH na různých platformách
Melichar, Ondřej ; Kováč, Dominik (oponent) ; Šilhavý, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá open source pobočkovou ústřednou FreeSWITCH. V práci je popsán postup instalace a následná konfigurace ústředny na rozdílných distribucích platforem Windows a Linux. Důraz je kladen zejména na srovnání výkonu mezi těmito systémy. Konkrétně je testován výkon ústředny za použití protokolu SIP a také kvalita hovoru či funkce transkódování. Dále také práce obsahuje úvod k problematice a stručný popis architektury a funkcí ústředny FreeSWITCH.
|
|
|
Řízení chytré domácnosti s využitím platformy AllJoyn
Resler, Tomáš ; Kováč, Dominik (oponent) ; Hošek, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce je věnována systému AllJoyn, který se snaží standardizovat rozhraní pro komunikaci v rámci chytré domácnosti. V teoretické části jsou popsány základní principy a struktura frameworku Alljoyn včetně nejnovějšího návrhu modulu Lighting framework pro ovládání světel a modulu Gateway Agent pro vzdálený přístup k AllJoyn zařízením. V praktické části je nejprve řešeno zprovoznění Alljoyn frameworku na hardwarovém směrovači se systémem OpenWRT, a to včetně světelného řídícího ovladače a modulu pro vzdálený přístup. Dále je naprogramován a zprovozněn konektor pro AllJoyn Gateway modul umožňující vzdálené ovládání světel přes službu Twitter. Činnost tohoto směrovače je otestována pomocí softwarového simulátoru Alljoyn Luminaire a programu pro ovládání světel LSF vyvinutého pomocí Lighting SDK pro mobilní zařízení se systémem Android.
|
|
|
Komprese XML dat
Jelen, Michal ; Polák, Josef (oponent) ; Kováč, Dominik (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou komprese XML dat. Popisuje charakteristiku a důležité pojmy XML jazyka, stejně tak AIXM, jakožto formát XML. Dokumentuje současné kompresní mechanizmy XML a rozděluje je do patřičných skupin. Dále se realizuje testování komprese XML za použití zmíněných metod a vyhodnocení výsledků. S přihlédnutím na zpracované údaje je vytvořena a prezentována aplikace, která za pomoci analýzy dat jednotlivých elementů umožňuje ztrátovou i bezeztrátovou kompresi AIXM. To vše s uživatelskými možnostmi výběru AIXM objektů a způsobu výsledné komprese.
|
|
|
Subjektivní hodnocení QoE streamovaného videa se zaměřením na změnu kvality streamovaného videa
Nevřelová, Monika ; Pokorný, Jiří (oponent) ; Kováč, Dominik (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vytvořením webové aplikace pro subjektivní hodnocení streamovaného videa. V práci je popsána adaptivní technika streamování, služby pro streamování a objektivní i subjektivní hodnocení streamovaného videa. Podrobněji jsou popsány metody pro měření subjektivního hodnocení, a to metoda laboratorní a Crowdsourcing. Pomocí jazyků HTML, PHP a MySQL je vytvořený webový nástroj pro subjektivní hodnocení streamovaného videa. Pro simulaci změn v síti, jako je například změna propustnosti, jsou vytvořeny scénáře, podle kterých přehrávač volí kvalitu přehrávaného videa. V rámci práce je rovněž rozvedeno měření pomocí laboratorní metody a metody Crowdsourcing, které je použito pro sbírání dat, takto sesbíraná data jsou následně analyzována.
|
|
|
Analýza vlivu přítomnosti šumu v nahrávkách na automatizovanou detekci hypokinetické dysartrie
Havelková, Nikola ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Kováč, Daniel (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou vlivu přítomnosti šumu v nahrávkách na automatizovanou detekci hypokinetické dysartrie. Pro zvýraznění řeči jsou zvoleny a v prostředí MATLAB R2022a implementovány vhodné jednokanálové metody, a to konkrétně spektrální odečítání a Kalmanův filtr. Metody jsou rovněž použity i u nahrávek bez zatížení šumem, ke kterým byl přidán aditivní bílý šum. Účinnost těchto metod je pak hodnocena objektivně pomocí hodnot odstupu signálu od šumu. Po zvýraznění řeči jsou z nahrávek extrahovány řečové příznaky. Vliv přítomnosti šumu, a i jeho následné potlačení jednotlivými metodami, je následně vyhodnoceno statistickou analýzou, konkrétně za pomoci Kruskal-Wallisova testu a post-hoc Dunnova testu. Distribuce pravděpodobnosti parametrů nahrávek čistých, zašuměných i zvýrazněných, u nichž je dle statistických testů vliv šumu signifikantní, jsou vykresleny za pomoci houslových a krabicových grafů. Na závěr byla provedena klasifikace nahrávek logistickou regresí za pomoci strojového učení, kdy byl dle hodnot plochy pod ROC křivkou popsán vliv přítomnosti šumu a následné zvýraznění řeči na automatizovanou detekci hypokinetické dysartrie.
|
|
|
Mobilní aplikace pro subjektivní měření kvality zážitku streamovaného videa
Šeda, Pavel ; Hošek, Jiří (oponent) ; Kováč, Dominik (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá subjektivním měřením kvality zážitku ze streamovaného videa prostřednictvím mobilní aplikace. Po rozsáhlé analýze možností, jak uskutečnit subjektivní měření kvality zážitku, byla vytvořena mobilní a webová aplikace, které spolu vzájemně kooperují. Je tedy možné získávat uživatelské hodnocení streamovaných videí prostřednictvím webové i mobilní aplikace a následně je vyhodnocovat. Tato uživatelská hodnocení jsou ukládána do centrální databáze přes zabezpečenou REST API.
|
|
| |
|
|
Měření kvalitativních parametrů datových sítí
Ripper, David ; Kováč, Dominik (oponent) ; Zeman, Václav (vedoucí práce)
Cilem diplomove prace bylo prostudovani a popsani znamych metod pro testovani prenosovych parametru v datovych sitich zalozenych na protokolove sade TCP/IP. Nejprve byly specifikovany jednotlive prenosove parametry a urceny jejich vlivy na kvalitu sluzeb. Dalsim cilem bylo provedeni srovnani jednotlivych metodik mereni prenosovych parametru, provedena jejich kvalifikace a na zaklade techto poznatku byla navrhnuta metodika pro mereni kvality sluzeb z pohledu uzivatele. Jednalo se o webovou aplikaci, kde uzivatelum byly zmereny zakladni prenosove parametry, nasledne uzivatele ohodnotili videa podle hodnotici stupnice MOS (Mean Opinion Score) a s pomoci techto dat byl udelan rozbor, klasifikace pripojeni a vliv pripojeni na hodnoceni MOS.
|
host ::
RSS.