Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Stejnoměrný zákon velkých čísel, VC dimenze a strojové učení
Kossumov, Aibat ; Omelka, Marek (vedoucí práce) ; Týbl, Ondřej (oponent)
V této práci se zabýváme zobecněnou Glivenkovou-Cantelliho větou a její aplikací v matematických základech strojového učení. Nejprve dokážeme zobecněnou Glivenkovu-Cantelliho větu pomocí pokrývacích čísel a lemmatu o symetrizaci. Dále vyslovíme stejnoměrný zákon velkých čísel. Následně budeme se zabývat Vapnikovými-Červonenkisovými třídami funkcí (VC třídami). Ukážeme, že pro VC třídy jsou pokrývací čísla stejnoměrně omezená. Nakonec popíšeme úlohu strojového učení a uvedeme příklad jedné konkretní úlohy, která se dá naučit. Hlavní aplikací bude dokázat základní větu statistického učení. Obvykle je tato věta dokazovaná pro třídy prediktorů, které jsou tzv. Prob- ably Aproximately Correct learnable (PAC learnable). V této práci zesílíme vlastnost PAC learnable a dokážeme pro ni základní větu statistického učení. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.