|
|
Transcription and annotation components for web editor in React
Dugovič, Jakub ; Herout, Adam (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
This thesis aims to implement modular user interface for audio transcription and annotation. It expands upon existing work in order to enable and improve working with hours-long conversation recordings. The solution is implemented in TypeScript using React and additional libraries from the React ecosystem. Applying principles from the studied literature, avoiding issues identified during the research a similar platform, and verifying the interface throughout the development using qualitative testing, the interface strives to achieve high degree of good user experience.
|
|
|
Capturing of Detailed and Very Large Photograph and Localization Within
Dubovec, Pavol ; Vaško, Marek (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
The goal of this work was to create a large image and a new technique to localize the photo in the larger image to increase the speed and accuracy of conventional methods. The proposed technique uses CNN architecture to extract embeddings from the queried image which will be used to search the database of embeddings from the large photo. Two models have been trained on a large dataset: based on classification (CE) and distance (triplet) Conventional methods were used to determine the location of the images and to generate the large image. A database of embeddings was created by partitioning the large image using the trained model. The database is searched for the K-nearest embeddings of the cutouts of the query image. These embeddings are generated by dividing the query photo into the same size parts as the CNN inputs. The optimal homography model is determined by random selection based on the positions of the four query image cutouts and their corresponding positions in the big picture. The homography model with the lowest harmonic mean of the embedding distance is selected as the final position. The homography is optimized using template matching where possible. The method shows sufficient accuracy and high speed on test datasets. The best model achieved a top-1 accuracy of 97.71% and a top-3 accuracy of 99.67%. Future research will investigate the performance of the method under increasing surface heterogeneity, the possibility of automating video retrieval to obtain a large dataset with photos, and its effectiveness in locating photos when conventional methods fail.
|
|
|
Optimal Crop For Photographing Individuals During Sports Activities
Lebedenko, Anastasiia ; Tesařová, Alena (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
The aim of this bachelor thesis is to develop a solution for processing footage featuring human subjects to generate videos of optimal dimensions, focused on the individual, and eliminating redundant background. Utilizing computer vision models, the program identifies and tracks human positions in the input videos, then applies a specialized cropping algorithm to generate output frames. The solution offers customization options for aspect ratio and crop mode in the output video. Thus, it eliminates the necessity for capturing multiple videos to meet varied technical or aesthetic requirements, allowing the creation of diverse outputs from a single high-resolution video using predefined cropping parameters.
|
|
|
Sdílená doprava pro pracovníky nemocnice
Lukášek, Ondřej ; Herout, Adam (oponent) ; Tesařová, Alena (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na návrh a vývoj mobilní aplikace pro zaměstnance Fakultní nemocnice Olomouc, kteří čelí problému s nedostatkem parkovacích míst v areálu. Aplikace řeší tuto situaci prostřednictvím sdílených jízd při cestách do práce a z práce. Je implementována pro platformy Android a iOS ve frameworku React Native, s použitím cloudové služby Firebase jako backend. Hlavním přínosem této práce je propracovaný uživatelský výzkum, kterého se účastnilo přes 1000 zaměstnanců nemocnice. Kromě výzkumu a celkově mobilního vývoje řeší práce samotnou implementaci aplikace s využitím moderních přístupů. Výsledná aplikace je připravena na brzké vydání a pilotní provoz v nemocnici, čímž představuje důležitý krok směrem k praktickému nasazení v reálném prostředí.
|
|
|
Aplikace pro záznam fotek a videoklipů ovládaná hlasem
Jurčík, Adam Dalibor ; Španěl, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit aplikaci, která řeší problémy spojené s nahráváním videa a fotografií téže osoby při sportovních aktivitách. Tyto problémy jsou například, potřeba mít u sebe dálkové ovládání nebo neustálé přerušování činnosti z důvodu ručního spuštění. Lze situaci vyřešit pomocí hlasového ovládání a klíčových slov, po kterých se spustí pořízení fotografie. V práci je podrobně rozebráno, jakým způsobem lze implementovat hlasové ovládání na operačním systému Android v programovacím jazyce Java dohromady s pořízením snímku či videa. Dále obsahuje vysvětlení ukládání těchto souborů a to, jak ovládat hardware zařízení jako například fotoaparát. Práce obsahuje podrobnější popis dvou přístupů k rozpoznání hlasu a popisuje jejich funkčnost v různých způsobech využití.
|
|
|
Mobilní aplikace pro přesnou navigaci zemědělských strojů
Košák, Václav ; Bambušek, Daniel (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit polní navigaci a GNSS systém pro přesnou lokalizaci. Při jízdě po poli je vhodné jezdit přesně po liniích, aby nevznikaly opakované přejezdy nebo naopak volná místa. Přesná jízda může šetřit osivo, postřik, pohonné hmoty a spoustu dalšího. Aplikace polní navigace spravuje pole, stroje atd. Cílem aplikace je navigování po navržených liniích. Spolu s mobilní aplikací vznikl i GNSS systém pro příjem přesného signálu s RTK korekcí. Výsledky testování ukazují, že při využití přesného přijímače lze vytvořenou aplikaci využít i v praxi při běžných pracích.
|
|
|
Research and Development of Communication Infrastructure for Q Sorting
Krajňák, Sebastián ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
In the dynamic landscape of collaborative software development, the demands for real-time interaction and streamlined deployment processes has become imperative. This thesis will focus on enhancing our colleague's, Michal Janu's application with real-time collaborative features via WebSocket connection. This feature will allow multiple users to work together on one Q-sort. Furthermore to streamline the process of a multi-developer software project, this thesis is a part of, we will setup a CI/CD pipeline utilizing Docker containers, Jenkins, and finally an Nginx web server used for hosting each developer's application.
|
|
|
Administrativní rozhraní pro Q řazení
Kováčik, Jakub ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
This thesis focuses on the development of an administrative interface in the form of a web application that allows the creation and management of card decks for Q-methodology, while enabling efficient research management. Q-methodology is a research approach used in the social sciences to analyse the subjective perspectives of participants. The application allows the management of multiple versions of card decks and the implementation of repeated research cycles with the ability to send email notifications to participants, supporting a dynamic and iterative approach to research. The application allows the sharing of card decks and research, which greatly supports collaboration and knowledge sharing between users.
|
|
|
Algoritmy a metody statistického hodnocení Q řazení
Burešová, Zuzana ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo seznámení se s Q-metodologií, vytvoření Q-řazení pro získávání testovacích dat, převedení testovacích dat do JSON formátu, experimentování s vizualizací a vyhodnocováním dat a také vytvoření knihovny nástrojů pro vyhodnocování a vizualizaci dat získaných z Q-řazení. V práci je zahrnuta zpráva o použitých technologiích a popisu jednotlivých nástrojů implementovaných ve vytvořené knihovně. Zaměřila jsem se především na vizualizaci dat, kdy jsem experimentovala s různými grafy a knihovnami pro vizualizaci. Díky této knihovně může uživatel jednoduše vyhodnotit a vizualizovat data získaná z Q-řazení.
|
|
|
Ovládání mobilní aplikace hlasem
Cologna, Adam ; Szőke, Igor (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této práce je prozkoumat, analyzovat a porovnat dostupné knihovny pro ovládání mobilních aplikací hlasovými pokyny. Zvolený problém jsem dle zadání práce řešil hlavně pro operační systém Android a bral jsem v potaz nejen knihovny pro detekci klíčových slov, ale i knihovny se zaměřením na porozumění řeči. Pro zvolené knihovny jsem provedl testování přesnosti detekce hlasových pokynů a zátěžové testy. Pro potřeby propojení vybraných knihoven vznikla aplikace v moderním programovacím jazyce Kotlin s využitím Jetpack Compose. Hlavním přínosem této práce jsou právě provedené experimenty a výsledná doporučení ohledně zkoumaných knihoven. Mezi nejefektivnější řešení patřila ta od Microsoft Azure a třída Android Speech Recognizer. Hlavními překážkami pro jednotlivé knihovny byla vzdálenost mezi řečníkem a mikrofonem a rušivá hudba v pozadí.
|
host ::
RSS.