Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Predictability of security returns using Twitter sentiment
Fremunt, Marek ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Kukačka, Jiří (oponent)
Tato práce se zaměřuje na zkoumání vlivu sociálních sítí na finanční trhy. Náš nový přístup k analýze a měření nálady na Twitteru je použit na vzorku více než 200 milionů Tweetů z období od 1. července 2014 do 9. října 2014. Nálada na Twitteru je použita jako proxy proměnná pro náladu investorů. Na hodinové frekvenci dat zkoumáme vliv základních emocí, nálad a mínění na rozhodovací procesy investorů. Konkrétně, zkoumáme vztahy mezi proměnnými odvozenými z Twitterových dat a výnosy i volatilitou konkrétních finančních instrumentů, zahrnující např. komoditní a měnové futures. Vliv nálady na Twitteru na volatilitu výnosů finančních instrumentů testujeme jak na modelech podmíněné volatility, tak realizované volatility. Dále odhalujeme vliv základních emocí na rozhodování investorů. Naše výsledky naznačují, že investoři jsou nejvíce ovlivněni emocemi a náladou na delších investičních horizontech, zatímco v krátkém období je vliv emocí omezený.
Vliv velikosti neziskové organizace na efektivitu jejího financování
Fremunt, Marek ; Kameníček, Jiří (vedoucí práce) ; Hrbek, Pavel (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá českým neziskovým sektorem se zaměřením na zkoumání a metody měření efektivity financování nestátního neziskového sektoru. Na úvod bakalářské práce uvádím ucelený přehled základních definic a teoretické vymezení neziskového sektoru. V další části práce se věnuji nestátnímu neziskovému sektoru v ČR. Ten ušel za poslední dvě desetiletí ohromný kus cesty. Mapuji jeho historický vývoj, jeho právní vymezení, popisuji jeho jednotlivé právní formy a zkoumám vliv nestátních neziskových organizací (NNO) na českou ekonomiku. Dále uvádím nejčastější zdroje financování NNO a analyzuji příčiny preference vyrovnaného hospodaření. V závěrečné části se již zabývám efektivitou financování českého nestátního neziskového sektoru. Po teoretickém úvodu, zabývajícím se širokým spektrem definic efektivity, popisuji model KAMF, jenž je vhodný pro určení efektivity neziskových organizací. V praktické části využiji model KAMF modifikovaný speciálně pro NNO. Ten aplikuji na výběrový soubor 109 českých NNO a zkoumám efektivitu českých NNO v závislosti na jejich velikosti. Velikost organizace posuzuji podle výše jejích výnosů. Pro zkoumání existence bližší závislosti mezi velikostí NNO a efektivitou jejího financování využívám regresní analýzu, konkrétně metodu nejmenších čtverců (OLS).

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.