|
|
Vztah mezi evropskou soutěžní politikou ve smyslu antitrust a národními soutěžními úřady
Bečičková, Hana ; Streblov, Pavel (vedoucí práce) ; Hrubý, Zdeněk (oponent)
Tato práce má za cíl porovnání jednání a institucionálního ukotvení národních soutěžních úřadů členských zemí Evropské unie a zkoumání míry jejich harmonizace mezi sebou a s institucemi zabývajícími se soutěžním právem na evropské úrovni. Hlavním přínosem této práce je kompletní přehled nejdůležitějších principů fungování soutěžní politiky, sesbírání dat, která doposud nebyla uceleně publikována a konstrukce početně nenáročného ukazatele harmonizace soutěžní politiky. Aplikací ukazatele na vybranou množinu členských zemí Evropské unie byla zjištěna vysoká míra harmonizace institucionálního rámce jednotlivých soutěžních úřadů. Porovnáním se dvěma nečlenskými státy však nelze potvrdit hypotézu, že by tato harmonizace plynula pouze z členství v EU.
|
|
|
Sovereign Debt Crisis: An Opportunity to Redesign the EMU?
Bečičková, Hana ; Vávra, David (vedoucí práce) ; Dědek, Oldřich (oponent)
Tato diplomová práce se zaměřuje na zhodnocení posledních událostí v ekonomické a monetární unii (EMU) ve světle současné dluhové krize. Hlavním cílem je prozkoumat zarovnání hospodářských cyklů v rámci EMU pomocí jednoduchého semistrukturálního modelu ve čtvrtletní frekvenci a Kalmanova filtru a zhodnotit harmonizaci mezi jednotlivými ekonomikami, která je pro efektivní fungování monetární unie nezbytná. Kromě toho je zanalyzováno, zdali EMU splňuje kritéria optimální měnové unie (OCA) alespoň ex post. Výsledky poukazují na to, že ani po více než deseti letech, kdy euro hraje roli společné měny, se předpovědi o sebenaplňující se konvergenci se nestaly skutečností. Ba naopak, v kontextu asymetrického působení dluhové krize se objevily divergující trendy v zarovnání hospodářských cyklů, inflačních rozdílech i indexu OCA. Klasifikace JEL: C39, C53, E12, E37, F15, F33 Klíčová slova: Dluhová krize, euro oblast, monetární politika, zarovnání hospodářských cyklů, index OCA E-mail autora: hana.becickova@gmail.com E-mail vedoucího práce: dvavraatog@gmail.com
|
|
|
Vztah mezi evropskou soutěžní politikou ve smyslu antitrust a národními soutěžními úřady
Bečičková, Hana ; Hrubý, Zdeněk (oponent) ; Streblov, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce má za cíl porovnání jednání a institucionálního ukotvení národních soutěžních úřadů členských zemí Evropské unie a zkoumání míry jejich harmonizace mezi sebou a s institucemi zabývajícími se soutěžním právem na evropské úrovni. Hlavním přínosem této práce je kompletní přehled nejdůležitějších principů fungování soutěžní politiky, sesbírání dat, která doposud nebyla uceleně publikována a konstrukce početně nenáročného ukazatele harmonizace soutěžní politiky. Aplikací ukazatele na vybranou množinu členských zemí Evropské unie byla zjištěna vysoká míra harmonizace institucionálního rámce jednotlivých soutěžních úřadů. Porovnáním se dvěma nečlenskými státy však nelze potvrdit hypotézu, že by tato harmonizace plynula pouze z členství v EU.
|
|
| |
|
|
Modeling Uganda
Cincibuch, M. ; Kejak, Michal ; Vávra, D. ; Auda, O. ; Aslanyan, Gurgen ; Bečičková, H. ; Daniš, P. ; Hřebíček, H. ; Janjgava, Batlome ; Kacer, R. ; Kameník, O. ; Konopecký, F. ; Lamazoshvili, Beka ; Lukáč, J. ; Menkyna, Robert ; Mirzoyan, Armen ; Motl, T. ; Musil, K. ; Plotnikov, S. ; Rasulova, Khanifakhon ; Remo, A. ; Vlček, J.
The report has three chapters. The chapter 1 summarizes main features of the Ugandan economy relevant for building the FPAS. The chapter 2 presents the structural macroeconomic model and its properties captured by decompositions of variances of the model’s variables in terms of the model shocks and by its impulse-response functions. The chapter also describes Bayesian vector autoregressions used for the near-term forecasting. The chapter 3 evaluates how the models perform empirically. The forecasting power is assessed both in the sample as well as by using an out-of-the-sample comparison with the standard random-walk benchmark. We conclude that the FPAS performs satisfactorily in this comparison.
|
|
|
Modeling South Africa
Cincibuch, M. ; Kejak, Michal ; Vávra, D. ; Auda, O. ; Aslanyan, Gurgen ; Baksa, D. ; Bečičková, Hana ; Daniš, P. ; Hřebíček, Hynek ; Janjgava, Batlome ; Kacer, R. ; Kameník, O. ; Konopecký, F. ; Lukáč, J. ; Mirzoyan, Armen ; Motl, Tomáš ; Musil, K. ; Plotnikov, S. ; Remo, A. ; Szilágyi, K. ; Vlček, J.
The report has two chapters. Chapter 1 describes the structural model lies at the heart of the FPAS. It summarizes the main features of the South African economy relevant for building the structural model and describes in detail the most distinctive parts of the model. The chapter concludes with an analysis of the model properties and an interpretation of past economic developments in South Africa through the optic of the model. Chapter 2 evaluates how the FPAS performs empirically. The forecasting power is assessed by in-sample comparison with the standard random-walk benchmark. We conclude that the FPAS performs satisfactorily in this comparison.
|
|
|
Modeling Russia
Cincibuch, M. ; Kejak, Michal ; Vávra, D. ; Auda, O. ; Aslanyan, Gurgen ; Baksa, D. ; Bečičková, Hana ; Daniš, P. ; Hřebíček, Hynek ; Janjgava, Batlome ; Kacer, R. ; Kameník, O. ; Konopecký, F. ; Lukáč, J. ; Mirzoyan, Armen ; Motl, Tomáš ; Musil, K. ; Plotnikov, S. ; Remo, A. ; Szilágyi, K. ; Vlček, J.
The report has two chapters. Chapter 1 describes the structural model lies at the heart of the FPAS. It summarizes the main features of the Russian economy relevant for building the structural model and describes in detail the most distinctive parts of the model. The chapter concludes with an analysis of the model properties and an interpretation of past economic developments in Russia through the optic of the model. Chapter 2 evaluates how the FPAS performs empirically. The forecasting power is assessed by in-sample comparison with the standard random-walk benchmark. We conclude that the FPAS performs satisfactorily in this comparison.
|
|
|
Modeling Myanmar
Cincibuch, M. ; Kejak, Michal ; Vávra, D. ; Auda, O. ; Aslanyan, Gurgen ; Baksa, D. ; Bečičková, Hana ; Daniš, P. ; Hřebíček, Hynek ; Janjgava, Batlome ; Kacer, R. ; Kameník, O. ; Konopecký, F. ; Lukáč, J. ; Mirzoyan, Armen ; Motl, Tomáš ; Musil, K. ; Plotnikov, S. ; Remo, A. ; Szilágyi, K. ; Vlček, J.
The report has two chapters. Chapter 1 describes the structural model which lies at heart of the FPAS. It summarizes the main features of the Myanmar economy relevant for building the structural model and describes in detail the most distinctive parts of the model. The chapter concludes with an analysis of the model properties and an interpretation of past economic developments in Myanmar through the optic of the model. Chapter 2 evaluates how the FPAS performs empirically. The forecasting power is assessed by in-sample comparison with the standard random-walk benchmark. We conclude that the FPAS performs satisfactorily in this comparison.
|
|
|
Modeling Moldova
Cincibuch, M. ; Kejak, Michal ; Vávra, D. ; Auda, O. ; Aslanyan, Gurgen ; Baksa, D. ; Bečičková, Hana ; Daniš, P. ; Hřebíček, Hynek ; Janjgava, Batlome ; Kacer, R. ; Kameník, O. ; Konopecký, F. ; Lukáč, J. ; Mirzoyan, Armen ; Motl, Tomáš ; Musil, K. ; Plotnikov, S. ; Remo, A. ; Szilágyi, K. ; Vlček, J.
The report has two chapters. Chapter 1 describes the structural model which lies at the heart of the FPAS. It summarizes the main features of the Moldovan economy relevant for building the structural model and describes in detail the most distinctive parts of the model. The chapter concludes with an analysis of the model properties and an interpretation of past economic developments in Moldova through the lens of the model. Chapter 2 evaluates how the FPAS performs empirically. The forecasting power is assessed by in-sample comparison with the standard random-walk benchmark. We conclude that the FPAS performs satisfactorily in this comparison.
|
|
|
Modeling Kyrgyzstan
Cincibuch, M. ; Kejak, Michal ; Vávra, D. ; Auda, O. ; Aslanyan, Gurgen ; Baksa, D. ; Bečičková, Hana ; Daniš, P. ; Hřebíček, Hynek ; Janjgava, Batlome ; Kacer, R. ; Kameník, O. ; Konopecký, F. ; Lukáč, J. ; Mirzoyan, Armen ; Motl, Tomáš ; Musil, K. ; Plotnikov, S. ; Remo, A. ; Szilágyi, K. ; Vlček, J.
The report consists of three chapters. Chapter 1 - Introduction is concluded with a short description of Kyrgyz economy and some of the stylized facts. The report continues with two chapters. Chapter 2 describes the structural model which lies at the heart of the FPAS. It summarizes the main features of the Kyrgyz economy relevant for building the structural model and describes in detail the most distinctive parts of the model. The chapter concludes with an analysis of the model properties and an interpretation of past economic developments in Kyrgyzstan through the lenses of the model. Chapter 3 evaluates how the FPAS performs empirically. The forecasting power is assessed by in-sample comparison with the standard random-walk benchmark. We conclude that the FPAS performs satisfactorily in this comparison.
|
host ::
RSS.