|
|
Visual Geolocation of a Stationary Camera
Šimurda, Pavel ; Španěl, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
In this thesis we address a problem of geo-locating a camera using only visual information of the scene. The aim of the thesis is to study existing methods of geo-location, discuss and show their limitations and suggest possible improvements. We propose two different methods of geo-localization. The first method is based on detection of sunrise and sunset in the image sequence. Its main benefit is that this method can be successfully applied for any outdoor camera and it does not require any specific object in the scene. The second is based on the analysis of shadows in the scene. This method allows estimation of the Sun's position a single image using two objects and their shadows. It is required to have at least two images captured at different time for the correct estimation of the geographical position. We evaluated proposed methods and introduced discussion and possible improvements. Both methods can be successfully used for the geo-location determination. In addition, we created an extensive dataset of time-lapse images from public accessible web cameras.
|
|
|
Lokalizace čárového kódu v obraze
Šimurda, Pavel ; Kajan, Rudolf (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Lokalizace čárového kódu je důležitým předpokladem pro jeho čtení. Tato práce se zabývá lokalizací čárových kódů v~obraze. Stručně popisuje význam čárových kódů, principy a algoritmy jejich lokalizace. Hlavní část je věnována analýze, návrhu a implementaci nové lokalizační metody. Navržený přístup je postaven na hledání změn v~profilu jasových intenzit, díky tomu může metoda pracovat rychle a efektivně. Za účelem testování byla pořízena sada pěti set snímků, podle kterých byla shrnuta úspěšnost algoritmu. Výsledkem je implementace vhodná pro použití v~programu určeného ke čtení čárových kódů pracující v~reálném čase.
|
|
|
Lokalizace čárového kódu v obraze
Šimurda, Pavel ; Kajan, Rudolf (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Lokalizace čárového kódu je důležitým předpokladem pro jeho čtení. Tato práce se zabývá lokalizací čárových kódů v~obraze. Stručně popisuje význam čárových kódů, principy a algoritmy jejich lokalizace. Hlavní část je věnována analýze, návrhu a implementaci nové lokalizační metody. Navržený přístup je postaven na hledání změn v~profilu jasových intenzit, díky tomu může metoda pracovat rychle a efektivně. Za účelem testování byla pořízena sada pěti set snímků, podle kterých byla shrnuta úspěšnost algoritmu. Výsledkem je implementace vhodná pro použití v~programu určeného ke čtení čárových kódů pracující v~reálném čase.
|
|
|
Visual Geolocation of a Stationary Camera
Šimurda, Pavel ; Španěl, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
In this thesis we address a problem of geo-locating a camera using only visual information of the scene. The aim of the thesis is to study existing methods of geo-location, discuss and show their limitations and suggest possible improvements. We propose two different methods of geo-localization. The first method is based on detection of sunrise and sunset in the image sequence. Its main benefit is that this method can be successfully applied for any outdoor camera and it does not require any specific object in the scene. The second is based on the analysis of shadows in the scene. This method allows estimation of the Sun's position a single image using two objects and their shadows. It is required to have at least two images captured at different time for the correct estimation of the geographical position. We evaluated proposed methods and introduced discussion and possible improvements. Both methods can be successfully used for the geo-location determination. In addition, we created an extensive dataset of time-lapse images from public accessible web cameras.
|
host ::
RSS.