|
|
Počítačová podpora pro monitoring a hodnocení kvality dat v klinickém výzkumu
Šiška, Branislav ; Kolářová, Jana (oponent) ; Schwarz, Daniel (vedoucí práce)
Diplomová práca sa zaoberá monitoringom a hodnotením kvality dát v klinickom výskume. Obvyklý spôsob na identifikáciu odľahlých hodnôt využíva jednorozmerné štatistické metódy pre každú premennú z formulára klinickej štúdie. Metóda popísaná v diplomovej práci vstupuje priamo do databáze štúdie a detekuje odľahlé hodnoty pomocou strojového učenia a viacrozmerného štatistického prístupu, ktorý transformuje všetky premenné z formulára do jednej, reprezentujúcej odpovedajúci záznam pacienta. Navrhnutý algoritmus je navrhnutý v programovom prostredí Matlab.
|
|
|
Předregistrace plicních objemových CT obrazových dat
Šiška, Branislav ; Walek, Petr (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
Bakalárska práca sa zaoberá predregistráciou pľúcnych objemových CT obrazových dát. Predregistrácia je riešená metódou fázovej korelácie pri rozklade 3D obrazu na 2D rezy usporiadané za sebou. Práca ďalej popisuje geometrické transformácie, interpolácie, výpočet podobnostných kritérií, optimalizáciu registrácie obrazu a proces samotnej registrácie obrazu. Predregistračný softvér je navrhnutý v programovom prostredí MATLAB^®, kde prebieha predregistrácia 3D reálnych CT obrazových dát s dôrazom na rýchlosť procesu.
|
|
|
Multidimensional Detection Of Outliers
In Clinical Registers
Šiška, Branislav
Incorrect data in clinical registers can lead to inaccurate or wrong results. This project is aimed at monitoring and evaluation of data in clinical registers. Usual methods to identify incorrect data are one-dimensional statistical methods per each variable in the register. Proposed method finds outliers in data using machine learning combined with multidimensional statistical methods that transform all column variables of clinical register to one, representing one record of a patient in the register.
|
|
|
Počítačová podpora pro monitoring a hodnocení kvality dat v klinickém výzkumu
Šiška, Branislav ; Kolářová, Jana (oponent) ; Schwarz, Daniel (vedoucí práce)
Diplomová práca sa zaoberá monitoringom a hodnotením kvality dát v klinickom výskume. Obvyklý spôsob na identifikáciu odľahlých hodnôt využíva jednorozmerné štatistické metódy pre každú premennú z formulára klinickej štúdie. Metóda popísaná v diplomovej práci vstupuje priamo do databáze štúdie a detekuje odľahlé hodnoty pomocou strojového učenia a viacrozmerného štatistického prístupu, ktorý transformuje všetky premenné z formulára do jednej, reprezentujúcej odpovedajúci záznam pacienta. Navrhnutý algoritmus je navrhnutý v programovom prostredí Matlab.
|
|
|
Reologické vlastnosti vazelíny bílé
Hánová, Anna ; Šnejdrová, Eva (vedoucí práce) ; Šiška, Bedřich (oponent)
UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE Farmaceutická fakulta v Hradci Králové Katedra Farmaceutické technologie Jméno a příjmení: Anna Hánová Název diplomové práce: Reologické vlastnosti vazelíny bílé Školitel: PharmDr. Eva Šnejdrová, Ph.D. Diplomová práce se zabývá hodnocením konzistence a reologických vlastností vazelíny po úpravě její konzistence přidáním tekutého resp. tvrdého parafínu. Teoretická část se věnuje vlastnostem a použitím uhlovodíkových hydrofobních viskozifiantů, využitím ve farmacii a srovnáním s jinými pomocnými látkami, reologickým vlastnostem polotuhých látek a jejich konzistenci. Byla měřena konzistence penetrometricky dle ČL 2009 a hodnoceny reologické vlastnosti pomocí reometru Kinexus. Konzistenci vazelíny významně ovlivňuje již přídavek 5 % tekutého parafínu a 10 % tvrdého parafínu. Výsledek zkoušky konzistence je významně ovlivněn metodou přípravy vzorků. Byly vytvořeny reogramy a viskozitní křivky. Plastické soustavy byly podrobněji popsány pomocí parametrů mocninného modelu a hodnotou meze toku. Přídavkem 5 % tekutého parafínu k bílé vazelíně se významně snížil koeficient konzistence i index tokového chování. Dalším přídavkem tekutého parafínu již nebyly tyto charakteristiky ovlivněny. Přídavek tvrdého parafínu ovlivnil pouze koeficient konzistence, a to až při koncentraci 20 %....
|
|
|
Předregistrace plicních objemových CT obrazových dat
Šiška, Branislav ; Walek, Petr (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
Bakalárska práca sa zaoberá predregistráciou pľúcnych objemových CT obrazových dát. Predregistrácia je riešená metódou fázovej korelácie pri rozklade 3D obrazu na 2D rezy usporiadané za sebou. Práca ďalej popisuje geometrické transformácie, interpolácie, výpočet podobnostných kritérií, optimalizáciu registrácie obrazu a proces samotnej registrácie obrazu. Predregistračný softvér je navrhnutý v programovom prostredí MATLAB^®, kde prebieha predregistrácia 3D reálnych CT obrazových dát s dôrazom na rýchlosť procesu.
|
|
| |
host ::
RSS.