Název: Multidimensional Detection Of Outliers In Clinical Registers
Autoři: Šiška, Branislav
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: Incorrect data in clinical registers can lead to inaccurate or wrong results. This project is aimed at monitoring and evaluation of data in clinical registers. Usual methods to identify incorrect data are one-dimensional statistical methods per each variable in the register. Proposed method finds outliers in data using machine learning combined with multidimensional statistical methods that transform all column variables of clinical register to one, representing one record of a patient in the register.
Klíčová slova: clinical register; data fraud; detection of outliers; machine learning
Zdrojový dokument: Proceedings of the 24th Conference STUDENT EEICT 2018, ISBN 978-80-214-5614-3

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/138238

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-393424


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference