|
Implementace inovačního modelu leadershipu pro vybranou organizaci destinačního managementu
Musil, Martin
Implementace inovačního modelu leadershipu pro vybranou organizaci destinačního managementu. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2015. Cílem bakalářské práce je vytvoření inovačního modelu leadershipu pro vybranou organizaci destinačního managementu. Bakalářská práce je rozdělena na 2 části - teoretickou a praktickou. Teoretická část je zaměřena na popis a srovnání klasického/inovativního leadershipu, pracovního prostředí, leadera, týmu a motivace. Praktická část obsahuje analýzu organizace CzechTourism a výzkumy vybraných společnosti, které vedou k pochopení systému leadershipu a pracovního prostředí ve vybraných TOP inovačních společnostech s globálním dopadem.
|
| |
|
Postavení SO ORP Kraje Vysočina v kontextu vybraných demografických, ekonomických a sociálních ukazatelů
Musil, Miroslav
Závěrečná práce se věnuje analýze vybraných demografických, ekonomických a sociálních ukazatelů v SO ORP Kraje Vysočina v letech 2007 a 2013. Teoretická část je zaměřena na rešerši literatury zabývající se popisem zvolených ekonomických, demografických a sociálních ukazatelů. V praktické části byly jednotlivé správní obvody shlukovou analýzou rozděleny do shluků, ve kterých byla vyhodnocena ekonomická úroveň, demografická charakteristika a sociální úroveň. Podle výsledků provedeného hodnocení byly regiony rozděleny do několika shluků, od nejsilnějšího shluku po nejslabší. V závěru diplomové práce jsou uvedena doporučení pro zlepšení situace v problémových regionech.
|
| |
|
Simulace studijních agend pro operační systém Android
Musil, Marek
Práce se zabývá simulací studijních agend pro operační systém Android formou interaktivního průchodu z prostředí budovy Q Provozně ekonomické fakulty Mendelovy univerzity. Zvolené zadání je vyřešeno pomocí programu 3D Studio Max pro model budovy a programem Unity pro přidání skriptů. Účelem této práce je usnadnění navigace budovou novým studentům.
|
|
Profil fenolických látek ve víně jako nástroj kontroly autenticity
Musil, Miroslav
Diplomová práce obsahuje literární rešerši na problematiku fenolických látek ve víně. Pozornost při hodnocení zdrojů je zaměřena na popis a charakteristiku hydroxyskořicové kyseliny. Je zpracován přehled možností kontroly autenticity vín. Bylo shromážděno 30 vzorků vín ročníku 2021 odrůd Veltlínské zelené, Ryzlink rýnský a Ruandské bílé z vinařské oblasti Morava, z každé vinařské podoblasti od dvou vinařů a dvou vinařů z Maokarpatské vinařské rajonu. Byla provedena chemická analýza všech vzorků vín se zaměřením na fenolické látky, především hydroxyskořicovou kyselinu. Bylo provedeno senzorické hodnocení všech vzorků vín se zaměřením na odrůdu, projevy fenolických látek a původ vína. Na základě provedené chemické analýzy a senzorického hodnocení byla naměřená a získaná data zpracována, vyhodnocena a diskutována. Výsledky slouží k ověření možnosti kontroly autencitity vína na základě rozboru fenolických látek, především hydroxiskořicových kyselin pomocí LS-MS a pro formulování doporučení ke kontrole autenticity vín.
|
| |
|
Materiální výukové pomůcky automobilní střední školy
Musil, Michal
Abstrakt Práce má za cíl zjistit jaké materiální prostředky se využívají na střední technické škole se zaměřením na automobilní obory, možnosti využití konkrétních pomůcek při výuce a tím zlepšování kvality výuky. Teoretická část práce se zaměřuje na problematiku materiálních výukových pomůcek, rozdělení pomůcek, vysvětlení rozdílů mezi učebními prostory a pravidla pro využívání těchto pomůcek. Praktic-ká část se zabývá problematikou didaktické techniky, konkrétními vybranými učebními pomůckami a materiálním vybavením školy. Ve své práci jsem použil konkrétní pracovní prostředky využívané jako materiální pomůcky pro žáky, kteří se mají s nástroji a zařízením seznámit a osvojit si pracovní postupy.
|
|
Prediction of the effect of mutations on protein stability
Rosinská, Monika ; Martínek, Tomáš (oponent) ; Musil, Miloš (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to develop a classification model for protein mutations, distinguishing between stabilizing and destabilizing variants. The model was implemented using a convolutional neural network architecture, utilising the ResNet50V2 pre-trained neural network and a dataset sourced from FireProtDB. With an accuracy of 0.7, the model effectively predicts the impact of mutations on protein stability. Furthemore, it can provide a confidence measure for its predictions.
|
|
Benchmark of the Computational Tools for the Prediction of the Effect of Mutations on Protein Stability
Berezný, Matej ; Martínek, Tomáš (oponent) ; Musil, Miloš (vedoucí práce)
Protein design necessitates understanding how mutations influence their stability. Numerous online predictors exist for this aim, but it is challenging to compare them or to use them collectively. For that purpose I developed BenchStab, a console application/Python package designed for the swift and straightforward operation of 18 predictors, gathering results from a series of mutants. Benchstab is freely available on GitHub and can be expanded to include more predictors. To avoid potential dataset bias towards some predictors, I have constructed a new unique dataset, sourced from FireProtDB. I utilized this dataset to assess 24 distinct prediction methods from the three different perspectives.
|