|
|
Classification of Potentially Malicious File Clusters via Machine Learning
Holop, Patrik ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This thesis proposes an alternative to currently used malware classification approaches on the file-level often based on the detection of specific byte sequences. The experimentation proved that a cluster-level classification based on the shared properties of files in the cluster is possible. That was achieved by a careful selection of the properties of the three file types - PE, APK and .NET. By comparing various machine learning methods the highest scoring classifiers were selected and a web service providing API for classification was implemented, which was used for the integration with the internal clustering system of the Avast company. This thesis also discusses drawbacks of the proposed approach and suggests steps for improving the classification.
|
|
|
Modul pro shlukovou analýzu systému pro dolování z dat
Hlosta, Martin ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o tvorbě shlukovacího modulu k vyvíjenému dolovacímu systému DataMiner na FIT VUT v Brně. V dolovacím systému chyběl modul pro shlukovou analýzu. Hlavním cílem práce bylo proto rozšířit systém o algoritmy shlukové analýzy. Společně se mnou na modulu pracoval Pavel Riedl. S ním jsme vytvořili společnou část pro všechny algoritmy tak, aby bylo možné systém snadno rozšířit o další shlukovací algoritmy. Sám jsem systém rozšířil o algoritmy založené na hustotě DBSCAN, OPTICS a DENCLUE. Ty byly implementovány a jejich funkčnost ověřena na vhodném vzorku dat.
|
|
|
Crash Analysis Portal
Janeček, Milan ; Rychlý, Marek (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Práce představuje problematiku analýzy chyb softwaru v provozním prostředí. Zavádí pojem provozní chyby a systému pro analýzu provozních chyb, jehož jedné části, centrále, je věnována další část práce, která obsahuje analýzu požadavků a návrh centrály systému pro analýzu provozních chyb. Zvolená část návrhu centrály je dále implementována a na realizovaném výstupu je provedeno zhodnocení správnosti návrhu a praktické využitelnosti centrály.
|
|
|
Dotazování nad časoprostorovými daty pohybujících se objektů
Dvořáček, Ondřej ; Kolář, Dušan (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce je věnována studiu možností, jakými lze reprezentovat data pohybujících se objektů a jak je možné se nad těmito časoprostorovými daty dotazovat. Dále jsou zde shrnuty výsledky diplomové práce pana Ing. Jaroslava Vališe, ze kterých se při řešení této diplomové práce mělo vycházet. Na základě získaného teoretického základu, prezentovaného na začátku práce, však byla navržena a implementována zcela nová podpora pro uložení časoprostorových dat a pro obecné dotazování se nad těmito daty. Její konkrétní využití je pak dále demonstrováno v ukázkové aplikaci, která mimo jiné toto řešení využívá k implementaci svých složitějších doménově specifických databázových operací. Na závěr jsou uvedeny hlavní směry dalšího vývoje navrženého databázového rozšíření a zasazení výsledků této práce do kontextu pokračujícího projektu, disertační práce na téma "Databáze pohybujících se objektů".
|
|
|
Systém pro nabízení domácích produktů
Doubek, Daniel ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zejména návrhem, implementací a testováním informačního systému, který bude sloužit k prodeji domácích produktů. Je určen primárně pro malopěstitele a malochovatele, kterým vznikají přebytky a rádi by je nabídli dál. Zaměřil jsem se především na uživatelskou přívětivost, ale i na to, aby systém obsahoval takové funkce a možnosti, které usnadní nabídku a prodej těchto produktů. Systém je implementován v PHP, ve frameworku Nette v kombinaci s MySQL, dále pak v HTML společně s knihovnou Bootstrap a v Javascriptové knihovně JQuery. V rámci této práce se podařilo vytvořit uživatelsky přívětivý informační systém, který odpovídá požadavkům, které jsou na něj od uživatelů kladeny.
|
|
| |
|
|
Dolování dat v prostředí DB serveru Oracle
Pap, Juraj ; Kunc, Michael (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo oboznámit se s problematikou dolování dat a následně zjistit podporu DB serveru Oracle pro dolování. Práce je zaměřená na dolování asociačních pravidel. Výsledkem práce je ukázkova aplikace, která umožní uživateli práci s dolovacími modely, změnu jejich nastavení a pomocí grafického rozhraní zobrazení zpracovávaných dat využívajících podporu DB serveru Oracle.
|
|
|
Dolování periodických vzorů
Stríž, Rostislav ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Sběr a analýza dat jsou dnes běžnou praxí v mnoha odvětvích vědy i podnikání. Proces \emph{získávání znalostí z databází} umožňuje získat z uložených dat nové a zajímavé informace, které lze využít k dalšímu rozvoji. Tato práce popisuje základní principy takovéhoto procesu se zaměřením na získávání znalostí z temporálních dat, konkrétně na dolování periodických vzorů v časových řadách. V rámci projektu byly implementovány vybrané algoritmy pro dolování periodických vzorů ve formě dolovacích plug-inů pro službu Microsoft Analysis Services, která zajišťuje rozhraní pro dolování z dat nad platformou Microsoft SQL Server. Dokument popisuje detaily této implementace a diskutuje výsledky provedených experimentů, které se zaměřují zejména na časovou náročnost jednotlivých algoritmů.
|
|
| |
|
|
Framework pro tvorbu generátorů dat
Kříž, Blažej ; Ráb, Jaroslav (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na problém generování dat. V úvodní části představuje několik aplikací pro generování dat a popisuje proces generování. Dále se zabývá vývojem frameworku pro tvorbu generátorů dat a demonstrační aplikace pro ověření funkčnosti tohoto frameworku.
|
host ::
RSS.