|
| |
|
|
Analytical and Tectogrammatical Analysis of a Natural Language
Klimeš, Václav ; Hajič, Jan (vedoucí práce) ; Pala, Karel (oponent) ; Ribarov, Kiril (oponent)
Tato práce předkládá nástroje pro analýzu na analytické a tektogramatické rovině, které jsou základem Pražského závislostního korpusu. Nástroje pro analytickou anotaci sestávají ze dvou parserů a nástroje přiřazujícího tzv. analytické funkce. Ačkoli úspěšnost parseru je daleko za úspěšností nejlepších parserů, oba mohou být chápány jako určitý přínos k parsingu, neboť jsou založeny na nových metodách. Nástroj přiřazujících analytické funkce dělá o 15 % chyb méně než nástroj, který se k tomuto účelu používal dosud. Nástroj vyvinutý pro tektogramatickou anotaci je jediný, který tuto úlohu nyní zvládá v takové šíři. Ačkoli jiné, specializované nástroje možná řeší některé její podúlohy lépe pro češtinu dělá můj nástroj o 29 %, resp. 47% méně chyb než kombinace existujících nástrojů určujících tektogramatickou strukturu, resp. hloubkové funktory, což je obojí jádrem tektogramatické roviny. Předkládané nástroje jsou navrženy tak, aby je bylo možno použít i pro jiné jazyky.
|
|
|
Speech Recognition of Czech Using Finite-State Machines
Podveský, Petr ; Hajič, Jan (vedoucí práce) ; Psutka, Josef (oponent) ; Krbec, Pavel (oponent)
Speech recognition has become a thriving field with many real-life applications. Voice dialing in cell phones, voice control in embedded devices, speech-driven interactive manuals and many other utilities rely on solid speech recognition software. We believe that research in speech recognition can boost performance of many applications related to the area. The thesis concentrates on automatic large-vocabulary continuous-speech recognition of Czech. Czech differs from English in a few aspects. We focus on these differences and propose new language-depended techniques. Namely rich morphology is investigated and its impact on speech recognition is studied. Out-of-vocabulary (OOV) words are identified as one of the major sources deteriorating recognition performace. New language modeling techniques are proposed to alleviate the problem of OOV words. The proposed language models are tested in speech recognition systems on diverse speech corpora. The obtained results validate the original approach to language modeling. Significant overall speech recognition improvement is observed.
|
|
| |
|
| |
|
|
Návrh souboru pravidel pro analýzu anafor v českém jazyce
Nguy, Giang Linh ; Hajičová, Eva (oponent) ; Hajič, Jan (vedoucí práce)
S rostoucí důležitostí počítačového zpracování přirozeného jazyka narůstá i množství výzkumů na téma automatické analýzy anafory. Příspěvkem k výzkumu této problematiky je rovněž naše diplomová práce, jejímž cílem je vytvořit soubor pravidel pro analýzu anafory v českém jazyce. Vytvořený soubor pravidel obsahuje jak ručně psaná pravidla, tak i pravidla vznikající pomocí systému strojového učení C4.5. K trénování a testování pravidel byla použita anotovaná data z Pražského závislostního korpusu, ve kterém je zachycena zájmenná anafora, kontrola, reciprocita a závislostní vztah doplňků. Právě těmto druhům anafory je věnována naše práce. Vyhodnocení pravidel je provedeno standardními metodami pro hodnocení úplnosti a přesnosti.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Využití technologií automatické identifikace při řízení firmy
Švecová, Martina Bc. ; Ezrová, Hana (vedoucí práce) ; Hajič, Jan (oponent)
Cílem práce je ukázat jakým způsobem lze využít moderní technologie automatické identifikace v procesech řízení firmy. Průmyslové použití čárových kódů v České republice lze vysledovat zhruba od 90 let 20. století, kdy se začaly běžně používat především z důvodu příchodu obchodních řetězců a z toho vyplývajícího zautomatizování identifikace prodávaného zboží. Tato práce je zaměřena nejen na dnes již běžné technologie čárových kódů, ale také na nově nastupující radiofrekvenční identifikaci a řízení pomocí hlasu.
|
host ::
RSS.