|
|
Multivariate Dependence Modeling using Copulas
Klaus, Marek ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Gapko, Petr (oponent)
Problémem vícerozměrných modelů pro volatility časových řad, jako je DCC MGARCH model, je jejich předpoklad vícerozměrného normálního rozdělí zk- oumaných řad. Mnohé empirické studie však popírají předpoklad normálního rozdělení akcií na finančních trzích. Z toho důvodu mohou být odhadnuté podmíněné korelace zavádějící, jelikož nemusí vysvětlovat celou strukturu závis- losti mezi zkoumanými veličinami. Je známé, že korelace je jen z jedním z nástrojů měření závislosti nenormálně rozdělených dat. Cílem této práce je integrace copula funkcí do tradičního DCC MGARCH modelu, protože právě copula funkce umožnují vytvoření vícerozměrného rozdě- lení náhodných veličin pro více marginálních rozdělení i v případě, kdy nejsou normálně rozdělená. Takzvaný Copula-based MGARCH model s nekorelovanými závislými rezidui dovoluje modelovat jak korelaci mezi náhodnými veličinami (pomocí DCC MGARCH), tak i závislost mezi nimi (pomocí copula funkce), obojí odděleně avšak simultánně. Jinými slovy, model je schopen vysvětlit dodatečnou závislost, která nebyla zachycena DCC MGARCH modelem kvůli jeho předpokladu normálního rozdělení. V empirické analýze aplikujeme tento model na různé data, zejmená...
|
|
|
Stability of the Financial System: Systemic Dependencies between Bank and Insurance Sectors
Procházková, Jana ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Janda, Karel (oponent)
Ústředním tématem této práce je zkoumání existence možnosti systémových poruch v mezinárodním finančním systému prostřednictvím zkoumání systemických závislostí mezi bankami a pojišťovnami. Standardní modely zabývající se sys- temickým rizikem většinou k posouzení míry závislosti mezi finančními insti- tucemi využívají vzájemnou korelaci akciových výnosů. Jedním z hlavních nedostatků této metody ovšem je, že se orientuje pouze na pozorování, která se vyskytují v centrální části rozdělení výnosů, a nezachycuje strukturu závislosti mezi odlehlými pozorováními. Z tohoto důvodu aplikujeme metodu, která vychází z Teorie extremálních hodnot a soustředí se výhradně na zachycení závislostí v extrémních hodnotách. Analýzu provádíme s využitím dat o cenách akcií největších bank a pojišťoven v Evropské Unii. Strukturu závislostí sle- dujeme v obdobích před krizí a během krize. Cílem je odhalit, který ze zk- oumaných sektorů skýtá pro mezinárodní finanční stabilitu větší hrozbu v podobě systémových selhání. Snažíme se také získat empirické svědectví o nárustu extremálních závislostí v posledních letech. Zjišťujeme, že v obou sledovaných obdobích je úroveň systemických...
|
|
|
Extreme value theory: Empirical analysis of tail behaviour of GARCH models
Šiml, Jan ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Kocourek, David (oponent)
Tato práce zkoumá schopnosti modelů z GARCH rodiny zachytit charakteristiky chvostů pomocí Monte Carlo simulace v rámci Podmíněné Teorie Extrémních Hod- not. Analýza je provedena pro tři modely GARCH typu: GARCH, EGARCH, GJR-GARCH, s použitím Normálního a následně i Studentova t rozdělení inovací GARCH modelu na čtyřech známých akciových indexech: S&P 500, FTSE 100, DAX a Nikkei 225. Po provedení 3000 simulací každého odhadnutého modelu jsou spočítány Hillovi odhady tvarového parametru limitní distribuce extrémních hodnot implikovaných GARCH modely a následně jsou zhodnoceny jejich výsledky na zák- ladě histogramů, deskriptivních statistik a odmocniny střední čtvercové odchylky simulovaných Hillových odhadů. Zjistili jsme, že Normální rozdělení není schopné zachytit chvostové charakter- istiky. Přestože jsou výsledky modelů se Studentovým rozdělením inovací velmi podobné, GJR-GARCH model je ohodnocen jako nejlepší model v naší analýze. Navíc, vztah mezi vzhledem Q-Q plotu a výsledky simulace je naznačen, a pod- porován všemi indexy až na DAX index. Tato anomálie je dále zkoumána, společně se špatnými výsledky simulace DAX asymetrickými modely. Přestože Hillův odhad je vypočítáván jen z několika nejnižších řádových statistik, u DAXu se ukazuje, že i horní kvantily hrají roli a mohou rozhodit...
|
|
|
Analysis of stock market anomalies: US cross-sectoral comparison
Jílek, Lukáš ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Šopov, Boril (oponent)
Tato práce zkoumá anomálie ve výnosech akcií na finančních trzích ve Spojených státech. Speciální důraz je kladen na Efekt dne v týdnu, Lednový efekt a Efekt dnů v měsíci. Zaměříme se na porovnání společností s malou a velkou tržní kapitalizací. Provedeme analýzu napříč 6 průmyslovými sektory. Jednotlivé výsledky porovnáme s výsledky předchozích studií. Na závěr se pokusíme stanovit spekulativní investiční strategii. Zjistili jsme, že ani Efekt dne v týdnu, ani Lednový efekt se na americkém trhu v současné době nevyskytuje. Jedinou pozorovanou anomálií je Efekt dnů v měsíci. Klíčová slova Anomálie ve výnosech akcií, finanční trhy, sektorální analýza, Lednový efekt, Efekt dne v týdnu, Efekt dnů v měsíci E-mail autora jileklukas@gmail.com E-mail vedoucího práce kristoufek@gmail.com
|
|
|
Trading Volume and Volatility in the US Stock Markets
Juchelka, Tomáš ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Džmuráňová, Hana (oponent)
Tato práce zkoumá vztah mezi počtem zobchodovaných akcií a volatilitou při použití GARCH modelu v Hypotéze Mixu Distribucí. Analýza je provedena na pěti známých akciích, vybraných z indexu S&P500. Našim přístupem bylo obohacení druhé rovnice GARCH modelu o dodatečné vysvětlující proměnné, které reprezentovaly počet zobchodovaných akcií. Kromě samotného vztahu volatility a objemu obchodů jsme zkoumali, jaký vliv má zahrnutí dodatečných proměnných na statistickou významnost GARCH a ARCH parametrů v našem modelu. Zjistili jsme, že rozdělení objemu obchodů na očekávanou a neočekávanou složku bylo namístě, jelikož se všechny tyto proměnné ukázaly být statisticky významné. Našim hlavním zjištěním bylo, že vzrůst počtu zobchodovaných akcií, tedy vzrůst očekávaného a neočekávaného objemu, vede ke zvýšení volatil- ity. Na druhou stranu negativní objemový šok, tedy snížení neočekávaného ob- jemu, vede k jejímu snížení. Přestože jsme naši analýzu provedli jak pro první lag objemu obchodu, tak také pro současný objem, nepodařilo se nám potvrdit hypotézu, že zahrnutí objemu obchodů způsobí statistickou bezvýznamnost parametrů ARCH a GARCH, tedy nepotvrdili jsme Hypotézu Mixu Distribucí. Zjistili...
|
|
|
Forecasting realized volatility: Do jumps in prices matter?
Lipták, Štefan ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Šopov, Boril (oponent)
Táto práca aplikuje heterogénny autoregresný model realizovanej volatility na pät'-minútové dáta troch spomedzi najlikvidnejších finančných aktív - S&P 500 Futures index, Euro FX a ropa. Hlavný prínos tejto práce spočíva v analyzovaní mimoriadneho množstva dát, ked'že pochádzajú z neobyčajne dlhého obdobia až 25 rokov, v prípade Euro FX je to 13 rokov. Jedným z ciel'ov je ukázat', že rozklad realizovanej variancie na spojitú a skokovú čast' má pozitívny vplyv na jej predpovedatel'nost' aj na vysokofrekvenčných dátach pokrývajúcich vel'mi dlhé obdobia. Hlavným ciel'om práce je skúmat' dynamiku parametrov HAR modelu v čase, a taktiež povahu volatility u rôznych druhov finančných aktív. Výsledky analýzy na dátach všetkých troch aktív potvrdzujú, že rozklad realizovanej variancie prispieva k vylepšeniu odhadov. Ukázalo sa však, že predpovedacia schopnost' modelu je najlepšia v prípade, že parametre boli odhadnuté na krátkych obdobiach (1-2 roky), čo je spôsobené pravdepodobne vysokou dynamikou parametrov v čase. Táto nestabilita parametrov bola odhalená aj s pomocou odhadov za jednotlivé roky, a to u všetkých súborov. Z toho vyplýva zaujímavé zistenie, a to že HAR model nie je vhodný na predpovedanie realizovanej...
|
|
|
Yield curve dynamics: Co-movements of latent global and Czech yield curves
Šimáně, Jaromír ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Novák, Jiří (oponent)
Tato diplomová práce se věnuje modelování výnosových křivek. Odhaduje nepozorovatelné faktory "světové" výnosové křivky, které dokáží vysvětlit změny ve výnosových křivkách různých zemí. Pro její odhad byly použity výnosové křivky USD, GBP, JPY a EUR s výsledkem, že globální faktory dokáží vysvětlit velkou část jejich pohybů. Metoda je postavena na modelu Nelson-Siegel a je použita ve formě stavové rovnice, aby dokázala odhadnout nepozorovatelné faktory výnosových křivek. Odhadnuté globální faktory jsou následně použity pro vysvětlení pohybů české výnosové křivky. Jejich vliv na české úrokové sazby je odhadován jako regrese s pohyblivými koeficienty. Její výsledky ukazují, že vliv globálních faktorů je vyšší během intervencí České národní banky a tedy naznačuje, že intervence pomohly přenést globální nízké úrokové sazby do českého hospodářství.
|
|
|
The Effectiveness of the Federal Reserve's Monetary Policy under the Zero Lower Bound
Petrásek, Lukáš ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Šopov, Boril (oponent)
Tato práce se zabývá efektivitou monetární politiky Fedu při nulových úrokových sazbách. Za použití regrese je odhadnut vliv neočekávaných informací týkajících se vyhlášených makroekonomických dat na změny v úrokových sazbách. Využívá se dat jak pro realizované tak pro očekávané hodnoty těchto vyhlášení. Získané výsledky podporují ty z předešlých vědeckých prací, a sice že krátkodobé úrokové sazby jsou utlumeny přítomností zero lower bound, kdežto ty dlouhodobé nikoli. Závěrem lze konstatovat, že pokud má Fed možnosti ovlivňovat výši těchto dlouhodobých sazeb, efektivita jeho monetární politiky je přítomností zero lower bound nedotčena. Klasifikace JEL E43, E52, E58 Klíčová slova monetární politika, zero lower bound, úrokové sazby, makroekonomické zprávy E-mail autora lukas.petrasek1.1@gmail.com E-mail vedoucího práce roman.horvath@fsv.cuni.cz
|
|
|
Financial Risk Measures: Review and Empirical Applications
Říha, Jan ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Krištoufek, Ladislav (oponent)
Tato bakalářská práce je zaměřena na rozličné třídy rizikových měr, související axiomy a vlastnosti. Představujeme a porovnáváme monetární, koherentní, konvexní a deviační třídy rizikových měr, přičemž následně byly diskutovány jejich vlastnosti a ve vybraných případech demonstrovány na datech. Dále jsou uvedeny perspektivní a pokročilé spektrální míry rizika. V další byly popsány související a vybrané partie z teorie portfolia, které jsou relevantní pro aplikaci vybraných rizikových měr, a rovněž bylo odvozeno teoretické řešení optimalizace portfolia za užití vybraných měr rizika. Na konec bylo poukázáno na potenciální dopady nevhodného užití určitých rizikových měr při výběru optimálního portfolia.
|
|
|
Portfolio diversification with cryptoassets
Chládek, Matúš ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Šopov, Boril (oponent)
Táto téza skúma diverzifikačné benefity Bitcoinu a Etherea. Technologická inovácia sto- jaca za ich vznikom, je síce zaujímava no pre investorov t'ažko pochopitel'ná. Doležitejšia otázka z ich pohl'adu je, či by mali do kryptoaktív investovat' alebo sa im vyhýbat'. Ana- lyzujeme Bitcoin a Ethereum z pohl'adu investora kompatibilného s mean-variance (re- spektíve non-mean-variance) teóriou. Obe kryptoaktíva sú striedavo pridané do základného portfólia zloženého globálnych indexov reprezentujúcich americké, európske a ázijské trhy. Štatisticky rigorózne testy ukazujú, že Bitcoin disponuje pridanou hodnotou pre investorov s úžitkovou funkciou konzistentou s mean-variance teóriou. Rovnaký výsledok preukázali aj testy u investorov s exponenciálnou a power úžitkovou funkciou. Ethereum ukazuje rovnaké výsledky s výnimkou prípadu investora s exponenciálnou úžitkovou funk- ciou. Výkon oboch kryptoaktív je zachovaný taktiež mimo vzorku, ako náhle je vel'kost' testovacieho okna väčšia ako 28 týždňov. V prípade kratšieho testovacieho okna, základné portfólio ukazuje porovnatel'ný alebo jemne lepší výkon. Optimálne váhy pre jednotlivé aktíva sú nájdené pomocou priamej maximalizácie úžitkovej funkcie cez metódu gradi- entov....
|
host ::
RSS.