|
|
Mining Parallel Corpora from the Web
Kúdela, Jakub ; Holubová, Irena (vedoucí práce)
Názov: Rafinácia paralelných korpusov z webu Autor: Bc. Jakub Kúdela E-mailová adresa autora: jakub.kudela@gmail.com Katedra: Katedra Softwarového Inženýrství Vedúci práce: Doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D. E-mailová adresa vedúceho: holubova@ksi.mff.cuni.cz Konzultant práce: RNDr. Ondřej Bojar, Ph.D. E-mailová adresa konzultanta: bojar@ufal.mff.cuni.cz Abstrakt: Štatistický strojový preklad (SMT, statistical machine translation) je v súčasnosti jeden z najpopulárnejších prístupov ku strojovému prekladu. Tento prístup využíva štatistické modely, ktorých parametre sú získané z analýzy para- lelných korpusov potrebných pre tréning. Existencia paralelného korpusu je naj- d^oležitejšou prerekvizitou pre vytvorenie účinného SMT prekladača. Viaceré vlas- nosti tohto korpusu, ako napríklad objem a kvalita, ovplyvňujú výsledky prekladu do značnej miery. Web m^ožeme považovat' za neustále rastúci zdroj značného množstva paralelných dát, ktoré m^ožu byt' rafinované a zahrnuté do trénovacieho procesu, čím m^ožu zdokonalit' výsledky SMT prekladača. Prvá čast' práce suma- rizuje niektoré z rozšírených metód pre získavanie paralelného korpusu z webu. Väčšina z metód hl'adá páry paralelných webových stránok podl'a podobnosti ich...
|
|
|
Advanced Decomposition Methods in Stochastic Convex Optimization
Kůdela, Jakub ; Fabian, Csaba (oponent) ; Šmíd,, Martin (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
When working with stochastic programming problems, we frequently encounter optimization problems that are too large to be processed by routine methods of mathematical programming. However, in some cases the problem structure allows for a use of specialized decomposition methods that (when utilizing said structure) can be employed to efficiently solve very large optimization problems. This work focuses on two classes of stochastic programming problems that have an exploitable structure, namely two-stage stochastic programming problems and chance constrained problems, and the advanced decomposition methods that can be used to solve optimization problems in these two classes. We describe a novel warm-start cuts for the Generalized Benders Decomposition, which is used as a methods for the two-stage stochastic programming problems. For the class of chance constraint problems, we introduce an original decomposition method, that we named the Pool & Discard algorithm. The usefulness of the described decomposition methods is demonstrated on several examples and engineering applications.
|
|
|
Mining Parallel Corpora from the Web
Kúdela, Jakub ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Helcl, Jindřich (oponent)
Názov: Rafinácia paralelných korpusov z webu Autor: Bc. Jakub Kúdela E-mailová adresa autora: jakub.kudela@gmail.com Katedra: Katedra Softwarového Inženýrství Vedúci práce: Doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D. E-mailová adresa vedúceho: holubova@ksi.mff.cuni.cz Konzultant práce: RNDr. Ondřej Bojar, Ph.D. E-mailová adresa konzultanta: bojar@ufal.mff.cuni.cz Abstrakt: Štatistický strojový preklad (SMT, statistical machine translation) je v súčasnosti jeden z najpopulárnejších prístupov ku strojovému prekladu. Tento prístup využíva štatistické modely, ktorých parametre sú získané z analýzy para- lelných korpusov potrebných pre tréning. Existencia paralelného korpusu je naj- d^oležitejšou prerekvizitou pre vytvorenie účinného SMT prekladača. Viaceré vlas- nosti tohto korpusu, ako napríklad objem a kvalita, ovplyvňujú výsledky prekladu do značnej miery. Web m^ožeme považovat' za neustále rastúci zdroj značného množstva paralelných dát, ktoré m^ožu byt' rafinované a zahrnuté do trénovacieho procesu, čím m^ožu zdokonalit' výsledky SMT prekladača. Prvá čast' práce suma- rizuje niektoré z rozšírených metód pre získavanie paralelného korpusu z webu. Väčšina z metód hl'adá páry paralelných webových stránok podl'a podobnosti ich...
|
|
|
Optimalizace času průjezdu vozidla zadanou trajektorií
Suja, Jerguš ; Kůdela, Jakub (oponent) ; Porteš, Petr (vedoucí práce)
Táto práca rieši modelovanie pohybu automobilu a jeho optimálnu rýchlosť v každom bode trajektórie, po ktorej sa pohybuje s cieľom minimalizovať celkový čas prejazdu. Využíva k tomu reálne dáta namerané na Masarykovom okruhu v Brne. Obsahom práce je rozbor pôsobiacich síl na dynamiku vozidla a následne zostavenie matematického modelu. Cieľom práce je najskôr nájsť optimálnu rýchlostnú charakteristiku a následne ju porovnať s reálnymi dátami. Potom model automobilu rozšíriť o nastaviteľné krídlo a zdôvodniť pozitívny vplyv tohto pridaného prvku na minimalizáciu celkového času. Simulácia je prevedená pomocou prostredia programu MATLAB.
|
|
|
Algorithms for Detection and Correction of Local Degradations in Digital Audio Signals
Kúdela, Jakub ; Toropila, Daniel (vedoucí práce) ; Petříček, Martin (oponent)
Názov: Algoritmy detekcie a korekcie lokálnych znehodnotení digitálneho audio signálu Autor: Jakub Kúdela E-mailová adresa autora: jakub.kudela@gmail.com Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Veducí práce: Mgr. Daniel Toropila E-mailová adresa vedúceho: daniel.toropila@mff.cuni.cz Abstrakt: Lokálne znehodnotenia audio signálu sú nespojitosti v záznamovej stope. Sú zapričinené charakterom nahrávacieho procesu alebo stárnutím či po- škodením záznamového média. V mnohých prípadoch sú tieto nespojitosti pri posluchu nežiadúce a tak existuje množstvo metód, ktoré si kladú za ciel' po- škodené nahrávky reštaurovat'. V úvode práca oboznámi čitatel'a s vybranými algoritmami pre detekciu a korekciu lokálnych znehodnotení v digitálnych audio signáloch. Jeden z predostretých algoritmov v práci je vlastnou aplikáciou ume- lých neurónových sietí na danú problematiku. Súčast'ou práce je implementácia vybraných algoritmov spolu s experimentami. Ciel'om experimentov je objektívne aj subjektívne porovnat' výkony vybraných algoritmov. V práci je navrhnutá me- tóda pre objektívne hodnotenie kvality detekcie a korekcie, ktorá, ako sa ukáže, do značnej miery odpovedá subjektívnemu hodnoteniu. Výsledky experimentov ukazujú, že...
|
|
|
Mining Parallel Corpora from the Web
Kúdela, Jakub ; Holubová, Irena (vedoucí práce)
Názov: Rafinácia paralelných korpusov z webu Autor: Bc. Jakub Kúdela E-mailová adresa autora: jakub.kudela@gmail.com Katedra: Katedra Softwarového Inženýrství Vedúci práce: Doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D. E-mailová adresa vedúceho: holubova@ksi.mff.cuni.cz Konzultant práce: RNDr. Ondřej Bojar, Ph.D. E-mailová adresa konzultanta: bojar@ufal.mff.cuni.cz Abstrakt: Štatistický strojový preklad (SMT, statistical machine translation) je v súčasnosti jeden z najpopulárnejších prístupov ku strojovému prekladu. Tento prístup využíva štatistické modely, ktorých parametre sú získané z analýzy para- lelných korpusov potrebných pre tréning. Existencia paralelného korpusu je naj- d^oležitejšou prerekvizitou pre vytvorenie účinného SMT prekladača. Viaceré vlas- nosti tohto korpusu, ako napríklad objem a kvalita, ovplyvňujú výsledky prekladu do značnej miery. Web m^ožeme považovat' za neustále rastúci zdroj značného množstva paralelných dát, ktoré m^ožu byt' rafinované a zahrnuté do trénovacieho procesu, čím m^ožu zdokonalit' výsledky SMT prekladača. Prvá čast' práce suma- rizuje niektoré z rozšírených metód pre získavanie paralelného korpusu z webu. Väčšina z metód hl'adá páry paralelných webových stránok podl'a podobnosti ich...
|
|
|
Modely pro rekonstrukci toku v síti
Smejkalová, Veronika ; Kůdela, Jakub (oponent) ; Pavlas, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá sestavením matematického modelu toku v síti pro oblast odpadového hospodářství. Teoretická část je věnována pojmům z teorie grafů, toků v síti a optimalizace. Následuje představení modelu a jeho testování. Pro sestavení modelu byla využita data Informačního systému odpadového hospodářství. Data jsou velmi často zatížena chybou, což ovlivňuje platnost hmotnostní bilance v uzlu. Úkolem modelu je tyto chyby odhalit tak, aby bylo možné data dále využívat. Součástí práce jsou podněty k dalšímu vývoji nástroje.
|
|
|
Stochastic optimization in AIMMS
Kůdela, Jakub ; Mrázková, Eva (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
This master’s thesis introduces the basic concepts of mathematical and, most importantly, stochastic programming. Moreover, it gives a description of the usage of the software AIMMS in constructing and solving various optimization problems. Our main goal is to program several methods for solving these stochastic programming problems in AIMMS and show the usage and usefulness of these methods on chosen problems. One of the problems we chose is an incineration plant model. All the AIMMS programs, that we describe and use in our text, and their source codes will be enclosed in the appendices.
|
|
|
Optimalizační úlohy v programu AIMMS
Kůdela, Jakub ; Popela, Pavel (oponent) ; Mrázková, Eva (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá využitím programu AIMMS při řešení a sestavování optimalizačních modelů. Po teoretickém zavedení různých typů optimalizačních úloh následuje ukázka sestavení modelu u konkrétního problému a jeho implementace do programu AIMMS. U všech konkrétních problémů jsou také vytvořeny pro koncové uživatele příjemnější grafická rozhraní, kde je možno vstupní data modelu snadno upravovat. Dále jsou přiloženy zdrojové kódy všech popsaných programů.
|
|
|
Cloud solutions and their deployment
Kúdela, Jakub ; Matuštík, Ondřej (vedoucí práce) ; Šperková, Lucie (oponent)
Bakalářská práce "Cloudové řešení a jejich nasazení v podniku" se zabývá problematikou cloudových řešení jako výrazného trendu v poskytování služeb přes internet bez nutné potřeby vlastní infrastruktury nebo jiných zdrojů. V první části dochází k uvedení pojmu cloud computing s vymezením základních principů. Jako fenomén dnešního IT světa s sebou přináší řadu výhod, díky kterým podniky získávají značnou konkurenční výhodu. I při tomto modelu se však setkáváme s překážkami a výzvami, které jsou podniky nuceny zohlednit. V práci je představeno několik servisních modelů a modelů nasazení. Cílem práce je poskytnout komplexní pohled na problematiku cloudu a následné využití teoretických poznatků k nasazení cloudových řešení na typový podnik. V následujícím textu je proto představen podnik s existující architekturou, který má zájem o přechod do cloudových řešení. V práci je popsán hlavní předmět podnikání společnosti, její cíle, současný stav architektury a požadavky, které na přechod klade. V podniku dále dochází k několika zásadním otázkám, jako je výběr dodavatele, porovnání variant z pohledu financí, bezpečnosti a v neposlední řadě výběr servisních modelů. Konec práce je věnován stručnému představení konkrétních řešení, které zajistí přechod do cloudu v podniku.
|
host ::
RSS.