|
|
Expertní systémy - principy a struktura
Šetek, Martin ; Jirků, Petr (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Bakalářská práce se zabývá expertními systémy. Popisem principů a struktury. Cílem této práce je čtenářům přiblížit oblast umělé inteligence zabývající se právě expertními systémy, aby čtenář pochopil, čím se expertní systémy zabývají, jak fungují, jaký mají prospěch pro společnost. Práce je strukturovaná do kapitol. První dvě kapitoly se zabývají seznámením čtenářů s umělou inteligencí. Další kapitoly se již zabývají expertními systémy. První část práce objasňuje, co expertní systémy jsou. Dále se věnuje také jejich historii, charakterizujícím znakům a typům úloh, které řeší. Závěr práce se zabývá architekturami expertních systémů.
|
|
|
Webová podpora pořádání konferencí (prezentace, registrace apod.)
Kloud, Daniel ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Tato práce se zabývá webovou podporou pořádání konferencí a jejím cílem je v první řadě na základě požadavků formulovaných vedoucím práce vytvoření aplikace, která by podpořila určité procesy spojené s pořádáním konferencí. V první kapitole práce je velmi stručně shrnuta historie World Wide Webu, historie systémů pro podporu pořádání konferencí a možnosti, jak mohou tyto systémy pořadatelům i účastníkům konferencí usnadnit jejich práci. V následujících třech kapitolách je vytvořená aplikace popsána nejprve obecně, následně z hlediska použitých technologií a z hlediska jejího fungování. Uživatelská příručka k vytvořené aplikaci tvoří nejrozsáhlejší část práce. Poslední kapitola má za cíl krátce popsat dva existující systémy pro podporu pořádání konferencí, jeden volně šiřitelný a jeden komerční.
|
|
|
Reprezentace znalostí
Blecher, Jan ; Jirků, Petr (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Tato práce se snaží priblížit jednotlivé metody reprezentace znalostí v umelé inteligenci s durazem na obecný prehled a rozdíly mezi jednotlivými metodami. V textu jsou rozebrána schémata reprezentace znalostí, mezi která patrí predikátová logika, produkcní systémy, sémantické síte a rámce. U každého schématu jsou uvedeny jeho charakteristické vlastnosti a nekteré typické metody. Z textu je zrejmé, že opravdu neexistuje žádná univerzální metoda reprezentace znalostí, ale naopak, že jednotlivé metody jsou vhodné pro konkrétní situace reálného sveta. Nekteré oblasti znalostí dokonce nejsou klasickými schématickými metodami, které uvádím v tomto textu, reprezentovatelné vubec nebo jen velmi težko. Práce je rozdelena dle jednotlivých metod reprezentace, které jsou dále strukturovány s ohledem na postupy v nich používané.
|
|
|
Webový průvodce světem expertních systémů
Faruzel, Petr ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Předkládaná práce "Webový průvodce světem expertních systémů" se zabývá expertními systémy. Cílem této práce je vytvořit učební pomůcku pro zájemce o problematiku expertních systémů, která by primárně sloužila studentům kurzu 4IZ229 (Úvod do umělé inteligence) k ucelení jejich poznatků. Jejím úkolem je osvětlit čtenáři pojem expertní systém, přiblížit základní principy těchto aplikací, nastínit proces jejich tvorby a poskytnout tak ucelený přehled o expertních systémech včetně jejich zhodnocení. Jak již z názvu práce vyplývá, vytvořená učební pomůcka je zpřístupněna formou webové prezentace v síti internet. Webový průvodce obohatí celou práci o výhody interaktivního přístupu a zaslouží se o zvýšení její dostupnosti. Vedle rozboru základních principů expertních systémů a názorných ukázek situací na konkrétních příkladech obsahuje rovněž množství odkazů na další zdroje v síti internet týkající se expertních systémů. Obecným přínosem této práce je kromě tvorby samotné učební pomůcky a zmapování problematiky expertních systémů rovněž i demonstrace uvedených poznatků prostřednictvím jednoduchého expertního systému. V úvodní části své studie popisuji umělou inteligenci, přibližuji její definici, zabývám se stavovým prostorem a skrze stručný historický přehled se dostávám k expertním systémům. Dále vysvětluji expertní systém, jeho strukturu, základní charakteristiky, typy expertních úloh a typologii expertních systémů. Následuje rozbor jejich základních principů, v němž se zabývám zejména otázkou reprezentace znalostí, inference a neurčitosti. Závěrečná část práce je věnována procesu tvorby expertních systémů, především pak tvorbě vlastní aplikace. Jedná se o bázi znalostí zpřístupněnou prostřednictvím webové služby ES NEST v síti internet. Tento jednoduchý expertní systém zabývající se výběrem studijního oboru na Vysoké škole ekonomické v Praze poslouží jednak k názorné demonstraci uvedených poznatků, jednak ke zhodnocení potencionálních výhod a nevýhod expertních systémů.
|
|
| |
|
|
Grafický editor báze znalostí
Oraný, Vladimír ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Laš, Vladimír (oponent)
Bakalářská práce se zabývá zjednodušováním vytváření bází znalostí. Hlavním cílem práce bylo umožnit tvůrcům báze vytvářet je již přímo graficky a přeskočit tak fázi, kdy znalostní inženýr vytváří bázi nejdříve na papíře a teprve poté ji přenáší do editoru báze. Nově vzniklý editor by se měl snažit být nezávislý na konkrétním expertním systému. Nově vzniklá aplikace, která toto umožňuje, dostala prozaické jméno: Grafický editoru báze znalostí (Gebz). Samotná jeho realizace tvoří nedílnou součást této práce a je k ní přiložena na optickém mediu. Zároveň jsou uvedeny zdroje, odkud lze získat aktuální verzi programu a jak udržet nainstalovanou verzi systému aktuální.
|
|
|
Shluková analýza víceroměrných dat neuronovou sítí
Helcl, Zbyněk ; Křivan, Miloš (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Tématem práce je analýza vzorového archivu dat, který obsahuje naměřené hodnoty činných a jalových výkonů. Naměřená data pochází z přelomu roku 2006 a 2007. K jejich získání byly použity registrační měřicí přístroje MEg40 umístěné ve stanici transformace vysokého napětí na nízké napětí v distribuční síti Pražské energetiky. Popíši zde proces zpracování naměřených hodnot, jejich přípravu pro následné zpracování neuronovou sítí a finální statistické zhodnocení jednotlivých zjištěných shluků -- typických denních odběrových diagramů. Výsledky práce by měly posloužit pro tvorbu predikcí spotřeby elektrické energie v konkrétní transformační stanici.
|
|
|
Clickstream Analysis
Kliegr, Tomáš ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Thesis introduces current research trends in clickstream analysis and proposes a new heuristic that could be used for dimensionality reduction of semantically enriched data in Web Usage Mining (WUM). Click-fraud and conversion fraud are identified as key prospective application areas for WUM. Thesis documents a conversion fraud vulnerability of Google Analytics and proposes defense - a new clickstream acquisition software, which collects data in sufficient granularity and structure to allow for data mining approaches to fraud detection. Three variants of K-means clustering algorithms and three association rule data mining systems are evaluated and compared on real-world web usage data.
|
|
|
Finding Optimal Decision Trees
Máša, Petr ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent) ; Jiroušek, Radim (oponent)
Rozhodovácí stromy jsou rozšířenou technikou pro popis dat. Používají se často teké pro predikace. Zajímavým problémemje, že konkrétní distribuce může být popsána jedním či více rozhodovacími stromy.Obvykle nás zajímá co nejjednodušší rozhodovací strom(který budeme nazývat též optimální rozhodovací strom).Tato práce navrhuje rozšíření prořezávácí fáze algoritmů pro rozhodovací stromytak, aby umožňovala více prořezávání. V práci byly zkoumány teoretické i praktické vlastnosti tohoto rozšířeného algoritmu. Jako hlavní teoretický výsledek bylo dokázano, že pro jistou třídu distribucí nalezne algoritmus optimální rozhodovací strom(tj.nejmenší rozhodovací strom, který reprezentuje danou distribuci). V praktických testech bylo zkoumáno, jak je schopen algoritmus rekonstruovat známý strom z dat. Zajímalo nás, zdali dosáhne naše rozšíření zlepšení v počtu správně rekonstruovaných stromů zejména v případě, že data jsou dodatečně velká ( z hlediska počtu záznamů). Tato doměnka byla potvrzena praktickými testy. Obdobný výsledek byl před několika lety prokázán pro Bayesovské sítě. Algoritmus navržený v této disertační práci je polynomiální v počtu listů stromu, který je výstupem hladového algoritmu pro růst stromů, což je vylepšení oproti jednoduchému algoritmu prohledávání všech možných stromů, který je exponenciální.
|
|
|
Ontology Learning and Information Extraction for the Semantic Web
Kavalec, Martin ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Štěpánková, Olga (oponent) ; Snášel, Václav (oponent)
The work gives overview of its three main topics: semantic web, information extraction and ontology learning. A method for identification relevant information on web pages is described and experimentally tested on pages of companies offering products and services. The method is based on analysis of a sample web pages and their position in the Open Directory catalogue. Furthermore, a modfication of association rules mining algorithm is proposed and experimentally tested. In addition to an identification of a relation between ontology concepts, it suggest possible naming of the relation.
|
host ::
RSS.