|
|
Implementace dolovacích modulů systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Stríž, Rostislav ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Sběr a ukládání dat hraje významnou roli v mnoha aspektech dnešního podnikání a kvalitní informace se stávají klíčem k úspěchu. Proces získávání znalostí z databází umožňuje z uložených dat získat skryté informace, které lze využít k dalšímu rozvoji. Tato práce se zabývá rozšířením nástroje, který slouží právě k dolování informací. Cílem bylo vytvořit modul pro dolovací program, pracující na platformě NetBeans avyvíjený na FIT ke studijním účelům. Nový modul bude umožňovat dolování z databázového systému Oracle pomocí netradičního použití genetického algoritmu. Obsahem práce je postup tvorby tohoto modulu - od teoretických základů až po podrobnosti implementace, testování a zhodnocení.
|
|
|
Klasifikační dolovací moduly systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Kuzma, Norbert ; Šuška, Boris (oponent) ; Šebek, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá dolováním z dat a vytvořením dolovacího modulu pro systém pro dolování z dat, který je vyvíjen na FIT. Jedná se o klientskou aplikaci skládající se z jádra a jeho grafického uživatelského rozhraní a nezávislých dolovacích modulů. Aplikace je implementována v jazyce Java a její grafické uživatelské rozhraní je postaveno na platformě NetBeans. Obsahem této práce bude uvedení do problematiky získávání znalostí z databází a následně seznámení s neuronovými síťemi, pro které bude následně implementován samotný dolovací modul. Dále bude popsána implementace tohoto modulu.
|
|
|
Získávání znalostí v prostředí MS SQL
Pijáček, Roman ; Šebek, Michal (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází v prostředí MS SQL Serveru 2008. Po počátečním uvedení do oblasti získávání znalostí z databází jsou detailněji vysvětleny obecné principy a algoritmy použitých dolovacích metod (Bayesovská klasifikace, asociační pravidla, rozhodovací stromy, shluková analýza). V rámci praktické části této práce je navržena, implementována a otestována klientská desktopová aplikace v jazyce C#, která uživateli umožňuje interaktivní získávání klíčových znalostí a skrytých informací z databází. Aplikace využívá metod zabudovaných v rámci MS SQL Serveru 2008 a také metody Apriori pro dolování silných asociačních pravidel, která byla implementována ve vlastní režii. V závěru jsou diskutována další možná rozšíření stávajícího projektu a uvedeno zhodnocení dosažených výsledků.
|
|
|
Datamining z jabberu
Sendler, Jaroslav ; Šebek, Michal (oponent) ; Mlích, Jozef (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá získáváním a analýzou dat ze sítě pro rychlé zasílání zpráv Jabber. Je zde popsán návrh klienta, který sbírá data a následně je ukládá do databáze. Tento klient plní funkci robota, který vhodně reaguje na zvolené dotazy. Dále jsou nashromážděné informace analyzovány. Pro tento účel byla nejprve provedena jejich transformace, která zohledňuje časové vlastnosti dat. Následně byla využita shluková analýza pomocí algoritmu k -means a nástroje RapidMiner. Výsledky získané procesem data mining jsou poté vhodně upraveny a prezentovány v grafické formě i pomocí tabulky.
|
|
|
Verzování databáze při vývoji aplikací v Eclipse
Palarczyk, Vít ; Šebek, Michal (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá verzováním databáze při vývoji aplikací v Eclipse. V teoretické části jsou obsaženy informace o samotném prostředí aplikace Eclipse a také o rozšířujících modulech (pluginech), které jsou nedílnou součástí Eclipse. Dále je zde popis systémů pro správu verzí s podrobnějším zaměřením na systém Subversion a popis aplikačního rozhraní JDBC, které se používá pro připojení k databázi u Java aplikací. Další část práce se zabývá návrhem nástroje pro verzování databáze, který je implementován jako plugin pro Eclipse. V této části je popis implementace i instalace a použití tohoto nástroje. V závěru práce jsou popsány provedené testy a jejich výsledky.
|
|
|
Využití víceúrovňových asociačních pravidel v internetovém obchodu
Králík, Michael ; Šebek, Michal (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací kompletního informačního systému pro potřeby elektronického obchodu, v jehož prostředí bude využito víceúrovňových asociačních pravidel pro dolování dat. Informační systém bude dále obsahovat vedení skladu, automatické zpracování objednávek, vedení plateb, daňovou evidenci a zobrazování různých statistik. K implementaci tohoto systému byly použity technologie HTML, Latte, CSS, JavaScript, Nette Framework, PHP a MySQL.
|
|
|
Offline editor wiki pro Android
Chrastina, Ondřej ; Šebek, Michal (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá wiki weby a mobilní platformou Android. Jejím cílem je vytvořit aplikaci, která umožňuje offline editaci wiki webů na mobilních zařízeních. Tato aplikace má být zaměřena na přívětivé uživatelské rozhraní, které umožnuje efektivní editaci. První část práce se soustřeďuje na teoretický popis wiki webů a platformu Android. Druhá část je věnována samotnému vývoji aplikace. Při vývoji je kladen důraz na rozšiřitelnost aplikace o komponentu k synchronizaci mezi lokálním úložištěm v mobilním zařízení a serverem. V závěru práce je výsledná aplikace zhodnocena a jsou nastíněny možnosti pro její potencionální vývoj.
|
|
|
Metody pro klasifikaci dat
Kaščák, Pavol ; Šebek, Michal (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací dat se zaměřením na implementaci naivní Bayesovské klasifikační metody. Nejdříve je obecně popsán proces klasifikace dat, jeho rozdělení do fází s jejich charakteristikou. Následuje přesnější popis metody naivní Bayesovské klasifikace a popis implementace této metody, za použití programovacího jazyka Java a databáze MySQL. Poslední část obsahuje shrnutí dosažených výsledků.
|
|
| |
|
|
Rozšíření funkcionality systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Šebek, Michal ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Databáze se neustále rozrůstají o nová data. Za účelem analýzy těchto dat byl definován proces získávání znalostí z databází. Pro podporu tohoto procesu vznikla řada nástrojů. Vývojem jednoho z těchto nástrojů se zabývá tato práce. Hlavním cílem je analyzovat stávající implementaci systému na přenositelné platformě Java NetBeans a databázovém serveru Oracle a rozšířit ji o algoritmy z oblasti předzpracování a analýzy vstupních dat. Podrobně je popsána implementace jednotlivých komponent pro předzpracování dat a provedené změny v jádře systému.
|
host ::
RSS.