|
|
Editor OWL
Gajdoš, Michal ; Eckhardt, Alan (oponent) ; Nečaský, Martin (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca popisuje použitie a vývoj softwarového diela Growler. Program Growler je grafickým editorom ontológií zapísaných v jazyku OWL, patriaceho medzi formáty sémantického webu. Editor je schopný dokumenty vo formáte OWL nacítat', modifikovat' a opät' uložit'. Growler umožnuje návrh ontológie vo vizuálnom, prípadne nevizuálnom móde a úpravu špecifických elementov vyskytujúcich sa v syntaxi RDF/XML. Medzi jednotlivými módmi sa dá l'ubovol'ne prepínat'. Vizualizácia zobrazuje prostriedky spolu s priradenými vlastnost'ami. Znázornené prostriedky je možné priamo editovat'. Okrem grafickej editácie disponuje Growler sadou formulárov slúžiacich pre nevizuálnu úpravu tried, vlastností a indivíduí. Prostriedky vo formulárovom editore sú reprezentované pomocou hierarchicky usporiadaného stromu. V aplikácii sa pracuje na úrovni porjektov, do ktorých sa ukladajú dokumenty ontológie. Zároveň existuje možnost' do projektu importovat' externú ontológiu na základe zadaného URI. Growler je vyvíjaný a distribuovaný ako plugin pre platformu Eclipse.
|
|
|
Indukce uživatelských preferencí v sémantickém webu
Dvořák, Tomáš ; Dokulil, Jiří (oponent) ; Eckhardt, Alan (vedoucí práce)
Práce se zabývá indukcí uživatelských preferencí. Nejprve mapuje oblast uživatelských preferencí v sémantickém webu. Popisuje různé způsoby sběru dat. V části o induktivních metodách se hlavně věnuje kolaborativnímu filtrování a rozhodovacím stromům. Vícehodnotový model a preferenční relace patří mezi nejdůležitější popsané modely. Cílem není úplný výčet v jednotlivých oblastech, ani co nejdetailnější pohled. Zaměřuje se spíše na získání základního přehledu v této široké problematice. Druhá část je věnována popisu implementace testovacího frameworku. Ten dovoluje co nejjednodušší otestování induktivních metod bez znalosti vnitřní struktury frameworku. Poslední část popisuje způsob a výsledky testování rozhodovacích stromů a kolaborativního filtrování na databázi NetFlix a IMDb. K testování byl použit framework popsaný v druhé části.
|
|
|
Rozšíření Faginova algoritmu pro více uživatelů
Ondreička, Matúš ; Pokorný, Jaroslav (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Táto práca sa zaoberá problematikou vyhľadávania K najlepších objektov pre viacerých užívateľov. Každý užívateľ pritom preferuje objekty inak. Užívateľské preferencie sú modelované lokálne pomocou fuzzy funkcií a globálne pomocou agregačnej funkcie. Práca sa zaoberá Faginovými algoritmami, ktoré však vyhľadávajú K najlepších objektov iba vzhľadom na agregačnú funkciu. Kvôli použitiu lokálnych preferencií pri výpočte Faginovho algoritmu vznikla potreba vytvoriť nový model zoznamov, nad ktorými prebieha výpočet Faginovho algoritmu. Nový model zoznamov je založený na B+-stromoch, v ktorých sú indexované objekty nezávisle na preferenciách užívateľov. Práca sa ďalej zaoberá použitím viacrozmerého B-stromu na vyhľadávanie K najlepších objektov podľa užívateľských preferencií vzhľadom ku Faginovým algoritmom. Práca prináša nové riešenie založené na viacrozmernom B-strome, VB-algoritmus.V závere práce sú uvedené výsledky testov všetkých popisovaných algoritmov.
|
|
|
Metody pro nalezení nejlepší odpovědi s různými uživatelskými preferencemi
Eckhardt, Alan
Uživatelské preference jsou jedním z nově zkoumaných aspektů v informatice, např. v doméně sémantického webu. Tato práce má za cíl pokrýt problematiku preferencí, jejich modelování, různé aspekty jejich generování a vyhodnocování. Jedna z částí se zabývá oblastí skupinového rozhodování a nalezení výsledku vyhovující celé skupině uživatelů. Další část navazuje na článek Ronalda Fagina, Amnona Lotema, Moni Naora o top-k algoritmu. Je zde prezentován nezávislý systém pro top-k algoritmus, testuje různé implementace tohoto algoritmu a probírá mnoho dalších aspektů, které ovlivňují jeho rychlost tak i počet prozkoumaných záznamů.
|
|
|
Kombinování klasifikátorů pomocí fuzzy metod
Moravec, Jaroslav ; Eckhardt, Alan (oponent) ; Holeňa, Martin (vedoucí práce)
V této práci jsme rozpracovali metodu kombinování klasifikátoru pomocí tconormového integrálu pro prípad kombinování týmu SVM klasifikátoru. Porovnávali jsme úspešnosti klasifikátoru získaných na základe kombinování SVM klasifikátoru pomocí Sugenova integrálu a pomocí kvazi-Sugenových integrálu. Do systému fuzzy konjunkcí pro integraci, které byly použity pro kvazi-Sugenovy integrály, jsme jako kvazinásobení používali konjunkce ze trech rodin fuzzy konjunkcí, z Aczél-Alsinaovy rodiny, z Dombiovy rodiny a z Frankovy rodiny. Z výsledku našich experimentu vyplývá, že nejlépe vychází kombinování pomocí Sugenova integrálu.
|
|
|
Extraktor sémantických dat
Beňo, Miloslav ; Eckhardt, Alan (oponent) ; Zavoral, Filip (vedoucí práce)
Předmět této práce je implementace systému pro efektivní extrakci velkého množství dat z webových stránek. Výsledný systém je schopen extrahovat, jak z jednoduchých statických stránek, tak i ze složitých webových aplikací. Data, která ze stránek získá, mohou být nejrůznějších typů a mohou být propojeny relacemi o různých kardinalitách. Se systémem se pracuje přes xml dokumenty, do kterých se úloha deklarativně popisuje. Popis úlohy spočívá v použití komponent systému, jejichž propojováním se dosáhne požadované funkčnosti na obecné webové stránce.
|
|
|
Sémantická personalizace
Koudelka, Václav ; Eckhardt, Alan (oponent) ; Zavoral, Filip (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je navrhnout a implementovat nástroj v podobě frameworku, který bude určen pro webové tvůrce a měl by umožňovat metody personalizace v rámci libovolné webové aplikace. Framework bude získávat informace o provozu webové aplikace, bude se snažit zjistit, jak je aplikace využívána uživateli a na základě těchto poznatků se pokusí zefektivnit používání aplikace pomocí úprav prostředí. Důraz při návrhu frameworku přitom bude kladen na snadnost použití u běžných webových aplikací, ke své práci by měl používat prostředky běžně dostupné na jakémkoliv standardním webhostingu. Každému uživateli bude na základě jeho chování v aplikaci přizpůsobeno prostředí na míru. Součástí bude inteligentní rozhodovací mechanismus, jehož vstupem budou data o používání webové aplikace a data získaná od uživatele. Výstupem bude sada doporučení pro úpravu aplikace. Součástí práce bude také vzorová webová aplikace, ve které budou demonstrovány možnosti frameworku.
|
|
|
Poplašný systém pomocou webových kamier
Bedecs, Vladimír ; Dokulil, Jiří (oponent) ; Eckhardt, Alan (vedoucí práce)
V předložené práci studujeme problematiku poplašného systému pomocí webových kamer. To zahrnuje vytvoření programu, který je schopný rozpoznávat pohyb v zachycených snímcích z webových kamer a následně spustit poplach. Program je napsán pro operační systém Windows. Práce obsahuje popis několika standardních algoritmů pro rozpoznávání pohybu, které jsou v přiloženém programu SecureCam použité. Také zkoumá softwarovou architekturu a design aplikací pracujících paralelně s více video vstupy. V závěru práce je uvedeno několik rad a návodů na používání zhotovené aplikace.
|
|
| |
|
|
Domácí gastronomický poradce
Jelínek, Jakub ; Eckhardt, Alan (oponent) ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce)
Předložená práce se zabývá sběrem receptů z Internetu, jejich uložením do databáze a následným vyhledáváním receptů podle uživatelských kritérií. Recepty mohou být získávány na základě šablon popsaných regulárními výrazy, nebo pomocí mechanizmu automatického rozpoznání. Pro získaný recept jsou rozpoznány jednotlivé ingredience, jejich množství a činnosti, kterých je potřeba pro jeho dokončení. Pokud není u receptu uvedena doba přípravy, je automaticky odhadnuta. Dále je vytvořen mechanizmus, který zabraňuje opakovanému uložení stejného receptu do databáze. Pro vyhledávání receptů jsou navržena pravidla pro párování ingrediencí, která podporují významovou příbuznost (rohlík - pečivo), významovou odlišnost pro podobné ingredience (pečivo - prášek do pečiva) a jednoduché zohlednění množství zadaného vzhledem k potřebnému. Na základě tohoto párování jsou vytvořena tři uživatelsky volitelná kritéria pro určení relevance. Součástí práce je uživatelská a programátorská dokumentace.
|
host ::
RSS.