|
|
Metody klasifikace textu v kontextu webových stránek
Trstenský, Patrik ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou klasifikací textu v kontextu webových stránek. Zkoumá dostupné metody klasifikace a jejich přesnost nad čistým textem z webové stránky. Zabývá se sestrojením datasetu pro trénování těchto metod pro konkrétní doménu. Data pro vytvoření datasetu získáváme z veřejně dostupných stránek, které využívají RDF dokumentů zadefinovaných v HTML kódu. Závěr práce sestává z vytvoření dvou datasetů pro dvě různé domény, dále z využití těchto datasetů na trénování modelů a následného testování jejich přesnosti.
|
|
|
Porting of Plaso Extractors to the Apache Spark Platform
Baláž, Miroslav ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
The theoretical part discusses the functioning and architecture of the Plaso tool. The thesis further explores current tools that implement distributed computational models. It describes their architecture, data abstracts and how they work. The thesis also describes current tools that implement distributed storage. The work includes the creation of the Plasospark tool, which converts the computation of the Plaso tool to the Spark platform and uses the Hadoop HDFS storage for forensic data.
|
|
|
Optimisation of Testing Environment Allocation in Testing Farm Service
Šimko, Daniel ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to implement shelving, and pre-provisioning of guest virtual machines as optimizations in the VM provisioning component of a test pipeline. This work describes the process of provisioning of virtual machines in the context of the Artemis service, and the Testing Farm service environment, and modifications made to the provisioning pipeline in order to decrease the time between making a new provisioning request and receiving a fully-provisioned mechine.
|
|
|
Webová aplikace umožnující správu pravidel pro rozpoznávání softwaru v Asset Management
Drtil, David ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Náplní práce je vytvoření aplikace pro správu a rozvíjení knihovny pravidel, která slouží pro rozpoznávání softwaru na zařízeních. Knihovna softwarových produktů a pravidel má zvláštní význam pro systém Software Asset Management a jsou na ní závislé další moduly. Rozpoznávání softwaru jako takové probíhá aplikací pravidel vůči přítomným informacím o instalaci programů. Formáty zápisu pravidel a metodologie mohou být různé, vychází se však z původního již osvědčeného postupu společnosti Alvao. Práce je zaměřena především na zjednodušení a automatizaci procesu vytváření či ladění pravidel vhodným navrhováním samotných pravidel.
|
|
|
Autentizační rámec pro webové aplikace
Michalica, David ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Předmětem této práce je vytvořit mikroslužbu pro ověřování uživatelů a správu uživatelských účtů. Implementace servrové části je v jazyce C# a .NET frameworku. Uživatelské rozhraní je implementováno v jazyce Javascript s použitím knihovny React. Pro datovou vrstvu aplikace je využívána MySQL databáze, ale modulární návrh aplikace umožňuje po menších úpravách využívat jakýkoliv typ databáze. Pro ověřování se využívají tokeny JWT. Aplikace klientovi umožňuje přihlásit se pomocí účtů třetích stran, jako je například existující účet na Googlu.
|
|
|
Systém pro získávání a analýzu realitních dat z WWW
Karpíšek, Miroslav ; Hynek, Jiří (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem systému pro automatickou extrakci a vizualizaci dat z realitních serverů. V teoretické části je nejprve tato práce zasazena do kontextu datového inženýrství. Následně jsou popsány použité technologie a komponenty systému, které byly v rámci projektu využity, a vysvětlen jejich význam v rámci vytvořené platformy určené investorům do nemovitostí za účelem jejich pronájmu. Součástí práce je také vyhodnocení základních metod použitých pro predikci výše pronájmu, což slouží k výpočtu návratnosti investice.
|
|
|
Extrakce dat z dokumentů na základě analýzy rozložení
Sedláček, Martin ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá automatizovanou extrakcí dat z lékařských zpráv ve formátu PDF na základě analýzy rozložení dokumentu. Hlavním obsahem práce je uvedení čtenáře do problematiky extrakce dat, srovnávaní existujících nástrojů a představení návrhu a požadavků vyvíjeného nástroje, který bude založen nad aplikačním rámcem FitLayout. Práce dále popisuje samotnou implementaci nástroje v jazyce Java a komentuje výsledky, kterých nástroj dosáhl na reálných datech.
|
|
|
Analýza a vizualizace dat z hlasování Zastupitelstva města Brna
Zaklová, Kristýna ; Burget, Radek (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo zanalyzovat data z hlasování Zastupitelstva města Brna a navrhnout jejich vizualizace, tedy srozumitelnou prezentaci získaných informací a statistik o rozhodnutích zastupitelů. Systém byl navržen s důrazem na použitelnost pro jiná zastupitelstva, řešení proto zahrnuje i model vstupních dat pro hlasovací data. Vytvořené řešení má podobu webové aplikace s architekturou klient-server a bylo implementováno pomocí frameworku Flask a knihovny React. Správnost vytvořené datové sady byla ověřena oproti zápisům ze zasedání. Samotná aplikace byla otestována vybraným vzorkem uživatelů i v reálném provozu. Přínosem této práce jsou transparentnější informace z činnosti brněnských zastupitelů, vytvořený analytický nástroj pro občany města Brna a potenciál rozšíření řešení do dalších municipalit.
|
|
|
Metody strojového učení nad webovými dokumenty
Katrňák, Josef ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cílem práce je využití metod strojového učení pro klasifikaci specifických částí obsahu webových stránek. Nejprve jsou popsány současné metody reprezentace a klasifikace obsahu webových stránek s využitím metod strojového učení. Pro reprezentaci webové stránky se práce zaměřuje na experimentální nástroj FitLayout, jehož vizuální reprezentace webových stránek slouží jako vstup pro další zpracování a následné trénování modelů strojového učení. Výsledkem práce jsou natrénované modely, které klasifikují konkrétní části obsahu webových stránek. Architektura modelu je založena na grafových neuronových sítích. Pro experimenty je použita datová sada veřejně dostupných webových stránek, které obsahují stránky on-line prodávaných produktů. Výhodou navrženého a implementovaného přístupu je extrakce informací nezávislá na struktuře a jazyku webové stránky.
|
|
|
Vizuální segmentace webových stránek
Maštera, František ; Hynek, Jiří (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Knihovna FitLayout nabízí sadu implementovaných metod segmentace webových stránek spolu s řadou nástrojů k jejich vyhodnocení a dalšímu vývoji. Cílem této práce je rozšíření této knihovny o další implementaci již existující metody. Pro splnění tohoto cíle byla zvolena a následně integrována metoda Cormier et al. Věrohodnost její implementace oproti její publikaci byla řádně ověřena. Rovněž bylo provedeno její rozsáhlé vyhodnocení s cílem zjištění jejích vlastností a chování za různých okolností, v jehož rámci byly objeveny nastavení metody, které zlepšují kvalitu jejích výstupů na testovaném vzorku dat až o 9,89 %. Výsledkem této práce je rozšíření knihovny FitLayout o novou metodu segmentace webových stránek, která může být zahrnuta v rámci dalšího výzkumu v této oblasti, který může být založen na výsledcích dosažených v této práci.
|
host ::
RSS.