|
|
Posouzení informačního systému firmy a návrh změn
Nečas, Miroslav ; Šebestová, Monika (oponent) ; Novák, Lukáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na posouzení a navržení změn informačního systému ve firmě DUHA-COLOR DV s.r.o. V teoretické částí se zaměřuji na vysvětlení základních pojmů souvisejících s informačními systémy a analýzami, které byly v práci využity. Následná část je věnována analýze společnosti a informačního systému. Dále jsou popsány návrhy na možné změny v systému.
|
|
|
Posouzení informačního systému firmy a návrh změn
Zezula, Dominik ; Šebestová, Monika (oponent) ; Novák, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na posouzení informačního systému Husqvarna Manufacturing CZ s.r.o. a výběr nejvhodnějších zlepšení. První část práce popisuje teoretická východis-ka. Druhá část sleduje analýzu současného stavu a požadavky firmy. Hlavní část je vě-novaná návrhu vlastního řešení a závěr se zabývá shrnutím navrhovaných změn. Výstu-pem je informační systém obohacený o zlepšení.
|
|
|
Využití umělé inteligence jako podpory pro rozhodování v podniku
Března, Filip Samuel ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Umělá intelligence a s ní související fuzzy logika patří v současnosti mezi velmi populární a rychle se rozšiřující technologická témata. Nachází uplatnění v mnoha oblastech, mezi které spadá i proces predikování budoucích stavů na základě specifických a konečných vstupních charakteristik. Tato diplomová práce se zabývá právě predikcemi, a to v oblasti zemědělského pěstování plodin. Jsou zde vysvětleny základní principy ovlivňující zmíněné pěstování, určen jejich význam a důležitosti, ty jsou poté vnímány jako klíčový aspekt pro tvorbu fuzzy modelů sloužících k samotné predikci. Konkrétně se jedná o proces hledání nejvhodnější plodiny na uvažovanou parcelu za účelem maximalizace zisku. Druhá polovina návrhové části je věnována popisu přístupů pro práci s fuzzy modely a slouží také k pozdější demonstraci aplikace vytvořené pro účely této práce.
|
|
| |
|
| |
|
|
Robotizace procesu ve firemním prostředí
Mudrich, Tomáš ; Šebestová, Monika (oponent) ; Novák, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá robotickou automatizací vybraného firemního procesu za pomocí RPA technologie. Nástroje robotické automatizace jsou mezi sebou porovnány a dva následně vybrány pro vývoj automatizace – software UiPath a knihovna AiVIRO. Realizované automatizace jsou nakonec porovnány a vyhodnoceny.
|
|
| |
|
|
Aplikace fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků
Gábrle, Michal ; Šebestová, Monika (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá principy fuzzy logiky a jejich využitím v rámci obchodní činnosti distribuční společnosti. Jsou představeny 2 modely, založené na bázi těchto principů, sloužící k vyhodnocování kvality odběratelů dle několika jejich atributů, na základě čehož jsou rozřazováni do cenových kategorií odlišujících se různě vysokými obchodními přirážkami.
|
|
|
Statistická analýza rizikových faktorů podniku
Semchiv, Evgheni ; Šebestová, Monika (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá využitím statistických a ekonomických metod analýzy pro zhodnocení finanční situace podniku Heineken Česká republika a.s. Ekonomické ukazatele společnosti jsou podrobené regresní analýze, intervalové regresní analýze a analýze časových řad. Návrhová část obsahuje podrobné zhodnocení výsledků analýz, zhodnocení finančních rizikových faktorů a doporučení ke zlepšení finanční situace společnosti.
|
|
|
Metody výběru proměnných pro predikci bankrotu firem
Šebestová, Monika
Predikce finančního selhání je důležitou činností, prováděnou finančními institucemi za účelem zhodnocení finančního zdraví firem i jednotlivců. V současné době jsou predikční modely založeny na statistických metodách či technikách umělé inteligence. Výběr správných proměnných vstupujících do těchto modelů je důležitým krokem k získání reprezentativního vzorku dat a zvýšení finální predikční přesnosti. Vzhledem k tomu, že neexistuje obecný rámec ukazatelů, pomocí kterých by měl být bankrot podniků predikován, je třeba použít metody, které s tímto výběrem mohou pomoci. Předložený článek se zabývá představením používaných metod a snaží se vyslovit odpověď na otázku, která metoda je pro výběr proměnných nejlepší. Z provedené analýzy vyplynulo, že žádnou metodu pro výběr prvků nelze označit za „nejlepší“ pro predikci bankrotu podniků, protože jejich účinnost značně závisí na použitém predikčním modelu.
|
host ::
RSS.