|
|
Možnosti posouzení ohroženosti povodí přívalovým deštěm
Doleželová, Hana ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá průběhem přívalových povodní na povodích řeky Oslavy a Oskavy. Cílem bakalářské práce bylo sestavení srážko-odtokového modelu, jeho nakalibrování na vybraných epizodách a následné vyhodnocení na validačních epizodách. Dalším z cílů bylo také stanovení pravděpodobného chování za vzniku přívalové povodně v daném území. Model byl sestaven v programu HEC–HMS, ve kterém byly pro výpočet vybrány metody SCS Curve Number, SCS Unit Hydrograph a Lag. V závěru bakalářské práce je shrnuto sestavení modelu a průběh simulovaných epizod. Dále je zde zhodnocena vhodnost vybraných výpočetních metod.
|
|
| |
|
|
Využití metod umělé inteligence pro předpověď průtoku v měrném profilu
Škarecký, Pavel ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce bylo sestavení konstrukce a kalibrace předpovědního modelu pro průtok vody v měrném profilu na řece Dyji v obci Podhradí nad Dyjí. V popisu teoretické části jsou popsány různé předpovědní modely, popis předpovědního modelu pomocí techniky náhodné chůze a popis neuronových sítí. Praktická část byla poté věnována popisu zájmové lokality, vytvoření předpovědního modelu a využití neuronových sítí jako post processingu pro zdokonalení výsledků.
|
|
|
Řízení zásobní funkce nádrže s využitím metod umělé inteligence
Hon, Matěj ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá předpovídáním průtoků s využitím umělé inteligence pro řízení zásobní funkce nádrže. Zaměřuje se na řízení dispečerskými grafy v kombinaci s předpovědí průtoků. Práce je rozdělena na metodickou část a část aplikace. Aplikační část obsahuje předpovědi průtoků a řízení s předpovědí. Pro předpověď průtoků je používán předpovědní model založený na fuzzy metodě. Dále je zde popsáno, jak probíhalo získání historických dat, popis práce dispečerských grafů a předpovědních modelů. V další části je pospána kalibrace a validace předpovědního modelu. V závěru jsou popsány dosažené výsledky předpovědního modelu, dispečerského grafu s předpovědí a porovnání předpovědní fuzzy modelu a neuronové sítě. Podle dosažených výsledků lze výzkum předpovědních modelů s využitím umělé inteligence doporučit k dalšímu výzkumu.
|
|
| |
|
|
Hydroekologický monitoring a revitalizace části toku Leskava
Čihák, Pavel ; Kozel, Tomáš (oponent) ; Hyánková, Eva (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na hydroekologický monitoring vybraného vodního toku v návaznosti na požadavky Rámcové směrnice o vodách. Byla využita metodika typově specifického hodnocení hydromorfologických ukazatelů ekologické kvality schválená Ministerstvem životního prostředí. Výstupem této práce je provedení mapování konkrétního vodního toku a následné možnosti zlepšení jeho hydromorfologického stavu revitalizačními opatřeními.
|
|
|
Revitalizace malého vodního toku se začleněním do územního systému ekologické stability
Blatecká, Markéta ; Kozel, Tomáš (oponent) ; Hyánková, Eva (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá hydroekologickým monitoringem a vyhodnocením vodních toků za použití metodiky HEM 2014 – Metodika monitoringu hydromorfologických ukazatelů ekologické kvality vodních toků a Metodika typově specifického hodnocení hydromorfologických ukazatelů ekologické kvality vodních toků. Metodika je pod záštitou Ministerstva životního prostředí a reaguje na Rámcovou směrnici. Součástí práce je literární rešerše zaměřená na související tématiku, zejména pak na revitalizace a územní systém ekologické stability. V praktické části se provádí samotný monitoring a vyhodnocení malého vodního toku. U části toku jsou navržena opatření pro zlepšení jeho stavu se začleněním do ÚSES
|
|
|
Možnosti řízení zásobní funkce nádrže
Pruch, David ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Stochastické řízení zásobní funkce vodní nádrže pracuje s daným rozptylem hodnot průtoků s určitým pravděpodobnostním rozdělením. V rámci diplomové práce byly sestaveny stochastické předpovědní modely pro potřeby stochastického řízení. Stochastické řízení disponuje oproti deterministickému řízení výběrem možnosti řízení pro určitou pravděpodobnost scénáře. Výběr pravděpodobností poskytuje vějíř možností. Diplomová práce se zabývá konstrukcemi a následném vyhodnocení stochastického řízení zásobní funkce nádrže. Pomocí stochastických modelů bylo provedeno řízení s určitou pravděpodobností překročení řízeného odtoku vody z nádrže. Simulace proběhla na fiktivní nádrži. Následně došlo ke srovnání řízení pomocí jednotlivých metod s využitím předpovědí. Stochastické řízení provedlo řízení zásobní funkce nádrže dobře. Na závěr práce bylo vybráno nejlepší nastavení pro jednotlivé předpovědní a řídící modely.
|
|
|
Konstrukce předpovědního modelu pro průtok vody ve vybraném měrném profilu
Škarecký, Pavel ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce byla konstrukce a kalibrace předpovědního modelu pro průtok vody v měrném profilu na řece Dyji v obci Podhradí nad Dyjí. Práce je rozdělena na část teoretickou a výpočtovou. V teoretické části je popsána transformace historických dat, druhy pravděpodobnostních modelů a momentální problémy se suchem. Ve výpočtové části je popsáno zájmové území, rozdělení průtoků do zón výskytu a následné určení ideálního kvantilu. Na závěr je porovnáno jednotlivé nastavení modelu a vyhodnocení výsledků.
|
|
|
Předpovědní model průtoků vody v ovlivněném měrném profilu
Krepčík, Jiří ; Matoušek, Petr (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Stochastické předpovědní modely byly sestaveny pro potřeby stochastického řízení zásobní funkce nádrže. Tyto modely lépe vystihují náhodné procesy, mezi které můžeme zařadit průtok v měrném profilu. V práci je popsáno sestavení a vyhodnocení předpovědního modelu průtoků, který spadá do kategorie stochastických modelů. Jedná se o modifikovaný zonální model, který je aplikován na ovlivněný měrný profil. Model byl kalibrován a validován na zkušebním měrném profilu. Měrný profil obsahuje 85 let historických měřeních. Z modelu bylo získáno velké množství dat. Získaná data jsou vyhodnocována naprogramovaným programem a závěrem práce je zhodnocení úspěšnosti a kvality modelu.
|
host ::
RSS.