|
|
Stochastické řízení zásobní funkce nádrže
Pruch, David ; Matoušek, Petr (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Stochastické řízení zásobní funkce vodní nádrže pracuje s určitým počtem hodnot předpovězených průtoků s určitým pravděpodobnostním rozdělením. Pro požadavek stochastického řízení zásobní funkce nádrže byl sestaven stochastický předpovědní model fungující na principu metody LHS. Model pracuje s náhodnými procesy, mezi které patří průtok v daném měrném profilu. Stochastické řízení má výhodu naproti deterministickému řízení v eventualitě výběru řízení pro určitý pravděpodobnostní scénář. V práci jsou popsány velmi stručně některé deterministické metody, ale i některé stochastické metody. Dále je v práci popsán postup pro řízení zásobního funkce nádrže pomocí metody LHS. Navrhnutý model byl otestován na fiktivní nádrži. Na závěr byly vybrány nejlepší a nejhorší výsledky, které byly následně porovnány, atak se mohlo tedy určit, které nastavení výpočtu byl ideální pro řízení.
|
|
|
Možnosti řízení zásobní funkce nádrže
Pruch, David ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Stochastické řízení zásobní funkce vodní nádrže pracuje s daným rozptylem hodnot průtoků s určitým pravděpodobnostním rozdělením. V rámci diplomové práce byly sestaveny stochastické předpovědní modely pro potřeby stochastického řízení. Stochastické řízení disponuje oproti deterministickému řízení výběrem možnosti řízení pro určitou pravděpodobnost scénáře. Výběr pravděpodobností poskytuje vějíř možností. Diplomová práce se zabývá konstrukcemi a následném vyhodnocení stochastického řízení zásobní funkce nádrže. Pomocí stochastických modelů bylo provedeno řízení s určitou pravděpodobností překročení řízeného odtoku vody z nádrže. Simulace proběhla na fiktivní nádrži. Následně došlo ke srovnání řízení pomocí jednotlivých metod s využitím předpovědí. Stochastické řízení provedlo řízení zásobní funkce nádrže dobře. Na závěr práce bylo vybráno nejlepší nastavení pro jednotlivé předpovědní a řídící modely.
|
|
|
Možnosti řízení zásobní funkce nádrže
Pruch, David ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Stochastické řízení zásobní funkce vodní nádrže pracuje s daným rozptylem hodnot průtoků s určitým pravděpodobnostním rozdělením. V rámci diplomové práce byly sestaveny stochastické předpovědní modely pro potřeby stochastického řízení. Stochastické řízení disponuje oproti deterministickému řízení výběrem možnosti řízení pro určitou pravděpodobnost scénáře. Výběr pravděpodobností poskytuje vějíř možností. Diplomová práce se zabývá konstrukcemi a následném vyhodnocení stochastického řízení zásobní funkce nádrže. Pomocí stochastických modelů bylo provedeno řízení s určitou pravděpodobností překročení řízeného odtoku vody z nádrže. Simulace proběhla na fiktivní nádrži. Následně došlo ke srovnání řízení pomocí jednotlivých metod s využitím předpovědí. Stochastické řízení provedlo řízení zásobní funkce nádrže dobře. Na závěr práce bylo vybráno nejlepší nastavení pro jednotlivé předpovědní a řídící modely.
|
|
|
Stochastické řízení zásobní funkce nádrže
Pruch, David ; Matoušek, Petr (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Stochastické řízení zásobní funkce vodní nádrže pracuje s určitým počtem hodnot předpovězených průtoků s určitým pravděpodobnostním rozdělením. Pro požadavek stochastického řízení zásobní funkce nádrže byl sestaven stochastický předpovědní model fungující na principu metody LHS. Model pracuje s náhodnými procesy, mezi které patří průtok v daném měrném profilu. Stochastické řízení má výhodu naproti deterministickému řízení v eventualitě výběru řízení pro určitý pravděpodobnostní scénář. V práci jsou popsány velmi stručně některé deterministické metody, ale i některé stochastické metody. Dále je v práci popsán postup pro řízení zásobního funkce nádrže pomocí metody LHS. Navrhnutý model byl otestován na fiktivní nádrži. Na závěr byly vybrány nejlepší a nejhorší výsledky, které byly následně porovnány, atak se mohlo tedy určit, které nastavení výpočtu byl ideální pro řízení.
|
host ::
RSS.