|
|
Prototyp systému pro centralizované ovládání hudebních efektů pomocí Android OS
Slezák, Viktor ; Ilgner, Petr (oponent) ; Zvončák, Vojtěch (vedoucí práce)
Vznik práce byl podnícen myšlenkou ovládat zvukové efekty pohodlně z jednoho místa. Jako příklad této problematiky si můžeme představit kytarový „pedalboard“ ve kterém většinou nalezneme větší počet efektů v podobě malých krabiček s několika otočnými potenciometry. Pokud si kytarista chce změnit nastavení těchto efektů musí se ohnout a jeden po druhém přenastavit. Záměrem této práce je vývoj aplikace a akčního členu pro možnost centrálního ovládání hudebních efektů jedním kliknutím z jednoho místa. Cílem je zjednodušení a centralizování ovládání efektů například kytarových efektů v „pedalboardu“ z jedné aplikace. Pro vývoj se využilo jednodeskového počítače Arduino a přídavného Bluetooth modulu HC-05. Řídící aplikace funguje na platformě Android. V textu je pojednáváno o realizaci aplikace, která je schopná vzdáleně ovládat akční člen na nastavování zvukových efektů, o problematice programování, komunikace přes rozhraní bluetooth a kunstrukčním řešení akčního členu s ohledem na tisknutelnost metodou FDM.
|
|
|
Implementace základní infrastruktury pro streaming zvuku z mikrofonu do cloudu
Dvořák, Petr ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Zvončák, Vojtěch (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce má za úkol vytvořit funkční základní infrastrukturu pro přenos zvukového záznamu zachyceného mikrofonem, dále zpracovávaného mikropočítačem Raspberry Pi a následně zaslaného na cloudové úložiště. Cílem práce je vytvořit prototyp schopný zpracovat zvukovou nahrávku do požadovaného formátu a s vhodnou kvalitou. Práce má brát v potaz možnost napájení baterií, výdrž zařízení připojeného na baterii, typ síťové technologie a možnosti v nastavení cloudového uložiště. Je kladen důraz na jednoduchost, funkčnost a porovnání s nabídkou podobných zařízení na trhu.
|
|
|
Identifikace známých segmentů ve zvukovém signálu pomocí strojového učení
Pařízek, Radim ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Zvončák, Vojtěch (vedoucí práce)
Bakalářská práce se věnuje návrhu systému pro identifikaci zvuků přírodního prostředí ve zvukovém záznamu. V práci jsou prozkoumány datasety a modely využívané pro tento typ úloh a je popsána jejich struktura. Byly navrhnuty systémy pro identifikaci zvuků v jedné vrstvě a ve dvou vrstvách pro sedm vybraných označení. Klasifikátor použitý pro tento systém byl vytvořen přetrénováním transformer modelu z platformy Hugging Face. Byly zhodnoceny výsledky dvou přístupů trénování a jednoho systému pro identifikaci.
|
|
|
Výzkum nových metod augmentace online písma
Sigmund, Jan ; Burget, Radim (oponent) ; Zvončák, Vojtěch (vedoucí práce)
Grafomotorické potíže dětí školního věku se vyznačují ztíženými projevy při psaní a kreslení a mohou vést k vývojové dysgrafii. Včasná klinická diagnostika je kritická pro poskytnutí preventivní péče. V praxi ale není proveditelná na každodenní bázi z důvodu nutnosti expertního personálu a hojnosti výskytu potíží až 30\%. Modelování strojovým učením může posloužit jako přístupný objektivní nástroj pro zhodnocení grafomotorického výkonu. Většinou ale neexistuje dostatečně velký dataset, což se projeví na horší schopnosti klasifikace. Tato diplomová práce se proto zabývá augmentací dat online písma (OP). Generování umělých vzorků se provede na základě rekombinace vlastních funkcí (IMFs) získaných \textit{empirickou modální dekompozicí} (EMD). Vypočtou se IMFs skupin intaktních (HC), v počtu 72, a s grafomotorickými potížemi (GP), čítající 94 dětí. Rozklad se provede konkrétně na časových řadách souřadnic X a Y. IMFs o stejných indexech různých subjektů se náhodně zamění, čímž vznikne signál nový. Následně se extrahují grafomotorické parametry původních a nových časových řad. Z těch se vyberou pouze prostorové, související se souřadnicemi. Nakonec bude provedena analýza a srovnání korelací parametrů obou databází.
|
|
| |
|
|
Exploring the Contribution of Isochrony-based Features to Computerized Assessment of Handwriting Disabilities
Gavenčiak, M. ; Zvončák, V. ; Mekyska, J. ; Šafárová, Katarína ; Čunek, Lukáš ; Urbánek, Tomáš ; Havigerová, Jana Marie ; Bednářová, Jiřina ; Galáž, Z. ; Mucha, J.
Approximately 30–60 % of the time children spend in school is associated with handwriting. However, up to 30 % of them experience handwriting disabilities (HD), which lead to a decrease in their academic performance. Current HD assessment methods are not unified and show signs of subjectivity which can lead to misdiagnosis. The aim of this paper is to propose a new approach to objective HD assessment based on the principle of movement isochrony. For this purpose, we used a database of 137 children attending a primary school, who performed a transcription and dictation task, and who were associated with a BHK (Concise Evaluation Scale for Children's Handwriting) score. Employing a machine learning model, we were able to estimate this score with 18 % error. An interpretation of the model suggests that the isochrony-based features could bring new benefits to the objective assessment of HD.
|
|
|
Porovnání specializovaných aktigrafů s komerčně dostupnými zařízeními při kvantitativní analýze spánku
Čech, Vladimír ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Mikulec, Marek (vedoucí práce)
Aktigrafie a chytrá nositelná zařízení poskytují podobnou funkcionalitu při kvantitativní analýze spánku. Cílem této práce je ověřit jakým způsobem obstojí běžná nositelná zařízení v porovnání se specializovaným aktigrafem využívaným v klinické praxi. Aktigraf použitý v této práci byl Geneactiv Original a sloužil k porovnání výsledků spánkové analýzy celkem u jedenácti komerčně dostupných zařízení. Měření pro devět z měřených zařízení probíhalo po dobu jednoho týdne, pro dvě zařízení po dobu šesti dní. Během spánku bylo zařízení nošeno na stejné ruce jako aktigraf a zároveň byl veden spánkový deník, do kterého se zapisovaly údaje o času ulehnutí, času probuzení a počtu probuzení za noc. Po týdnu měření byla data získána z aktigrafu vyhodnocena softwarem a následně bylo provedeno srovnání s daty, které poskytlo druhé zařízení. V této práci jsou porovnány údaje o celkové době spánku, době usínání, počtu probuzení během noci a spánkové efektivitě. Deset z jedenácti zařízení naměřily oproti aktigrafu vyšší celkovou dobu spánku a vyšší efektivitu spánku. Tato zařízení naměřila celkovou dobu spánku vyšší o 1,21 % – 12,06 % a spánkovou efektivitu naměřila vyšší o 2,86 % – 13,86 %. Jedno zařízení, konkrétně Fossil Sport naměřilo celkový čas spánku nižší o 9,02 % a efektivitu spánku nižší o 9,13 %. Doba usínání byla nejvíce odlišný parametr. Běžná zařízení měřily dobu usínání vyšší o 86,72 % – 1225,95 %. Počet probuzení během noci pak ani jeden typ zařízení nedokázal spolehlivě určit, pokud se nejednalo o výraznou pohybovou aktivitu během noci. Z výsledků práce nelze obecně říct, že by všechna komerčně dostupná zařízení byla spolehlivou náhradou za aktigrafii.
|
|
|
Prototyp systému pro centralizované ovládání hudebních efektů pomocí Android OS
Slezák, Viktor ; Ilgner, Petr (oponent) ; Zvončák, Vojtěch (vedoucí práce)
Vznik práce byl podnícen myšlenkou ovládat zvukové efekty pohodlně z jednoho místa. Jako příklad této problematiky si můžeme představit kytarový „pedalboard“ ve kterém většinou nalezneme větší počet efektů v podobě malých krabiček s několika otočnými potenciometry. Pokud si kytarista chce změnit nastavení těchto efektů musí se ohnout a jeden po druhém přenastavit. Záměrem této práce je vývoj aplikace a akčního členu pro možnost centrálního ovládání hudebních efektů jedním kliknutím z jednoho místa. Cílem je zjednodušení a centralizování ovládání efektů například kytarových efektů v „pedalboardu“ z jedné aplikace. Pro vývoj se využilo jednodeskového počítače Arduino a přídavného Bluetooth modulu HC-05. Řídící aplikace funguje na platformě Android. V textu je pojednáváno o realizaci aplikace, která je schopná vzdáleně ovládat akční člen na nastavování zvukových efektů, o problematice programování, komunikace přes rozhraní bluetooth a kunstrukčním řešení akčního členu s ohledem na tisknutelnost metodou FDM.
|
|
|
Automatic speech recordings segmentation tool
Santa, Roman ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Kováč, Daniel (vedoucí práce)
Automatic Segmentation tool processes recordings in order to extract voiced parts. It is important for further speech analysis to work only with extracted speech and not noise. For analysis of the difference between syllables of patients with parkinson disease and heatlhy ones, this segmentation tool should help with processing recordings. Goal of this thesis is to implement and test voice detectors with Google WebRTC detector and pick the best speech detector with minimal error rate. Also, develop a segmentation tool for given recordings and test voice recognition with dymanic time warping. Database from the Brain Diseases Analysis Laboratory was used. It contains czech and hungarian recordings with equal number of male and female as well as heathy and diseased patients. Energy detector performed as the best detetor in the tests. There was no significant difference in error rates between male and female or healthy and diseased patients. Recordings with lower Signal-to-Noise ratio were harder to process with an error rate starting at 12\%. Based on the results, new detector for the segmentation tool was proposed to process examined recordings. Finally, dynamic time warping algorithm was tested with mel frequency cepstral coefficients to recognize similarities between speakers.
|
|
|
Rozpoznávání hudebních coververzí pomocí technik Music Information Retrieval
Martinek, Václav ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Kiska, Tomáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabyvá návrhem a realizací systému rozpoznávajícího hudební coververze. Úvodní část je věnována vypočtu parametrů z audio signálu pomocí technik Music Information Retrieval. Následně jsou definovány různé podoby coververzí a hudební aspekty, které coververze sdílí. V práci je rovněž podrobně popsána tvorba a rozdělení databáze coververzí. Dále jsou zde uvedeny metody a techniky pro porovnání a zpracování vypočítanych parametrů. Pozornost je pak věnována metodě OTI, vypočet CSM a metodám, které se zabyvají selekcí parametrů. Další část se věnuje návrhu systémů na rozpoznávání coververzí. V práci jsou pak srovnány již navržené systémy na rozpoznávání coververzí. Následně jsou popsány techniky strojového učení a evaluační metody pro vyhodnocení klasifikace. Větší část je věnována umělym neuronovym sítím. Poslední kapitola se zabyvá implementací dvou systémů v prostředí MATLAB a Python. Tyto systémy jsou následně otestovány na vytvořené databázi coververzí. V závěru je diskutována úspěšnost těchto systémů a případné možnosti pro zlepšení.
|
host ::
RSS.