|
|
Depth-Based Determination of a 3D Hand Position
Ondris, Ladislav ; Tinka, Jan (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Cílem této práce je určení kostry ruky z hloubkového obrazu a jeho následné využití k rozpoznání statického gesta. Na vstupu je hloubkový obrázek, ve kterém je nejprve detekována ruka pomocí neuronové sítě Tiny YOLOv3. Následně je obrázek zbaven pozadí a z takto předzpracovaného obrázku je určena kostra ruky v podobě 21 klíčových bodů neuronovou sítí JGR-P2O. K rozpoznání gesta z klíčových bodů ruky byla navržena technika, která porovná kostru na vstupu s uživatelem definovanými gesty. Funkcionalita systému byla otestována na vytvořeném datasetu s více než čtyřmi tisíci obrázky.
|
|
|
Fingerprints Generator
Chaloupka, Radek ; Orság, Filip (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Algorithms for fingerprints recognition are already known for long time and there is also an effort for their best optimization. This master's thesis is dealing with an opposite approach, where the fingerprints are not being recognized, but are generated on the minutiae position basis. Such algorithm is then free of the minutiae detection from image and enhancements of fingerprints. Results of this work are the synthetic images generated according to few given parameters, especially minutiae.
|
|
| |
|
| |
|
|
Line Damages Simulation Generation into Synthetic Fingerprint
Jóriová, Vanessa ; Drahanský, Martin (referee) ; Kanich, Ondřej (advisor)
Abstract The goal of this thesis is generation of line damage into synthetic fingerprint images. Creases, hair on sensor, and scars are specific damage chosen for generation. Attributes of all types of damage were analyzed in real fingerprint images and an algorithm for generation of this damage was proposed and implemented in Python. The quality of damaged fingerprints was evaluated by FiQiVi, the output of which is a percentage describing the quality of the fingerprint. VeriFinger was used to determine the effect on fingerprint matching, which is evaluated by a fingerprint matching score. Generation of damage into synthetic fingerprint images resulted in a decrease in both quality and fingerprint matching scores.
|
|
|
Security of Biometric Systems
Lodrová, Dana ; Busch, Christoph (referee) ; Provazník, Ivo (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Hlavním přínosem této práce jsou dva nové přístupy pro zvýšení bezpečnosti biometrických systémů založených na rozpoznávání podle otisků prstů. První přístup je z oblasti testování živosti a znemožňuje použití různých typů falešných otisků prstů a jiných metod oklamání senzoru v průběhu procesu snímání otisků. Tento patentovaný přístup je založen na změně barvy a šířky papilárních linií vlivem přitlačení prstu na skleněný podklad. Výsledná jednotka pro testování živosti může být integrována do optických senzorů. Druhý přístup je z oblasti standardizace a zvyšuje bezpečnost a interoperabilitu procesů extrakce markantů a porovnání. Pro tyto účely jsem vytvořila metodologii, která stanovuje míry sémantické shody pro extraktory markantů otisků prstů. Markanty nalezené testovanými extraktory jsou porovnávány oproti Ground-Truth markantům získaným pomocí shlukování dat poskytnutých daktyloskopickými experty. Tato navrhovaná metodologie je zahrnuta v navrhovaném dodatku k normě ISO/IEC 29109-2 (Amd. 2 WD4).
|
|
|
Biometric System Security Using Blockchain Technology
Žiška, Marek ; Drahanský, Martin (referee) ; Malaník, Petr (advisor)
Táto práca analyzuje existujúce protokoly používané na dosiahnutie konsenzu v blockchain technológiách, popisuje koncepty biometrických systémov, identifikuje ich bezpečnostné hrozby, predstavuje existujúce riešenia zabezpečenia biometrických systémov. Na základe týchto zistení navrhuje decentralizovanú verziu biometrického systému, ktorý využíva váhovaný protokol PBFT a blockchain na zlepšenie bezpečnosti ``Feature Extractor'' a ``Matcher'' modulov klasického biometrického systému. Blockchain je charakterizovaný ako systém zaznamenávania informácií, ktorý zaisťuje bezpečnosť, nemennosť a transparentnosť v distribuovanej sieti. Priame využitie blockchainu na zabezpečenie citlivých údajov, akými sú aj biometrické údaje, sa nepredpokladá ako najvhodnejšie využitie, no jeho integrácia v rámci procesov jednotlivých komponentov biometrických systémov sa javí ako dobrá možnosť. Nášmu návrhu sa podarilo zmierniť priame útoky na zabezpečované komponenty a útoky na kanály, ktoré ich spájajú, a na kanál, ktorý spája ``Matcher'' s externou aplikáciou.
|
|
|
Face Detection and Identification
Konôpková, Júlia ; Drahanský, Martin (referee) ; Váňa, Jan (advisor)
This work is focused on the problematic of face detection and identification in photography. The introduction is devoted to the most popular methods with briefly descriptions of their principles and rules. Within the practical part of this work we implement and test on free available databases the several of these methods. In the conclusion we evaluate the results and addition of this whole work.
|
|
|
Viewer of WSQ Images for Windows
Kovács, Zoltán ; Orság, Filip (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
The object of this bachelor project is proposal and realization of a picture viewer for viewing fingerprint images compressed with the WSQ (Wavelet Scalar Quantization) algorithm. The reader will get to know the basic division of picture types and basic methods of compression. Also, the reader will gain an overview of the JPEG2000 and WSQ formats, familiarize with the implementation of the viewer and with the functions the viewer offers. The viewer enables to select a compressed image which is than processed and the fingerprint image is displayed. This image can be saved to a supported image format.
|
|
|
Control of Positionable Platform for Eye Centering in Image
Magdolen, Patrik ; Semerád, Lukáš (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Ophthalmology is the branch of medicine that deals with the anatomy, physiology and diseases of the eyeball and orbit. An ophthalmic device for acquirement and recognition of human eye characteristics was created by researchers from Faculty of Information Technology. This device can be used either for biometric purposes or for medical purposes as a support diagnostic device. To achieve proper functionality, device must be able to adjust platform position in order to align optic camera with patient's eye. The main focus of this work is to design and implement an algorithm for eye centre localisation based on images of the patient's face. The first part of this thesis describes general methods for eye localisation and proposed solution. To achieve desired accuracy, combination of multiple methods is used with adjusted parameters based on platform's features. The second part describes implementation of proposed solution as well as platform control. Multiple databases were used for training and testing of the algorithm and the third part summarises performed experiments. The proposed algorithm was implemented in the C++ language, using OpenCV library. Accuracy and speed of proposed algorithm are suitable for developed platform. In the end, the results are discussed and further improvements are proposed.
|
guest ::
