|
|
Depth-Based Determination of a 3D Hand Position
Ondris, Ladislav ; Tinka, Jan (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
This work aims to offer a real-time, depth-based gesture recognition system using a hand's skeletal information. The Tiny YOLOv3 neural network detects the hand in the depth image. The detected hand is rid of the background and used by the JGR-P2O neural network, which estimates the hand's skeleton represented by 21 key points. Furthermore, a novel technique for gesture recognition from hand key points that compares the input skeleton with user-defined gestures has been proposed. A dataset consisting of four thousand images was captured to evaluate the system.
|
|
|
Generátor otisků prstů
Chaloupka, Radek ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Algoritmy pro rozpoznávání otisků prstů jsou známé již dlouho a přetrvává snaha o jejich pokud možno co nejlepší optimalizaci. Tato diplomová práce je ovšem na postup opačná, kdy otisky prstů nejsou rozpoznávány, ale jsou generovány na základě pozic markantů. Takový algoritmus je tedy oproštěn od detekce markantů z obrazu a úprav otisku. Výsledkem práce je aplikace, která generuje otisky prstů na základě několika parametrů, obzvláště markantů.
|
|
|
Vypracování metodiky kalibrace vlhkoměrů
Malina, Pavel ; Drahanský, Martin (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vypracováním metodiky kalibrace vlhkoměrů. Cílem je zjistit z dostupných zdrojů co nejvíce informací o vlhkosti, vlhkoměrech, kalibraci a na základě tohoto vypracovat metodiku kalibrace vlhkoměrů. Součástí práce je také internetový systém online zpracování a správy výsledků kalibrace.
|
|
| |
|
|
Line Damages Simulation Generation into Synthetic Fingerprint
Jóriová, Vanessa ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Abstract The goal of this thesis is generation of line damage into synthetic fingerprint images. Creases, hair on sensor, and scars are specific damage chosen for generation. Attributes of all types of damage were analyzed in real fingerprint images and an algorithm for generation of this damage was proposed and implemented in Python. The quality of damaged fingerprints was evaluated by FiQiVi, the output of which is a percentage describing the quality of the fingerprint. VeriFinger was used to determine the effect on fingerprint matching, which is evaluated by a fingerprint matching score. Generation of damage into synthetic fingerprint images resulted in a decrease in both quality and fingerprint matching scores.
|
|
|
Security of Biometric Systems
Lodrová, Dana ; Busch, Christoph (oponent) ; Provazník, Ivo (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
The main contributions of this thesis are two novel approaches for the increase of securing of biometric systems based on fingerprint recognition. The first approach is within the liveness detection and prevents the use of various fake fingers and other spoofing techniques during the capturing processes. This patented approach is based on a combination of change of papillary line color and width caused by pressing of a finger against glass plate. The resultant liveness detection unit can be integrated into an optical fingerprint sensor. The second approach is within standardization and it increases the security and interoperability of minutiae extraction and comparison process. For this purposes, I have created the methodology to determine semantic conformance rates of minutiae extractors. The minutiae extracted by the tested extractors are compared against Ground-Truth-Minutiae obtained by clustering of data provided by dactyloscopic/forensic experts. This proposed methodology is included in the ISO/IEC 29109-2 Amd. 2 WD4.
|
|
|
Biometric System Security Using Blockchain Technology
Žiška, Marek ; Drahanský, Martin (oponent) ; Malaník, Petr (vedoucí práce)
This work analyzes existing protocols used to reach consensus in blockchain technologies, describes the concepts of biometric systems, identifies their security threats, and presents existing solutions for securing the biometric systems. Based on these findings, designs a decentralized version of the biometric system that makes use of the weighted PBFT protocol and the blockchain to improve the security of feature extraction and matching module of the classical biometric system. Blockchain is characterized as a system of recording information that assures immutability. The direct use of blockchain to secure sensitive data, such as biometric data, is not expected to be the most appropriate use, but its integration within the processes of individual components of biometric systems appears to be a good option. The proposed system was implemented and tested with a variety of test scenarios. Evaluation has shown that our design managed to mitigate direct attacks on the focused components and attacks on the channels that connect them together and the channel that connects the matcher to the external application.
|
|
|
Detekce a identifikace obličeje na fotografii
Konôpková, Júlia ; Drahanský, Martin (oponent) ; Váňa, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou detekce a identifikace obličeje na fotografích. V úvodu jsou rozebrány nejznámější metody se stručnými popisy jejich pricipů. Některé z nich v rámci praktické části implementujeme a otestujeme na volně dostupných databázích. V závěru práce jsou zhodnoceny výsledky metod a uzavření celé práce.
|
|
|
Prohlížeč WSQ obrázků pod Windows
Kovács, Zoltán ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je návrh a realizace prohlížeče obrázků otisků prstů, které jsou uloženy ve formátu WSQ (Wavelet Scalar Quantization). Čtenář se obeznámí se základním rozdělením typů obrázků a také se způsoby komprese. Dozví se základy o vlnkové transformaci a o způsobu její aplikace v kompresi obrazových dat. Bude mít přehled o formátu JPEG2000 a formátu WSQ. Obeznámí se taky s principem implementace prohlížeče a možnostmi které nabízí. Celková funkce prohlížeče musí umožnit uživateli vybrat si obrázek, na kterém se provede komprese, zobrazí se otisk prstu a následně se dá uložit tento obrázek do některého známého obrázkového formátu.
|
|
|
Řízení polohovatelné platformy pro vystředění oka v obrazu
Magdolen, Patrik ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Oftalmologie je odvětví medicíny, která se zabývá anatomií, fyziologií a onemocněními oční bulvy a orbity. Oftalmologický nástroj pro získávání a rozpoznávání lidských očních rysů vytvořili výzkumní pracovníci z Fakulty informačních technologií. Toto zařízení lze použít jako biometrické účely nebo pro lékařské účely jako podpůrné diagnostické zařízení. Pro dosažení správné funkčnosti musí být zařízení schopno nastavit polohu plošiny tak, aby se kamera vyrovnala s očima pacienta. Hlavním zaměřením této práce je navrhnout a implementovat algoritmus pro centrování oka založený na obrazech pacienta. První část práce popisuje obecné metody lokalizace oka a navrhuje se řešení. Pro dosažení požadované přesnosti je použita kombinace více metod s upravenými parametry podle vlastností platformy. Druhá část popisuje implementaci navrhovaného řešení a ovládaní platformy. Pro učení a testování algoritmu bylo použito více databází a třetí část shrnuje výsledky experimentů. Navrhovaný algoritmus byl implementován v jazyce C++ pomocí knihovny OpenCV. Přesnost a rychlost navrhovaného algoritmu jsou vhodné pro vyvíjenou platformu. Nakonec se diskutuje o výsledcích a navrhuje se další zlepšení
|
host ::
RSS.