|
|
Forest species determination from satellite data
Launer, Michal ; Kolář, Jan (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Určení druhové skladby lesa z družicových dat Abstrakt V tejto práci bolo skúmané druhové zloženie lesov z družicových snímok pomocou pixelovej klasifikácie. Výskum bol robený v 24 lokalitách lesných porastov v Usteckom, Karlovarskom, Plzeňskom a Stredočeskom kraji v Českej republike. V práci boli použité dáta z družíc Landsat-8 a zo Sentinel-2 z letného ročného obdobia a ako klasifikátor bol použitý Random Forest. Ako referenčné dáta boli použité údaje o druhovom zložení lesných porastov z mapového portálu LhpoMap. Metóda práce spočívala v tom, že sa pomocou rozsiahlej literárnej rešerši vybral najvhodnejší klasifikátor a zvolili sa najvhodnejšie hodnoty vstupných parametrov pre dosiahnutie, čo najvyššej celkovej presnosti klasifikácie. Praktická časť bola zameraná na tvorbu klasifikačného procesu zo softvérového hľadiska. Správnosť klasifikácií jednotlivých snímok bola overená pomocou chybových matíc. Na základe literárnej rešerši bol pre klasifikáciu snímok použitý klasifikátor Random Forest. Hodnoty parametrov boli použité Giniho kritérium, 500 rozhodovacích stromov a ostatným parametrom boli ponechané defaultné hodnoty. Celý klasifikačný proces bol robený v softvéroch ArcMap a ArcGIS Pro s využitím jazyka Python pomocou modulu sklearn.ensemble a jeho knižníc. Výsledky klasifikácie snímok dosahovali...
|
|
|
Určení teploty vodní hladiny z družicových dat.
Formánek, Tomáš ; Kolář, Jan (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
URČOVÁNÍ TEPLOTY VODNÍ Z DRUŽICOVÝCH DAT Cíle této prá e je vytvořit etodu pro odvoze í teploty vod í hladi y, která ůže posloužit při rozhodová í o z ě ě prů ěr é roč í teploty ko krét í jezer í plo hy Je ož é tak defi ovat lokál í kli ati kou z ě u. V prv í části je astí ě fyzikál í základ určová í teploty. Dálkové ter ál í s í á í je založe o a ěře í i te zity záře í da ého o jektu a povr hu Ze ě, které je však ovliv ě o vlast ost i at osféry, lokál í i kli ati ký i a eteorologi ký i pod í ka i reliéfe v ístě záj u. Prá e se za ývá odvoze í etody pro výpočet teploty vod í a eri kého jezera Osoyoos Urče í pro íhá a základě druži ový h dat s í ače í etody děle ý h oke , která využívá rozdílu ezi pás y s í á í k odstra ě í at osféri ký h vlivů. Součástí prá e jsou ta ulky, grafy a o rázky, které zahr ují velké ožství i for a í. Výsledke je prostorové rozlože í teplot a vod í hladi ě. Klíčová slova: ter ál í s í á í, teplota ze ského povr hu, ASTER, TIR
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Forest species determination from satellite data
Launer, Michal ; Kolář, Jan (vedoucí práce) ; Kupková, Lucie (oponent) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Určení druhové skladby lesa z družicových dat Abstrakt Skúmanie druhového zloženia lesov z družicových snímok sa neustále vyvíja. Nové spôsoby skúmania lesov z družíc uľahčujú lesníkom si udržiavať presnejší a aktuálny prehľad o stave lesov. V tejto práci výskum bol robený na lesoch v katastrálnych územiach Osvětimany a Buchlovice v pohorí Chřiby v Českej republike. V práci boli využité dáta zo satelitu Landsat-8 z troch ročných období a metóda Maximum Likelihood Classificasion. Ako referenčné dáta boli použité lesnícke porastové mapy. Metóda práce spočívala v klasifikácii 6 snímok pomocou trénovacích množín metódou Maximum Likehood Classification. Následne boli vybraté pixle, ktoré boli po klasifikácii aspoň 4-krát zo 6 zaradené do tej istej triedy. Na základe týchto pixlov boli vypočítané umelé trénovacie množiny pre každú zo 6 snímok, pomocou ktorých bola urobené ďalšia klasifikácia s očakávaním lepších výsledkov. Správnosť jednotlivých klasifikácií snímkov bola overená pomocou chybovej matice na porastových mapách. Kľúčové slová: dálkový průzkum, lesní porost, druhy lesa, lesnická hospodářská mapa
|
|
|
Detekce Land Cover Change se zaměřením na zemědělskou půdu
Klouček, Tomáš ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Hlavní náplní práce je tvorba a zhodnocení modelů pro detekci změny orné půdy na travní porost založená na hybridní Change Detection metodě, která kombinuje přístupy vycházející z výpočtu vegetačních indexů, odčítání obrazu a analýzy hlavních komponent. A to na šesti lokalitách s různou sezónní konfigurací snímků vysokého rozlišení a na jedné lokalitě pokryté snímkem velmi vysokého rozlišení, které byly rovnoměrně rozprostřeny v podhorských oblastech České republiky. Volba jednotlivých prediktorů a z nich vycházejících nejvhodnějších modelů byla podložena statistickým výpočtem. Aplikace vybraných modelů byla provedena pomocí multi-temporální objektové klasifikace a jejich přesnost ověřena pomocí referenčních dat. Přínosem práce je nalezení obecně aplikovatelného modelu použitelného pro zkoumanou změnu krajinného pokryvu a dále pak vyhodnocení potenciálně nejvhodnější sezónní konfigurace snímků. Hodnotná je i samotná metodika výběru prediktorů a výpočet pořadí nejvhodnějších modelů, který je dle dostupné literatury jedinečný. Práce přináší cenné nové poznatky zapadající do zatím málo probádané problematiky detekce změny orné půdy na travní porosty. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Stanovení obsahu ligninu v jehlicích smrku ztepilého (Picea abies L. Karst.) pomocí laboratorní a obrazové spektroskopie
Suchá, Renáta ; Kupková, Lucie (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Diplomová práce se zabývá stanovením obsahu biochemických látek (lignin, karotenoidy a voda) v jehlicích smrku ztepilého s využitím laboratorní a obrazové spektroskopie. V první části práce je zpracován přehled prací zabývajících se metodami odhadu obsahu ligninu a dalších biochemických látek. V práci jsou využity tři typy dat: 1. spektra pořízená kontaktní sondou se spektroradiometrem ASD FielSpec 4 Wide Res, 2. spektra pořízená integrační sférou se stejným spektroradiometrem a 3. hyperspektrální obrazová data pořízená senzorem APEX. Na spektra jsou aplikovány nejpoužívanější transformace, a to první derivace spektra a odstranění kontinua. Dále je zjišťován lineární vztah mezi naměřenými spektry a obsahem biochemických látek. Vícenásobná kroková lineární regrese je použita pro výběr vlnových délek sloužících k vytvoření vhodného modelu pro výpočet obsahu biochemických látek v jehlicích. Model je následně vypočítán a aplikován na úrovni obrazových hyperspektrálních dat. Výstupem této části práce jsou ligninové mapy. Dále jsou v práci porovnána spektra pořízená kontaktní sondou a integrační sférou. Zjišťován je i rozdíl mezi jednotlivými výzkumnými plochami na základě obsahu biochemických látek v jehlicích a vybraných prvků obsažených v půdě a na základě naměřených spekter. Analyzován je také vliv...
|
|
|
Rozpoznávání a klasifikace polygonálních struktur mrazových klínů z dat DPZ
Kříž, Jan ; Potůčková, Markéta (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Rozpoznávání a klasifikace polygonálních struktur mrazových klínů z dat DPZ Abstrakt Hlavním cílem práce je ověření možnosti použití objektové klasifikace při identifikaci polygonálních struktur mrazových klínů a nalezení obecné metodiky klasifikace. V práci je porovnáván objektový přístup s přístupem pixelovým. V práci byly připraveny klasifikační báze OBIA pro tři snímky senzoru HiRISE z lokalit polygonálních struktur na Marsu a byl vytvořen obecný postup pro tvorbu takovýchto klasifikačních bází. Jako referenční data jsou použity polygony manuálně vektorizované podle postupů běžných v geomorfologickém výzkumu. V případě všech tří lokalit byl výsledek objektové klasifikace přesnější oproti pixelové klasifikaci, která poskytla relevantní výsledky pouze v případě jedné lokality. Dalším cílem práce je automatizace procesu získání informace o morfometrických charakteristikách polygonů a následná klasifikace polygonů podle těchto charakteristik. V rámci této automatizace byly navrženy postupy tvorby polygonové sítě a stanoveny doporučené parametry algoritmů, z kterých se postup skládá. Tyto postupy byly realizovány díky vytvořeným nástrojům ("toolboxům") pro software ArcGIS, které jsou jedním z výstupů této práce. Klíčová slova: strukturní půdy, mrazové polygony, DPZ, OBIA, HiRISE
|
host ::
RSS.