|
|
Neuronové sítě pro doporučování knih
Gráca, Martin ; Kolář, Martin (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá oblastí doporučovacích systémů využívající hluboké neuronové sítě pro doporučování knih. Jsou zde rozebrány tradiční doporučovací systémy a jejich reprezentace i systémy s pokročilejšími technikami na základě strojového učení. Jádrem práce je uplatnění konvolučních neuronových sítí pro zpracování přirozeného jazyka a vytvoření hybridního knižního doporučovacího systému. Navržený systém obsahuje faktorizaci matice jako techniku kolaborativního filtrování a doporučuje na základě minulých uživatelských hodnocení a knižních metadat, včetně textového popisu knih. Navrhl jsem 2 modely, jeden s bag-of-words a druhý s konvoluční sítí. Oba modely dosahují lepších výsledků než baseline metody. Na vytvořené datové sadě, která byla vytvořena z knižní databáze Goodreads, dosahuje model s konvoluční sítí ještě lepšího výsledku než model s BOW.
|
|
|
Rozpoznávání emocí pomocí konvolučních neuronových sítí
Jileček, Jan ; Najman, Pavel (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Konvoluční neuronové sítě se dnes používají v mnoha oblastech, především ale pro strojové učení, kde vykazují velkou úspěšnost. Tato práce nejprve představí existující frameworky, další algoritmy pro rozpoznávání a pak popisuje, jak probíhalo vytváření vlastní datové sady a trénink modelu pro rozpoznávání emocí. Tento model má úspěšnost klasifikace 60%. Model je následně využit pro získání statistik o emocích z filmových trailerů a z těchto statistik je sestaven model pro rozpoznávání žánrů, který je konečně použit v naší aplikaci pro určení žánru vstupního traileru s přesností až 47%.
|
|
|
Měření pulzu z videa
Matuszek, Martin ; Hradiš, Michal (oponent) ; Szentandrási, István (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem aplikace pro detekci lidského pulsu z obyčejného videa. Zmiňuje současné metody pro detekci tepu. Představuje postupy, které zaznamenávají miniaturní změny v obraze mezi snímky videa. Buď sledováním pohybu význačných bodů, nebo přímou změnou barvy určité oblasti. Využívá se poznatku že tyto změny jsou způsobeny pulsující krví. Je vybrána metoda pro zesílení barevných změn ve videu na jejímž základě je představen postup pro detekci pulzu. Analyzuje se obličejová oblast ve které se detekují frekvence změny intensity mezi snímky a z těch se získá 1D signál. Jeho analýza vede k získání srdeční frekvence. Dále je popsán postup pro vytvoření teplotní mapy pulsující části v obraze, tedy oblasti se stejnou frekvencí.
|
|
|
Krátkodobá předpověď počasí na základě obrazu oblohy
Volf, Martin ; Španěl, Michal (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
V práci se věnuji problematice předpovědi počasí pouze z kamerového záznamu. Snažím se prezentovat základní meteorologické informace, které může obloha poskytnout. Zabývám se typy oblaků, jejich vlastnostmi, metodami, kterými lze obloha co nejvýstižněji popsat. Ukazuji základní zákonitosti mezi meteorologickými veličinami. Zkoumám přesnost informací, které použité metody z obrazu získávají a snažím se zjistit, zda jimi lze předpovědět déšť, vlhkost vzduchu a zda bude svítit slunce v horizontu 1h.
|
|
|
Automatický přepis dodacích listů
Necpál, Dávid ; Kišš, Martin (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je vytvorenie systému pre automatický prepis dodacích listov - dokumentov s pevnou štruktúrou. Riešenie práce je rozdelené do dvoch častí. Prvou časťou je detekcia čiar tabuliek a z nich následná detekcia a extrakcia buniek, ktoré obsahujú požadované dáta. Druhá časť je samotné rozpoznanie ručne písaných numerických znakov v obrázkoch vyrezaných buniek. Výsledný systém dokáže pri kvalitne naskenovaných dodacích listoch detegovať bunky s požadovanými údajmi s presnosťou 100 %, pričom úspešnosť samotného rozpoznávania numerických znakov je viac ako 95 % pre samostatné znaky a vyše 92 % pre celé sekvencie znakov. Prínosom tejto práce je systém pre automatický prepis dodacích listov, ktorý zabezpečuje rýchlejšie a jednoduchšie inak zdĺhavé "prepisovanie obsahu dodacích listov do informačného systému maloobchodu. Využitím tohoto systému ušetrí pracovník na každom dodacom liste viac než 50 % času.
|
|
|
Neural Networks for Automatic Table Recognition
Piwowarski, Lukáš ; Španěl, Michal (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
This thesis introduces the reader to the current table recognition techniques mainly used to extract information from historical handwritten and printed tables. We also introduce a method based on graph neural network, which is inspired by the presented techniques. The method consists of three phases: graph initialization, node/edge classification and graph to text transformation phase. In the graph initialization phase, we use the node visibility algorithm and OCR to create an initial graph representation of the input table. In the node and edge classification phase, the nodes and edges are classified, and in the graph to text transformation phase, we fit the graph's nodes into a grid which is then used to produce the final text representation of the table. The implemented model achieved horizontal neighbours detection precision of 68 %, vertical neighbours detection precision of 71 % and cell detection precision of 85 % on the ABP dataset.
|
|
| |
|
|
Efektivní tagování fotografií
Procházka, Václav ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá efektivním tagováním fotografií. Konkrétně se zaměřuje na uspořádání jednotlivých fotografií tak, aby tvořily shluky podle svých vlastností a usnadnily tak výběr podobných fotografií, kterým uživatel může efektivně přiřazovat společné tagy zároveň. K tomuto účelu jsou v práci zkoumány známé techniky zobrazování kolekcí fotografií podle jejich vlastností a s tím související metody redukce dimenzionality. Ze zmiňovaných jsou vybrány a otestovány nejvhodnější možnosti. Tato práce navrhuje nový způsob zobrazování kolekcí fortografií na 2D obrazovce, která kombinuje použití časové osy a seskupování podle podobnosti (Timeline projekce). Pro optimální projekci uskupení v mnohorozměrném prostoru příznakových vektorů na 2-rozměrnou obrazovku je v této práci použita metoda redukce dimenzionality nazvaná t-Distributed Stochastic Neighbour Embedding (t-SNE). Jsou popsány různé modifikace t-SNE a způsoby, jak ji kombinovat s časovou osou, a zvolená modifikace je implementována formou webového rozhraní a kvalitativně vyhodnocena experimentem. Na závěr jsou navrženy možnosti pokračování výzkumu.
|
|
|
Vyhledávání duplicit ve skupinách fotografií
Václavík, Vojtěch ; Hradiš, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo vytvořit spustitelnou aplikaci pro import fotografií, která by zobrazovala duplicitní fotografie ve skupinách, jež lze dále upravovat podle zadaných parametrů. Pro identifikaci a třídění duplicitních fotografií se využívají EXIF metadata. Výsledná aplikace byla naprogramována v jazyce C++, grafické rozhraní v Qt frameworku a pro práci s databází slouží knihovna SQLite.
|
|
|
Hra s ovládáním pomocí gest ruky
Baštek, Jozef ; Žák, Pavel (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím počítačového vidění, jako prostředku pro interakci člověka s PC. Její součástí je návrh a implementace rozhraní pro ovládání hry pomocí gest a pohybů ruky, které snímá kamera. V práci jsou popsány a vyhodnoceny algoritmy segmentace obrazu (odečítání pozadí, prahování, Bayessův teorém, Gaussův model) i klasi kace gest ruky (knowledge-based klasifikace, Hu invariantní momenty a K-nearest neighours). Součástí implementace je mechanická konstrukce držáku snímací kamery a demonstrační 3D FPS hra.
|
host ::
RSS.