|
|
Automatický přepis dodacích listů
Necpál, Dávid ; Kišš, Martin (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je vytvorenie systému pre automatický prepis dodacích listov - dokumentov s pevnou štruktúrou. Riešenie práce je rozdelené do dvoch častí. Prvou časťou je detekcia čiar tabuliek a z nich následná detekcia a extrakcia buniek, ktoré obsahujú požadované dáta. Druhá časť je samotné rozpoznanie ručne písaných numerických znakov v obrázkoch vyrezaných buniek. Výsledný systém dokáže pri kvalitne naskenovaných dodacích listoch detegovať bunky s požadovanými údajmi s presnosťou 100 %, pričom úspešnosť samotného rozpoznávania numerických znakov je viac ako 95 % pre samostatné znaky a vyše 92 % pre celé sekvencie znakov. Prínosom tejto práce je systém pre automatický prepis dodacích listov, ktorý zabezpečuje rýchlejšie a jednoduchšie inak zdĺhavé "prepisovanie obsahu dodacích listov do informačného systému maloobchodu. Využitím tohoto systému ušetrí pracovník na každom dodacom liste viac než 50 % času.
|
|
|
Predictive Control of DHW and Household Heating Using Machine Learning Methods
Necpál, Dávid ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
The thesis is devoted to the development of a system for the control of domestic hot water (DHW) and heating. The system uses machine learning methods to predict future data - learning and predicting repetitive routines of people in the home, predicting hot water consumption and temperature trends in the home. The work is divided into two parts, where the first part is the control of domestic hot water heating, and the second part is the control of home heating. Both parts of the system use established hardware devices that implement the data collection and the actual control of the given activities. The devices collect water temperatures from the electric boiler, air temperatures from the rooms of the household and information about the presence of people in the household. The measured data is used to create a model for data prediction, which is used for the final decision on whether DHW heating or home heating should be implemented. The first subsystem for DHW heating achieves energy savings of 20 to 24 %, the second subsystem for domestic heating 18 to 30 %. The benefit of the developed system is the possibility of predictive automatic control of domestic hot water heating and heating, which leads to a reduction of energy consumption required for the above-mentioned activities, as well as a possible increase in comfort in the home.
|
|
|
Automatický přepis dodacích listů
Necpál, Dávid ; Kišš, Martin (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je vytvorenie systému pre automatický prepis dodacích listov - dokumentov s pevnou štruktúrou. Riešenie práce je rozdelené do dvoch častí. Prvou časťou je detekcia čiar tabuliek a z nich následná detekcia a extrakcia buniek, ktoré obsahujú požadované dáta. Druhá časť je samotné rozpoznanie ručne písaných numerických znakov v obrázkoch vyrezaných buniek. Výsledný systém dokáže pri kvalitne naskenovaných dodacích listoch detegovať bunky s požadovanými údajmi s presnosťou 100 %, pričom úspešnosť samotného rozpoznávania numerických znakov je viac ako 95 % pre samostatné znaky a vyše 92 % pre celé sekvencie znakov. Prínosom tejto práce je systém pre automatický prepis dodacích listov, ktorý zabezpečuje rýchlejšie a jednoduchšie inak zdĺhavé "prepisovanie obsahu dodacích listov do informačného systému maloobchodu. Využitím tohoto systému ušetrí pracovník na každom dodacom liste viac než 50 % času.
|
host ::
RSS.