|
|
Synthesis of NK1 antagonists.
Puchnerová, Lucie ; Doležal, Martin (vedoucí práce) ; Zitko, Jan (oponent)
Syntéza NK1 antagonistů Lucie Puchnerová Katedra organické a farmaceutické chemie, Farmaceutická fakulta, Univerzita Seville Antagonisté NK-1 receptorů jsou doposud zastupovány pouze jediným na trhu dostupným léčivem Aprepitant, který je používán k prevenci pocitu nevolnosti a zvracení způsobených chemoterapií. Nicméně se předpokládá, že látky schopné antagonizace receptoru NK-1 by se mohly v budoucnu uplatnit také při terapii migrény, revmatické artritidy, astmatu, zánětlivých onemocněních střev, Parkinsonovy choroby, úzkosti anebo deprese. Tato práce se zabývá asymetrickou syntézou několika derivátů 2-amino-4H-pyranu, které díky své substituci odpovídají struktuře farmakoforu NK-1 antagonistů. Jako výchozí látka pro jejich přípravu byl použit methyl-(p-tolyl)sulfon a menthyl-(S)- p-toluensulfinát, z kterého byl nukleofilní substitucí nasyntetizován (R)-methyl-(p- tolyl)sulfoxid. Tyto sloučeniny byly podrobeny reakci s ethyl-2-pikolinátem za vzniku příslušného β- ketosulfoxidu a β-ketosulfonu, z kterých jsme prostřednictvím Michaelovi adice získali 2-amino-4H-pyrany. U derivátů nasyntetizovaných z β-ketosulfoxidu jsme nadále provedli redukci sulfoxidové skupiny a trifluoracetylaci aminoskupiny, čímž jsme získali sloučeniny, u kterých byl prokázán agonistický účinek na NK-1 receptory. Tímto byla potvrzena...
|
|
|
Approximate Polynomial Greatest Common Divisor
Eliaš, Ján ; Zítko, Jan (vedoucí práce) ; Hnětynková, Iveta (oponent)
Název práce: Approximate Polynomial Greatest Common Divisor Autor: Ján Eliaš Katedra: Katedra numerické matematiky, MFF UK Vedoucí diplomové práce: Doc. RNDr. Jan Zítko, CSc., Katedra numerické matematiky, MFF UK Abstrakt: Výpočet najväčšieho spoločného delitel'a (GCD) dvoch polynómov patrí medzi základné problémy numerickej matematiky. Euklidov algoritmus je najstaršia a bežne používaná metóda na výpočet GCD, avšak táto metóda je značne nestabilná. Výpočet GCD je navyše zle postavená úloha v tom zmysle, že l'ubovol'ný šum pridaný ku koeficientom polynómov redukuje netriviálny GCD na konštantu. Jednu skupinu nových metód predstavujú metódy založené na odhade numerickej hod- nosti matíc. Operácie s polynómami sa tak redukujú na maticové počty. Ich nevýhodou je, že ani numerická hodnost' nemusí byt' spočítaná presne a hodnoverne kvôli citlivosti singulárnych čísel na šume. Ciel'om práce je prekonat' citlivost' výpočtu GCD na šume. Klíčová slova: AGCD, Sylvesterova matica, numerická hodnost', TLS
|
|
|
Analýza výpočtu největšího společného dělitele polynomů
Kuřátko, Jan ; Zítko, Jan (vedoucí práce) ; Janovský, Vladimír (oponent)
V diplomové práci analyzujeme proces výpočtu největšího společného dělitele polynomů jedné a dvou proměnných, který jsme rozdělili do tří částí. V první části vyšetřujeme, jakým způsobem zpracovat vstupní data, aby výsledný algoritmus dal správné výsledky. Dále jsme se zaměřili na problém výpočtu numerické hodnosti Sylvestrovy matice, ze které lze odvodit stupeň největšího společného dělitele. A nakonec se věnujeme algoritmům pro výpočet největšího společného dělitele dvou polynomů. Dále v práci nalezneme podrobně rozepsanou teorii, kde každá definice a věta je doplněna o ilustrační příklad. 1
|
|
|
Numerické metody zpracování obrazu
Tóthová, Katarína ; Hnětynková, Iveta (vedoucí práce) ; Zítko, Jan (oponent)
Cieľom tejto práce je podať ucelený prehľad vybraných numerických metód spracovania obrazu, konkrétne popísať konštrukciu, vlastnosti a spôsoby riešenia problémov zaostrovania obrazu popísaných pomocou sústavy Ax = b. Tieto úlohy častokrát spadajú do skupiny tzv. ill-posed problémov so zle podmienenou maticou A, čím si vyžadujú špeciálny prístup. V tejto práci ponúkame stručný prehľad vybraných regularizačných techník, ktoré môžu byť v tomto prípade použité - či už ide o metódy priame (TSVD, Tikhonova regularizácia) alebo iteračné (CGLS, LSQR), spolu s príslušnými metódami pre voľbu regularizačného parametra - L-krivkou, GCV a princípom diskrepancie. Výklad je doplnený o numerické experimenty pracujúce s reálnymi obrazovými dátami.
|
|
|
Od problému momentů k moderním iteračním metodám - historické souvislosti a inspirace
Tůma, Martin ; Strakoš, Zdeněk (vedoucí práce) ; Zítko, Jan (oponent)
V této práci studujeme spojistosti mezi problémem momentů a moderními iteračními metodami. Uvedeme krátké shrnutí historie studia problému momentů. Ukážeme několik jeho definic a uvedeme motivace a výsledky několika významných matematiků, kteří se problémem momentů ve své práci zabývali. Dále ukážeme, jak spolu souvisí různé definice problém momentů, Gauss-Christeffelova kvadratura, teorie ortogonálních polynomů, řetězové zlomky, Sturm-Liouvillův problém, redukce modelu v lineárních dynamických systémech a některé iterační metody, jako je Lanczova metoda a metoda sdružených gradientů.
|
|
|
Teoretické otázky popisu chování krylovovských metod
Strnad, Otto ; Strakoš, Zdeněk (vedoucí práce) ; Zítko, Jan (oponent)
Předkládaná diplomová práce se zabývá analýzou konvergence metody GMRES. Vysvětluje základní principy metod CG, MINRES a GMRES. Práce shrnuje některé známé konvergenční výsledky týkající se těchto metod. Shrnu- je také známé charakterizace matic a pravých stran generujících shodné Krylovovské reziduální prostory. Jsou ukázány souvislosti a rozdly mezi různými úhly pohledu na analýzu rychlosti konvergence metody GMRES. Předpokládáme, že pokud se konvergenční křivka metody GMRES apliko- vané na matici , jež není normální, a pravou stranu chová, jako by byla určena vlastními čísly matice , potom existuje téměř normální matice, jež má shodné spektrum, jako matice a pro pravou stranu , shodnou GMRES konvergenční křivku, jako matice (Předpokládáme, že počáteční aproxi- mace 0 = 0). K prozkoumání tohoto předpokladu je provedeno několik nu- merickch experimentů. Předkládaná práce popisuje nepublikovaný výsledek Gérarda Meuranta, vzorec pro normu k-té chyby metody GMRES aplikované na matici a pravou stranu a odvození tohoto vzorce. Dále je odvozen horní odhad -té chyby GMRES. Tento odhad je minimalizován přes spek- trum.
|
|
|
Intracellular trafficking of an anti - Amyloid Protein Precursor antibody.
Zitko, Jan ; Doležal, Martin (vedoucí práce) ; Trejtnar, František (oponent)
Intracelulární sledování pohybu protilátky proti amyloidnímu prekurzorovému proteinu Alzheimerova choroba je neuropatologické onemocnění, klinicky se projevující postupným zhoršováním funkcí centrální nervové soustavy, především pak paměti, kognitivních funkcí, změněným chováním (včetně paranoii) a zhoršováním jazykových funkcí. Alzheimerova choroba je nejčastější příčinou demence ve středním a vyšším věku. Příčiny a samotný proces rozvoje choroby nejsou doposud plně objasněny, nicméně jedním z rozhodujících faktorů se zdá být nahromadění β-amyloidního peptidu (Aβ) v určitých oblastech CNS. Aβ je ovšem přirozeným a fyziologickým metabolitem a lze ho izolovat z tělesných tekutin zdravých jedinců. Aβ vzniká proteolytickým štěpením amyloidního prekurzorového proteinu (APP), což je fyziologický, evolučně vysoce konzervativní, membránový protein. APP může být štěpen v takzvané neamyloidogenní cestě α-sekretázou a následně γ-sekretázou za vzniku dobře rozpustných peptidů nepodílejících se na vzniků depozitů, nebo β-sekretázou a γ-sekretázou za vzniku Aβ s tendencí k agregaci (amyloidogenní cesta). Pohyb APP v buňce je velmi komplexní. Po jeho syntéze je posttranslačně modifikován a distribuován sekreční cestou k buněčnému povrchu, kde je exponován. Poměrně rychle je APP podroben endocytóze a následně...
|
|
| |
|
| |
|
|
Peanovo jádro kvadraturní formule
Valešová, Petra ; Zítko, Jan (oponent) ; Kofroň, Josef (vedoucí práce)
Nazev prace: Poanovo jadro kvadraturni formula Autor: Pctra Valcsova Katedra (ustav): Katedra numcricke matciriatiky Vcdouci bakalarskc pracc: Doc. RNDr. Josef Kofroii, CSc. c-inail vcdouciho: Josef.Kohxm^.tinff.cuni.cz Abstrakt: V pfedlozcnc praci studujcme vyjadfcni chyb kvadraturnich for- rnuli pomoci Peanova jadra. Nejprve je definovano Peanovo jadro kvadra- turni fornmlc. dale jsou uvcdcny a dokazany ricktcrc jcho vlastnosti a na dvou pfikladoch jc ukazan vypocct Peanovych jadcr. Kaslcdneje vyuzito Peanova jadra k nalezeni optimalni kvadraturni for mule. Potc jc popsana kon.strukce Rombergovy kvadraturni formulc a pfislusncho Peanova jadra. Jc uvcdcno a dokazano nekolik vlastnosti Peanovych jadcr Rombergova kvadraturniho vzorce. Dale jc na nekolika pfikladcch srovnan odhad chyby kvadraturnich formuli. Na /,;iver jc definovano Sardovo jadro kubatumi for mule a na pfi- kladc je ukazan vypocet Saixlova jadra. Klicova slova: kvadraturni vzorcc, Pcanovo jadro, chyba kvadraturni fonnule Title: Pcario kernel of the quadrature formula Author: Pctra Valesova Department: Department of Numerical Mathematics Supervisor: Doc. RNDr. Josef Kofroil, CSc. Supervisor's e-mail address: .loscf.Kofrori'il'mff.cuni.r/, Abstract: In the present work we study the expressing of errors of a qua- drature formula by Pcano kernel....
|
host ::
RSS.