|
|
Filtration of time series
Pinkava, Jan ; Poměnková, Jitka (referee) ; Maršálek, Roman (advisor)
Thesis is aimed at describing the concepts and basic principles in the economy in gross domestic product. Furthermore it deals with the description of time series, their types, characteristics and the basic classification. A decomposition of time series into thein components is indicated. Another part is a basic description of the most commonly used economic filters - Hodrick-Prescott and Baxter-King. The Christiano-Fitzgerald and frequency-selective filter for short length time series have been practically implemented in MATLAB. The rest of the thesis deals with the application of above mentioned filters to data of Czech Republic, European Union, USA and selected EU countries. Moreover, the correlation between spectral components of the data for selected countries is investigated. KEYWORDS
|
|
|
Selected Aspects of Statistical Significance Testing in Time-Frequency Analysis
Klejmová, Eva ; Kohl,, Zdeněk (referee) ; Fidrmuc, Jarko (referee) ; Poměnková, Jitka (advisor)
Přeložená dizertační práce se zabývá analýzou a posouzením kvality odhadu frekvenční a časově-frekvenční transformace dat a formulaci doporučení pro práci s metodami. Při použití těchto metod vyvstává otázka, jak vyhodnotit, které složky spektrogramu jsou statisticky významné a které nikoli. V této práci analyzujeme vlastnosti standardních testů statistické významnosti. Diskutujeme o jejich výhodách a nevýhodách s ohledem na heteroskedastický charakter dat. Na základě našich experimentů jsou v práci navrženy dva typy testovacích metod, které snižují negativní aspekty standardních testů. Práce jen zakončena vytvořením rámce pro filtrování dat pomocí námi navržených metod.
|
|
|
Evaluation of classification efficiency using ROC cruves
Dluhý, Vojtěch ; Říha, Kamil (referee) ; Poměnková, Jitka (advisor)
This bachelor thesis is focused on work eith the ROC curves. Introduces the reader with ROC curves and their use to analyzing signals and basic priciples of spectral estimation and getting an AUC for ROC curve. Also shows an algorithm for detecting sound of siren in record using a simple algorithm and evaluation of various jamming sound of sirens by displaying the ROC curves, supplemented by calculation and comparing the areas under these curves (AUC). The algorithm is written in a development enviroment Matlab.
|
|
|
Time-frequency analysis of Czech republic gross domestic product
Tráge, David ; Poměnková, Jitka (referee) ; Maršálek, Roman (advisor)
The aim of this master's thesis is to get familier with problematic and concepts of econometrics (GDP, investment, usage and others). We see into used data mainly their characters and expectations and we discuss possibilities of frequention and time-frequention analysis of these data by Fourier and Wavelet transform. Data of quarter development of gross domestic product in Czech Republic, EU and USA will be analysed by the help of programm MATLAB. Data will be filtered by three ekonomic filters: Hodrick-Prescott, Baxter-King and Christiano-Fitzgerald filters. The aim is to find cyclic elements in developments of GDPs and to suggest an optimal type of analysis.
|
|
|
Optimal methods for sparse data exchange in sensor networks
Valová, Alena ; Poměnková, Jitka (referee) ; Rajmic, Pavel (advisor)
This thesis is focused on object tracking by a decentralized sensor network using fusion center-based and consensus-based distributed particle filters. The model includes clutter as well as missed detections of the object. The approach uses sparsity of global likelihood function, which, by means of appropriate sparse approximation and the suitable dictionaty selection can significantly reduce communication requirements in the decentralized sensor network. The master's thesis contains a design of exchange methods of sparse data in the sensor network and a comparison of the proposed methods in terms of accuracy and energy requirements.
|
|
| |
|
|
Spatial Function Estimation with Uncertain Sensor Locations
Ptáček, Martin ; Říha, Kamil (referee) ; Poměnková, Jitka (advisor)
Tato práce se zabývá úlohou odhadování prostorové funkce z hlediska regrese pomocí Gaussovských procesů (GPR) za současné nejistoty tréninkových pozic (pozic senzorů). Nejdříve je zde popsána teorie v pozadí GPR metody pracující se známými tréninkovými pozicemi. Tato teorie je poté aplikována při odvození výrazů prediktivní distribuce GPR v testovací pozici při uvážení nejistoty tréninkových pozic. Kvůli absenci analytického řešení těchto výrazů byly výrazy aproximovány pomocí metody Monte Carlo. U odvozené metody bylo demonstrováno zlepšení kvality odhadu prostorové funkce oproti standardnímu použití GPR metody a také oproti zjednodušenému řešení uvedenému v literatuře. Dále se práce zabývá možností použití metody GPR s nejistými tréninkovými pozicemi v~kombinaci s výrazy s dostupným analytickým řešením. Ukazuje se, že k dosažení těchto výrazů je třeba zavést značné předpoklady, což má od počátku za následek nepřesnost prediktivní distribuce. Také se ukazuje, že výsledná metoda používá standardní výrazy GPR v~kombinaci s upravenou kovarianční funkcí. Simulace dokazují, že tato metoda produkuje velmi podobné odhady jako základní GPR metoda uvažující známé tréninkové pozice. Na druhou stranu prediktivní variance (nejistota odhadu) je u této metody zvýšena, což je žádaný efekt uvážení nejistoty tréninkových pozic.
|
|
|
Circularly polarized antenna optimization
Niederle, Vojtěch ; Poměnková, Jitka (referee) ; Kadlec, Petr (advisor)
Tato práce se zabývá optimalizací pomocí Gaussových procesů, algoritmu diferenciální evoluce a její implementací v prostředí MATLAB. Teoretická část se zabývá tématem Gaussových procesů z hlediska matematické reprezentace, volby jádra, parametrů, matematických postupů pro implementaci, algoritmem diferenciální evoluce, mutací, křížením a teorií kruhově polarizovaných antén. Praktická část popisuje implementaci v prostředí MATLAB a zabývá se testováním tohoto algoritmu na testovacích funkcích. Výsledky jsou pak porovnány s jinými stochastickými optimalizačními algoritmy a je diskutována efektivita metody pro různé typy problémů. Na základě výsledků je metoda rozšířena o algoritmus diferenciální evoluce a je provedena optimalizace kruhově polarizované antény. Navržená anténa je vyrobena a změřena, výsledky jsou porovnány se simulacemi.
|
|
|
Selected Aspects of Statistical Significance Testing in Time-Frequency Analysis
Klejmová, Eva ; Kohl,, Zdeněk (referee) ; Fidrmuc, Jarko (referee) ; Poměnková, Jitka (advisor)
Přeložená dizertační práce se zabývá analýzou a posouzením kvality odhadu frekvenční a časově-frekvenční transformace dat a formulaci doporučení pro práci s metodami. Při použití těchto metod vyvstává otázka, jak vyhodnotit, které složky spektrogramu jsou statisticky významné a které nikoli. V této práci analyzujeme vlastnosti standardních testů statistické významnosti. Diskutujeme o jejich výhodách a nevýhodách s ohledem na heteroskedastický charakter dat. Na základě našich experimentů jsou v práci navrženy dva typy testovacích metod, které snižují negativní aspekty standardních testů. Práce jen zakončena vytvořením rámce pro filtrování dat pomocí námi navržených metod.
|
|
|
Analysis of time-frequency characteristics of signals
Vitouš, Jiří ; Ředina, Richard (referee) ; Poměnková, Jitka (advisor)
This thesis focuses on time-frequency analysis of discrete signals. The aim of this work is to compare the most well known methods for spectro/scalegram estimation. The two main topics discussed are: The compromise between time and frequency resolution and the effect of noise in input data on the quality of estimated spectrograms. To achieve this a database has been created. This database consists of real and artificial signals on which the analysis can be performed and evaluated. This database is used in created demonstration application. This application is also used in a created laboratory task.
|
guest ::
