Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 8 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Statistická analýza ekonomických rizikových faktorů organizace
Ambrožová, Andrea ; Sylva, Šujanová (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením rizikových ekonomických faktorů konkrétní organizace a následně jejich zhodnocením na základě statistických metod. Cílem práce bylo určit dominantní ekonomické rizikové ukazatele dané organizace a zhodnotit jejich časový vývoj na základě statistických metod za pomoci statistických nástrojů. V diplomové práci bylo využito statistického nástroje Statgraphics Centurion XV a nástroje MS Excel.
Rozeznávání vzorů v dynamických datech
Hovanec, Stanislav ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
V této diplomové práci je prvně provedena rešerše v oblasti popisu a analýzy časově proměnných dat. Práce následně uvádí problematiku technické analýzy burzovních grafů, cenových vzorů, indikátorů technické analýzy a metody Pure price action. Na praktickém příkladě dvou reálných obchodů je vysvětlena aplikace metody Pure price action v praxi za účelem vyhledávání a rozpoznávání cenových vzorů, analýzy a predikce dalšího možného vývoje ceny finančního instrumentu. Také je krátce vysvětlen samotný proces úspěšného obchodování. Následně je probráno téma Rozeznávání Vzorů a metoda Učení založené na instancích. V praktické části je pomocí programu MATLAB realizován algoritmus rozeznávání cenového vzoru Korekce pro nákup a prodej v dynamických časových řadách, konkrétně v cenových burzovních grafech, jakými jsou komoditní nebo akciové průběhy cen v závislosti na čase. Pro analýzu časových řad je použita metoda Pure price action. Metoda Učení založené na instancích řeší algoritmus vyhledávání cenových vzorů. Vytvořený algoritmus je ověřen na reálných datech 5-ti minutového úsečkového grafu USA indexu Dow Jones za rok 2006, 2007 a 2008. Dosažená úspěšnost a přesnost predikce je vyhodnocena pomocí Equity křivky.
Hodnocení rychlostních fitness dat u ligového hráče ve vrcholovém fotbale
Závišková, Žaneta ; Ryba, Jiří (vedoucí práce) ; Přibyl, Ivan (oponent)
Kondiční příprava moderního hráče ve vrcholovém fotbale je nezbytnou složkou pro jeho vynikající sportovní výkon. Teoretická část práce je zaměřena na kondiční přípravu hráče ve fotbale, jeho pohybové schopnosti a dovednosti. Práce se detailněji zaměřuje na velmi důležité schopnosti v tomto sportu, jako jsou rychlost a rychlostní vytrvalost. Praktická část práce se bude zabývat sběrem rychlostních dat u hráče ve fotbale. Tato data budou věcně i statisticky zpracována. Cílem výzkumu bude vyhodnocení naměřených dat. Následovat bude porovnání výsledků mezi podzimní a jarní částí ligy v závislosti na výkonnosti hráče. Data hráče budou také porovnána s dalším hráčem na totožném postu. Práce má poukázat na to, že rychlost je často rozhodujícím faktorem v mnoha fotbalových situacích a potvrdit, že se zlepšením rychlostních schopností se bude zvyšovat i výkonnost hráče.
Analýza časových řad produkce komunálního odpadu v zemích EU
Lupačová, Klára ; Helman, Karel (vedoucí práce) ; Arltová, Markéta (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou časových řad produkce komunálního odpadu v zemích EU. Data byla získána z veřejné databáze Eurostatu. Cílem této bakalářské práce je získat základní informace o produkci komunálního odpadu v zemí Evropské Unie. Dalším cílem práce je zjištění, zda bude do roku 2020 recyklováno minimálně 50 % z celkové produkce komunálního odpadu. Práce se skládá ze dvou částí. První část (teoretická) se věnuje popisu použitých metod a druhá část (praktická) je věnována analýze časových řad. Klíčová slova: komunální odpad, EU, časové řady, analýza časových řad
Statistická analýza ekonomických rizikových faktorů organizace
Ambrožová, Andrea ; Sylva, Šujanová (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením rizikových ekonomických faktorů konkrétní organizace a následně jejich zhodnocením na základě statistických metod. Cílem práce bylo určit dominantní ekonomické rizikové ukazatele dané organizace a zhodnotit jejich časový vývoj na základě statistických metod za pomoci statistických nástrojů. V diplomové práci bylo využito statistického nástroje Statgraphics Centurion XV a nástroje MS Excel.
Rozeznávání vzorů v dynamických datech
Hovanec, Stanislav ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
V této diplomové práci je prvně provedena rešerše v oblasti popisu a analýzy časově proměnných dat. Práce následně uvádí problematiku technické analýzy burzovních grafů, cenových vzorů, indikátorů technické analýzy a metody Pure price action. Na praktickém příkladě dvou reálných obchodů je vysvětlena aplikace metody Pure price action v praxi za účelem vyhledávání a rozpoznávání cenových vzorů, analýzy a predikce dalšího možného vývoje ceny finančního instrumentu. Také je krátce vysvětlen samotný proces úspěšného obchodování. Následně je probráno téma Rozeznávání Vzorů a metoda Učení založené na instancích. V praktické části je pomocí programu MATLAB realizován algoritmus rozeznávání cenového vzoru Korekce pro nákup a prodej v dynamických časových řadách, konkrétně v cenových burzovních grafech, jakými jsou komoditní nebo akciové průběhy cen v závislosti na čase. Pro analýzu časových řad je použita metoda Pure price action. Metoda Učení založené na instancích řeší algoritmus vyhledávání cenových vzorů. Vytvořený algoritmus je ověřen na reálných datech 5-ti minutového úsečkového grafu USA indexu Dow Jones za rok 2006, 2007 a 2008. Dosažená úspěšnost a přesnost predikce je vyhodnocena pomocí Equity křivky.
Analýza časových řad koncentrací aniontů a kationtů na povodí Kopaninského toku ve vazbě na využití půdy.
KOUŘIMSKÁ, Kateřina
Kvalita vody drobných povrchových toků v zemědělské krajině je v převážné míře klasifikována jako znečištěná až jako velmi znečištěná. Příčinu zvýšené mineralizace organické hmoty v půdě lze hledat ve změně fyzikálních, chemických a biochemických vlastností půdního profilu, které se negativně projevují právě v mineralizaci organické hmoty a uvolňování dusíku do půdního roztoku. Kvalitativní rozbory vod zemědělských povodí dokazují, že jakost povrchových vod v oblasti dusičnanového zatížení se v posledních letech výrazně nezlepšila. Dusičnany ve vodách jsou výrazným antropogenním faktorem, který velmi dobře definuje narušenost přírodního prostředí. Tato diplomová práce se zabývá analýzou časových řad koncentrací dusičnanů z malého zemědělského povodí Kopaninského toku na Českomoravské vysočině. Dále obsahuje trend vývoje této koncentrace a její sezónní složku.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.