|
|
Design and Simulation of Strategies for Market Trading
Horázný, František ; Perešíni, Martin (referee) ; Homoliak, Ivan (advisor)
Cíl této práce je prostudovat svět obchodování. Analyzovat jak se trhy chovají, kdo nebo co se na nich nachází a jaké existují přístupy k obchodování. Strategie obchodování nejen probádat, ale také analyzovat a simulovat jejich chování. Výsledkem by měl být nástroj schopný srovnání naimplementovaných metod a vlastního návrhu autora. Pro řešení byla využita implementace simulačního nástroje v Pythonu, který pracuje s daty staženými z Binance rozhraní. Strategie, které jsou analyzovány a simulovány jsou Lump Sum (LS), Dollar Cost Averaging (DCA) a Rebalancing. Práce představuje také vlastní strategii pojmenovanou Momentum and Overheating Strategy (MOS), která využívá indikátoru relativní síly (RSI) a sezóního chování trhu. Srdcem této metody je skládání několika ohodnocených funkcí tak, aby vznikla synergie. Využívá se nejen RSI, ale také klouzavého průměru, sezónního rozložení a derivace. Výsledkem je empirické a statistické porovnání všech metod a zjištění která z metod je jak moc vhodná a za jakých podmínek. MOS a Rebalancing se ukázaly být přibližně stejně výnosné a ze zkoumaných metod nejlepší. Na závěr jsou uvedeny hypotézy proč je MOS lukrativní a jaké vhodné vylepšení do budoucna by mělo smysl implementovat.
|
|
|
Using artificial intelligence to automate trading
Čermák, František ; Hůlka, Tomáš (referee) ; Matoušek, Radomil (advisor)
This thesis deals with the use of artificial intelligence for automating stock trading. The main objective was to investigate current technologies applied in algorithmic trading and then to design and develop an automated trading system using artificial intelligence. The work focuses on various aspects of algorithmic trading, including high frequency trading, cloud solutions, machine learning, blockchain and smart contracts. It also explores the applications of AI in trading, such as predictive analytics and natural language processing, and discusses the ethical and regulatory challenges associated with this technology. The design and development of an automated trading system is described in detail, including system architecture, choice of programming languages and tools, and implementation of trading algorithms. The results show that the use of artificial intelligence can significantly increase the efficiency and accuracy of stock trading, but technological and ethical risks must be considered. This thesis makes a significant contribution to research in the field of algorithmic trading and provides a foundation for further research in optimizing trading algorithms and integrating new technologies.
|
|
|
Design and Simulation of Strategies for Market Trading
Horázný, František ; Košťál,, Kristián (referee) ; Homoliak, Ivan (advisor)
Cíl této práce je prostudovat svět obchodování. Analyzovat jak se trhy chovají, kdo nebo co se na nich nachází a jaké existují přístupy k obchodování. Strategie obchodování nejen probádat, ale také analyzovat a simulovat jejich chování. Výsledkem by měl být nástroj schopný srovnání naimplementovaných metod a vlastního návrhu autora. Pro řešení byla využita implementace simulačního nástroje v Pythonu, který pracuje s daty staženými z Binance rozhraní. Strategie, které jsou analyzovány a simulovány jsou Lump Sum (LS), Dollar Cost Averaging (DCA) a Rebalancing. Práce představuje také vlastní strategii pojmenovanou \textit{Momentum and Overheating Strategy} (MOS), která využívá indikátoru relativní síly (RSI). Srdcem této metody je skládání několika ohodnocených funkcí tak, aby vznikla synergie. Využívá se nejen RSI, ale také klouzavého průměru a derivace. Výsledkem je empirické porovnání všech metod a zjištění která z metod je jak moc vhodná a za jakých podmínek. MOS a Rebalancing se ukázaly být přibližně stejně výnosné a ze zkoumaných metod nejlepší
|
|
|
Adaptive Trading Strategies for Cryptocurrencies
Filip, Marek ; Perešíni, Martin (referee) ; Homoliak, Ivan (advisor)
Obchodní strategie pro kryptoměny bývají založeny na padajícím nebo stoupajícím trhu. Kámen úrazu nastává, když jsou aplikovány na špatný trend v tak nestabilním trhu, jako je ten s kryptoměnami. Tato práce se zabývá možností adaptivních obchodních strategií, které se dokáží přizpůsobit na klesající a stoupající trendy v kryptoměnovém trhu. Analyzováním ceny Bitcoinu a vytvořením metriky risku, kde se díváme na extrémy vytvořené funkce, můžeme dojít k řešení návrhu adaptivních strategií. Zkoumají se jak dlouhodobé, tak krátkodobé možnosti investování. K vyhodnocování strategií a vykreslování časových řad je vytvořen rozšířitelný program pro testování historických dat. Výsledky jsou porovnány s tradičními přístupy, jako je HODL a rebalancování, přičemž bylo zjištěno, že při použití správných kritérií se mohou více než ztrojnásobit. Práce nabízí investorům nové způsoby zisků a zároveň dává čtenářům možnost nahlédnout do tvorby (adaptivních) strategií a jejich zpětného testování v kódu. Předpokládá se, že výsledky práce budou využívány automatizovanými obchodními systémy.
|
|
|
Fractals Strategies on FOREX Market
Raab, Filip ; Prochocká, Kristína (referee) ; Budík, Jan (advisor)
This diploma thesis is focused on teoretical and practial aspects in the creation of trading strategie on FOREX market. The thesis include indicator and strategy that are build for tradning with EUR/USD currency. The designed strategy is developed in MetaTrader enviroment in MetaQuotes programming language. Indicator is optimalized on historical dates and choose settings for indicator to profit.
|
|
|
Use of technical analysis in the financial market
LE, Václav Quang
Forex is the largest financial market in the world in terms of trading volume. To predict its direction, various models are used. One of those models is technical analysis, which is utilized by two strategies: an automatic one and a manual one. Both are traded on the following currency pairs: EUR/USD, USD/CAD, USD/JPY, AUD/USD and NZD/USD. The time period of the experiment is 12 months. The strategies are tested on MetaTrader 4 and the data for trading is provided by the broker Purple Trading. The data for the analysis originate from executed trades in real life, in case of the manual trading system, and from a backtest, in case of the automatic one. The opening balance of the account is 28 500 CZK. The manual strategy generated 1 091,88 CZK (an appreciation of 3,83 %). The automatic one made a profit of 3 051 CZK (an appreciation of 10,71 %). The manual strategy was successful on EUR/USD and NZD/USD. The automatic one on the other hand was successful on USD/CAD and AUD/USD. On USD/JPY none of them were profitable.
|
|
|
Adaptive Trading Strategies for Cryptocurrencies
Filip, Marek ; Perešíni, Martin (referee) ; Homoliak, Ivan (advisor)
Obchodní strategie pro kryptoměny bývají založeny na padajícím nebo stoupajícím trhu. Kámen úrazu nastává, když jsou aplikovány na špatný trend v tak nestabilním trhu, jako je ten s kryptoměnami. Tato práce se zabývá možností adaptivních obchodních strategií, které se dokáží přizpůsobit na klesající a stoupající trendy v kryptoměnovém trhu. Analyzováním ceny Bitcoinu a vytvořením metriky risku, kde se díváme na extrémy vytvořené funkce, můžeme dojít k řešení návrhu adaptivních strategií. Zkoumají se jak dlouhodobé, tak krátkodobé možnosti investování. K vyhodnocování strategií a vykreslování časových řad je vytvořen rozšířitelný program pro testování historických dat. Výsledky jsou porovnány s tradičními přístupy, jako je HODL a rebalancování, přičemž bylo zjištěno, že při použití správných kritérií se mohou více než ztrojnásobit. Práce nabízí investorům nové způsoby zisků a zároveň dává čtenářům možnost nahlédnout do tvorby (adaptivních) strategií a jejich zpětného testování v kódu. Předpokládá se, že výsledky práce budou využívány automatizovanými obchodními systémy.
|
|
|
The success rate of candlestick patterns in technical analysis
Vašíček, Marek ; Veselá, Jitka (advisor) ; Fičura, Milan (referee)
This diploma thesis deals with the testing of the success of individual candlestick patterns of technical analysis. In the first part the theoretical basis of technical analysis and candlestick patterns will be presented. The second part will define basic candlestick patterns and their program definition. Backtesting on historical data will verify the success of individual candlestick patterns on EURUSD currency pair. In the third part, a trading system will be built based on the results of the testing of the candlestick patterns. An optimal setting of the trading system will be proposed. The aim of the thesis is to test success rate of candlestick patterns and find out if the candlestick pattern trading system is able to generate profits.
|
|
|
Strategies for Spread Trading using Futures Contracts
Gottlieb, Oskar ; Krištoufek, Ladislav (advisor) ; Čech, František (referee)
The focus of this thesis are futures spreads, more specifically trading strategies based on two approaches - cointegration tested on inter-commodity spreads and seasonality observed amongst calendar spreads. Commodity pairs which we identify to be cointegrated are tested for four mean reversion strategies, three of them being based on fair value approach, the fourth on the relative value approach. Similarly calendar spreads exhibiting seasonality are optimized for naive buy and hold trading strategies. Both approaches are tested on in-sample and out-of-sample data. Amongst seasonal strategies we have not found a pattern yielding sufficiently profitable signals in both in-sample and out-of-sample periods. Inter-commodity spreads on the other returned profitable strategies on cointegrated spreads which were also similar in physical nature. The exception to that rule were spreads known well in the industry, which failed to deliver positive results in the out-of-sample period.
|
|
|
Fractals Strategies on FOREX Market
Raab, Filip ; Prochocká, Kristína (referee) ; Budík, Jan (advisor)
This diploma thesis is focused on teoretical and practial aspects in the creation of trading strategie on FOREX market. The thesis include indicator and strategy that are build for tradning with EUR/USD currency. The designed strategy is developed in MetaTrader enviroment in MetaQuotes programming language. Indicator is optimalized on historical dates and choose settings for indicator to profit.
|
guest ::
