Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 9 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Variable segmentation for sound signal processing
Garai, Szabolcs ; Míča, Ivan (oponent) ; Balík, Miroslav (vedoucí práce)
This paper describes the methods used mainly in the filtration of audio signals -- noise reduction. It realizes segmentation with variable lenght of segment, constant overlap add and segmentation with variable lenght of segment and overlap add. These methods are then compared with comon methods of segmentation in dependance of the lenght of segment and used window function by the thresholding method. For this purpose it uses the database of audio records. In the first part it desrcibes the technique of audio signal processing with comon method of segmentation. According to this method it continues in design of signal processing by variable segmentation method, in which it is needed to modify the shape of window function, which influences and attributes are explained in next chapter. In practical part it describes the implemented methods in MATLAB programming language with each steps of testing. It continues with chart of enclosed files and the evaluation of the results of hearing tests.
Spektrální metoda identifikace parametrů motoru
Sedláček, Filip ; Buchta, Luděk (oponent) ; Pohl, Lukáš (vedoucí práce)
Práca sa venuje problematike spektrálnej metódy identifikácie systémov. Úvodná časť oboznamuje čitateľa so samotným pojmom identifikácia a zároveň vysvetľuje jej aplikovanie v praxi. Ďalej sú popísané a matematicky odvodené dve neparametrické metódy identifikácie – korelačná metóda a z nej odvodená spektrálna analýza. Cieľom tejto záverečnej práce je otestovanie a následné využitie spektrálnej analýzy k identifikácii vnútorných parametrov motoru, ktorá je detailne rozoberaná vo zvyšnej časti práce. Kapitoly teda diskutujú o fundamentálnych zákonitostiach, postupoch a princípoch v snahe čo najlepšie pripraviť čitateľa k REAL-TIME identifikácii parametrov na reálnom pohone.
Detekce posuvu objektu užitím fázové korelace
Bureš, Jiří ; Martišek, Dalibor (oponent) ; Hoderová, Jana (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou registrace posuvu dvou podobných obrazů pomocí fázové korelace. Potřebný matematický základ (tj. především Fourierova transformace, window funkce a fázová korelace) je náležitě definován a demonstrován na obrázcích. Rozebíraný algoritmus registrace je aplikován na vzorovém obrázku.
Simulace pohybu zdroje zvuku pro vícekanálovou reproduktorovou topologii
Dvořák, Petr ; Kurc, David (oponent) ; Orlovský, Kristián (vedoucí práce)
Tato práce popisuje simulaci pohybu virtuálního zdroje zvuku v prostoru s více reproduktory. Zabývá se zejména studiem a následnou implementací jevů nutných k simulaci pohybu virtuálního zdroje zvuku. Teoretická část práce se tedy zabývá uvedením a následným popisem těchto jevů. Jedná se zejména o popis panoramování zvuku a popis Dopplerova jevu. V následné praktické části práce jsou již popsané jevy aplikovány v programovém prostředí Matlab. Ve vytvořeném rozhraní je poté možné volit parametry simulace jako trajektorie pohybu virtuálního zdroje zvuku, počet bodů trajektorie atd. Pro zvolené referenční nastavení simulace jsou poté provedeny analýzy vzniklého signálu.
Zvukový efekt pro změnu výšky tónu
Čermák, Václav ; Sysel, Petr (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá realizací efektu pro detekci výšky zvukového signálu a její přelaďování v reálném čase. Nejprve analyzuje zvukové signály, jejich vlastnosti a základní operace pro časovou a frekvenční analýzu. Důraz je kladen na převod signálu z časové do frekvenční oblasti. Dále jsou rozebrány metody přelaďování zvukového signálu, detekce základního kmitočtu a určení znělosti. Praktická část se věnuje návrhu příslušných algoritmů, jejich implementaci v prostředí Matlab a hodnocení výsledků. Na to navazuje vytvořením zásuvného modulu technologie VST pro přelaďování zvukového signálu v reálném čase, který obsahuje vybrané algoritmy z předchozí části a je výstupem této práce.
Detekce posuvu objektu užitím fázové korelace
Bureš, Jiří ; Martišek, Dalibor (oponent) ; Hoderová, Jana (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou registrace posuvu dvou podobných obrazů pomocí fázové korelace. Potřebný matematický základ (tj. především Fourierova transformace, window funkce a fázová korelace) je náležitě definován a demonstrován na obrázcích. Rozebíraný algoritmus registrace je aplikován na vzorovém obrázku.
Spektrální metoda identifikace parametrů motoru
Sedláček, Filip ; Buchta, Luděk (oponent) ; Pohl, Lukáš (vedoucí práce)
Práca sa venuje problematike spektrálnej metódy identifikácie systémov. Úvodná časť oboznamuje čitateľa so samotným pojmom identifikácia a zároveň vysvetľuje jej aplikovanie v praxi. Ďalej sú popísané a matematicky odvodené dve neparametrické metódy identifikácie – korelačná metóda a z nej odvodená spektrálna analýza. Cieľom tejto záverečnej práce je otestovanie a následné využitie spektrálnej analýzy k identifikácii vnútorných parametrov motoru, ktorá je detailne rozoberaná vo zvyšnej časti práce. Kapitoly teda diskutujú o fundamentálnych zákonitostiach, postupoch a princípoch v snahe čo najlepšie pripraviť čitateľa k REAL-TIME identifikácii parametrov na reálnom pohone.
Simulace pohybu zdroje zvuku pro vícekanálovou reproduktorovou topologii
Dvořák, Petr ; Kurc, David (oponent) ; Orlovský, Kristián (vedoucí práce)
Tato práce popisuje simulaci pohybu virtuálního zdroje zvuku v prostoru s více reproduktory. Zabývá se zejména studiem a následnou implementací jevů nutných k simulaci pohybu virtuálního zdroje zvuku. Teoretická část práce se tedy zabývá uvedením a následným popisem těchto jevů. Jedná se zejména o popis panoramování zvuku a popis Dopplerova jevu. V následné praktické části práce jsou již popsané jevy aplikovány v programovém prostředí Matlab. Ve vytvořeném rozhraní je poté možné volit parametry simulace jako trajektorie pohybu virtuálního zdroje zvuku, počet bodů trajektorie atd. Pro zvolené referenční nastavení simulace jsou poté provedeny analýzy vzniklého signálu.
Variable segmentation for sound signal processing
Garai, Szabolcs ; Míča, Ivan (oponent) ; Balík, Miroslav (vedoucí práce)
This paper describes the methods used mainly in the filtration of audio signals -- noise reduction. It realizes segmentation with variable lenght of segment, constant overlap add and segmentation with variable lenght of segment and overlap add. These methods are then compared with comon methods of segmentation in dependance of the lenght of segment and used window function by the thresholding method. For this purpose it uses the database of audio records. In the first part it desrcibes the technique of audio signal processing with comon method of segmentation. According to this method it continues in design of signal processing by variable segmentation method, in which it is needed to modify the shape of window function, which influences and attributes are explained in next chapter. In practical part it describes the implemented methods in MATLAB programming language with each steps of testing. It continues with chart of enclosed files and the evaluation of the results of hearing tests.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.