|
| |
|
| |
|
|
Navigační systémy zemědělské techniky
Mach, Eduard
Diplomová práce se zabývá globálními navigačními satelitními systémy a jejich využitím v zemědělství. Je zde popsána základní architektura a funkčnost těchto navigačních systémů, i technologie pro zpřesnění určování polohy. V práci je dále zpracováno praktické měření přesnosti navigačního systému, které se zabývá schopností automatického řízení držet se virtuální navigační přímky. Toto měření bylo realizováno v reálných polních podmínkách, přičemž bylo rozděleno na dvě části, a to na měření na rovině a na svahu.
|
|
|
Tool for Simultaneous Editing of Multiple Subtitle Files
Chmelo, Lukáš ; Vlnas, Michal (oponent) ; Milet, Tomáš (vedoucí práce)
The aim of this work is to create a multi-platform tool designed for simultaneous editing of subtitle files in several video versions. The application enables simultaneous creation and editing of subtitles for different variations of one video, which contains different cuts and inserted scenes, thus solving a significant challenge in editing subtitles. Key features of the app include spell checking and speech timing editing features. Another important focus of this project is user-friendliness and cross-platform compatibility, which ensures ease of use across common operating systems.
|
|
|
Machine learning in audio effects
Sychra, Jakub ; Mošner, Ladislav (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Reverse engineering audio effects from mixed tracks is a complex topic requiring signal processing and music engineering experience. This work aims at creation of a system capable of identifying the sequence and parameters of guitar effects from a mixed audio track. Training data was created using clean guitar sounds from IDMT-SMT-Audio-Effects, augmented by known effects (BitCrush, Chorus, Clipping, Compressor, Delay, Distortion, High-pass filter, Ladder filter, Low-pass filter, Limiter, Phaser and Reverb), all implemented with a Python wrapper around standard VST effects. The system is based on VGGish neural network architecture with several classification (presence of effects) and regression (parameters of effects) heads. The performance of the algorithm is evaluated on classification and regression accuracy, as well as in informal listening tests.
|
|
|
Adaptation of Zephyr RTOS and Sound Open Firmware on a HiFi4 DSP of the NXP i.MX RT685 MCU
Staniček, Vít ; Strnadel, Josef (oponent) ; Šimek, Václav (vedoucí práce)
This thesis analyzes the specifics of the i.MX RT685 microcontroller made by NXP Semiconductors, the Cadence Tensilica HiFi 4 DSP processing core implemented in it and describes an effort of porting the Zephyr RTOS along with Sound Open Firmware to that platform. An application demonstrating an audio processing pipeline on those technologies is implemented in this work as well. The thesis is motivated by the aim to both efficiently implement digital audio processing techniques and streamline their use on the said device.
|
|
|
Diagnostický nástroj převodových ústrojí
Škvarka, Jakub ; Řehák, Kamil (oponent) ; Prokop, Aleš (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zameriava na vývoj nástroja pre diagnostiku prevodových ústrojenstiev v programovacom jazyku Python. Cieľom práce je vytvoriť flexibilné softvérové riešenie umožňujúce získavanie a analýzu dát hlavne z prevodoviek pomocou analyzátora LAN-XI, ktoré je prispôsobiteľné individuálnym potrebám užívateľa a umožňuje automatizáciu procesov. Vyvinutý nástroj plnohodnotne nahrádza konvenčný softvér, pričom poskytuje možnosti automatizácie a prispôsobenia procesu získavania dát. V rámci práce je tiež prezentovaný konkrétny príklad využitia nástroja na reálnych dátach z technického experimentu, ktorý demonštruje jeho funkčnosť a praktické využitie.
|
|
|
Sběrnicové elektroinstalační systémy pro komplexní řízení budov
Mokrý, Lukáš ; Macháček, Jan (oponent) ; Bátora, Branislav (vedoucí práce)
Cílem mé práce je prozkoumat současné možnosti sběrnicových elektroinstalačních systémů pro komplexní řízení budov, především jejich energetickou a ekonomickou bilanci. Zjednodušeně je můžeme nazývat inteligentní elektroinstalace. Bude se jednat o dva systémy od firmy INELS a ABB. Tyto systémy obsahují funkční prvky, především moduly a ovladače. S použitím dalších materiálů vytvořím panel, na kterém budou prvky nainstalovány a poté elektricky propojeny. Systémy bude potřeba uvést do provozu a za pomoci jejich softwarů je naprogramovat. Dále bude následovat měření veličin při různých stavech systému a měření spotřeby, což je jeden z hlavních cílů práce. K tomuto měření budou použity dva měřící přístroje. Samotná práce bude obsahovat teoretický rozbor systémů, jejich popis, využití, způsob fungování a hlavní výhody a nevýhody. Dále zde budou popsány jednotlivé prvky a celý proces práce v laboratoři a měření. Z výsledků bude sestaveno celkové hodnocení a srovnání systémů z různých hledisek, včetně cenového.
|
|
|
Konvertor pro SV pásmo ke KV přijímači
Lejsková, Alena ; Lukeš, Zbyněk (oponent) ; Šebesta, Jiří (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na syntézu obvodů přijímačů s požadavkem konverze kmitočtu vstupního signálu a následnou realizaci zadaného konvertoru. Nejprve seznamuje čtenáře se základním dělením rádiových vln a součástmi důležitými pro kvalitní přijímač, dále uvádí obecné vlastnosti vstupních obvodů přijímačů, rozdělení součástek a druhů zapojení, které se používají v komunikační technice. Návrh zapojení je určen i laikům, proto krok po kroku popisuje každou vybranou součást obvodu, včetně výpočtu či způsobu řešení a výběru vhodných součástek. Cílem je také představit kmitočtovou konverzi jako důležitou součást při příjmu signálu, který chceme prakticky dále využívat v komunikačních zařízeních.
|
|
|
Vliv fyzické zátěže na elektrickou aktivitu svalů
Kadeřábek, Jan ; Sekora, Jiří (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje vliv fyzické zátěže na elektrickou aktivitu svalů. V jednotlivých kapitolách je rozebírána problematika měření EMG signálů a jejich zpracování, včetně statistického ověření vlivu fyzické zátěže na elektrickou aktivitu měřeného svalu. EMG záznamy byly získány proměřením skupiny 10 studentů a v programu AcqKnowledge byly odečteny parametry pro statistické zpracování. Ve vlastním vytvořeném programu byly pomocí časové a frekvenční analýzy vypočteny popisné parametry EMG záznamu, ze kterých lze usuzovat na vliv fyzické zátěže. Výsledkem práce jsou tabulky s naměřenými daty, jim odpovídající grafy, statistické ověření vlivu zátěže na elektrickou aktivitu svalů a program umožňující časovou a frekvenční analýzu naměřených průběhů. Na hladině významnosti 10% je ověřena hypotéza, že fyzická zátěž na elektrickou aktivitu svalů působí.
|
host ::
RSS.