|
|
Forensic Analysis of Anonymization Principles of Cryptocurrency Networks
Hromada, Denis ; Zavřel, Jan (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Anonymity is often a key talking point when presenting the concept of cryptocurrencies. This work first focuses on the building blocks of the Bitcoin cryptocurrency and its relationship cryptocurrencies with Ethereum and Dash. Then it looks at known past and present privacy pitfalls. First it focuses on on-chain anonymity and its shortcomings. Namely address reuse and common input clustering. The work then analyzes these shortcomings and their imperfect existing solutions. The work then shifts focus to off-chain anonymity. That is, the supporting services without which cryptocurrency networks could not function like cryptocurrency wallets. It takes a look at key storage, different types of cryptocurrency wallets and how they communicate with cryptocurrency networks. This is followed by the introduction of an attacker model. The attacker is an eavesdropper that can listen to, but cannot manipulate traffic between a cryptocurrency wallet user and a cryptocurrency node. Properties and capabilities of such an attacker follow. The work then takes a look at three cryptocurrency wallets: Trezor Suite, Ledger Live a Electrum Wallet on which it demonstrates the properties described above in practice. An application in designed and implemented based on all the learned knowledge. The goal of this application is to aid a user in determining, whether captured network traffic contains communication generated by a cryptocurrency wallet. Finally the implemented application is subjugated to testing. The result of these tests is, that it is indeed possible to use the application to determine if and which cryptocurrency wallet was used. If the captured traffic contains traffic generated on the initial launch of the cryptocurrency wallet. This is followed by a conclusion and proposition of future work.
|
|
|
Heuristiky pro deanonymizaci v sítích kryptoměn
Anton, Matyáš ; Grégr, Matěj (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Kryptoměny se dnes těší nebývalé oblibě, ať už díky své nezávislosti na institucích, nebo zdánlivé anonymitě, kterou poskytují. Ruku v ruce s tím však jde také jejich rostoucí zneužívání ke kriminálním aktivitám. Tato práce se zabývá zkoumáním principů a provozní praxe současných kryptoměn a technikami, které se v nich využívají pro zvýšení anonymity. Na základě zjištění následně navrhuje řešení pokoušející se o deanonymizaci aktivit v sítích vybraných kryptoměn.
|
|
| |
|
|
Adaptive Trading Strategies for Cryptocurrencies
Filip, Marek ; Perešíni, Martin (oponent) ; Homoliak, Ivan (vedoucí práce)
Cryptocurrency trading strategies are based on either rising or falling markets, however, they fail when applied to the wrong trend in a volatile market. This thesis explores the idea of cryptocurrency trading in rising and falling markets with adaptive strategies that can adjust to current market trends in order to maximize effectiveness. The problem is solved by analyzing the Bitcoin price, creating risk metric and focusing on the function's extrema. Both long-term and short-term options are explored. An extensible backtester program is created to evaluate the strategies and plot the time series. The results are compared to traditional approaches like HODL and rebalance, the profits can multiply more than three times using the right criteria. The thesis offers new ways of gaining profit to cryptocurrency investors, as well as giving readers insight into creating (adaptive) trading strategies and backtesting them in code. The output of the thesis is expected to be used by automated trading systems.
|
|
|
Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Poláček, Samuel ; Beneš, Karel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Algoritmické obchodovanie na rôznych typoch búrz nie je novinkou. Obor neurónových sietí poskytuje mnohé nástroje, ktoré nájdu svoje uplatnenie aj v tejto sfére. Táto bakalárska práca sa zaoberá obchodovaním na trhu s kryptomenami s využitím umelých neurónových sietí. V teoretickej časti práce si vysvetlíme problematiku obchodovania na burze a uvedieme základné pojmy nutné k pochopeniu práce. Po zakončení teoretickej časti uvedením myšlienky obchodovaného média a zoznámením sa s využitými technickými nástrojmi sa v praktickej časti práce budeme venovať experimentom, vďaka ktorým zvolíme vhodnú konfiguráciu topológie a hyperparametrov neurónovej siete. Pokusmi s indikátormi technickej analýzy nám umožní vytvoriť model neurónovej siete, ktorý bude v kombinácií s navrhnutou obchodnou stratégiou generovať profit.
|
|
|
Forenzní analýza těžebních serverů kryptoměn
Kelečéni, Jakub ; Grégr, Matěj (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problematikou ťažby kryptomien, so zameraním na analýzu komunikácie medzi baníkom a serverom. Teoreticky spracúva základné princípy kryptomien, ich ťažbu a komunikačné protokoly pri nej využívané. Popisuje tiež návrh a implementáciu modifikácie existujúceho systému (katalógu), ktorej cieľom je doplnenie časovej roviny do informácií uložených v katalógu. Výsledkom implementovaného rozšírenia bude vyššia spoľahlivosť uložených metadát. Súčasťou práce je aj popis existujúceho systému, funkcionality a jeho účelu.
|
|
|
Identifikace uživatelů kryptoměn
Zrnčík, Henrich ; Matoušek, Petr (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
3. január 2009 sa do histórie zapísal ako začiatok éry kryptomien. Vďaka používaniu pseudoným namiesto skutočných mien získali kryptomenu domnelú vlastnsoť anonymity. Táto práca sa bude zaoberať jednou z ciest získavania informácií o uživaťeloch kryptomien a to ich získavaním z verejných webových stránok, kde užívatelia často vedome, alebo nevedome zverejňujú svoje adresy za rôznym účelom ( donačné účty alebo online platby výžadujúce aj osobné údaje) v dôsledku čoho je možné prepojiť ich krypto účet s reálnou identitou. Informácie sú získavané pomocou \say{web scrappingu}. Výsledkom je implementovaná aplikácia schopná automatizovaného zberu relevantných dat týkajúcich sa identity uživaťeľov kryptomien a ich následného ukladanie do štruktúrovanej databázy.
|
|
|
Alarm na aktivity v blockchainech kryptoměn
Vokráčko, Lukáš ; Grégr, Matěj (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Popularita kryptoměn roste a s ní také poptávka po nástrojích, které umožňují monitorování transakcí. V této práci se zabývám několika nejrozšířenějšími kryptoměnami postavených na technologii blockchain a popisuji možnosti, jakými je možné detekovat výskyt specifických adres v transakcích. Zhodnotil jsem již existující nástroje a popisuji aplikaci Cryptoalarm, která je navržena pro systematické monitorování transakcí za účelem detekce zapojení specifických adres v transakcích. Cryptoalarm skenuje blockchainy kryptoměn Bitcoin, Bitcoin Cash, Litecoin, Zcah, Dash, Ethereum a umožňuje zasílání notifikací v reálném čase.
|
|
|
Cryptocurrencies
Šindelářová, Anna ; Haupt, Jaromír (oponent) ; Smutný, Milan (vedoucí práce)
This bachelor thesis focuses on cryptocurrencies. The thesis deals with the creation and development of cryptocurrencies in general, their utilization and description of their basic function principles. Furthermore, three specific cryptocurrencies are described in more details - Bitcoin, Ethereum and Monero. The aim of this thesis is a comparison of these cryptocurrencies, that is done in the last chapter.
|
|
|
Automatizované obchodování na kryptoměnových burzách
Křesťan, Zdeněk ; Zbořil, František (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na automatizované obchodování na burzách s kryptoměnami. Kryptoměny jsou dnes velice rozšířené. Možnost automatického nákupu a prodeje je zajímavé téma, které je stále více zmiňováno. Hlavní část práce je návrh algoritmu pro zpracovávání dat z burz, jejich vyhodnocování a následné provádění obchodů s kryptoměnami. Popisuje také jeho implementaci, testování a nastiňuje možné další rozšíření.
|
host ::
RSS.