|
|
Identifikace objektů v obraze
Zavalina, Viktoriia ; Fliegel, Karel (oponent) ; Boleček, Libor (vedoucí práce)
Tato práce popisuje postupy, pro detekci objektů v obraze. Obsahuje teoretickou, praktickou a experimentální častí. Teoretická část se zabývá popisem reprezentace obrazu, metod předzpracovaní, a metod detekce a identifikace objektů. Praktická část obsahuje popis vytvořeného programu a algoritmů v něm použitých. Aplikace byla vytvořena v prostředí MATLAB. Program nabízí intuitivní grafické uživatelské prostředí a tři různé metody pro detekci a identifikaci objektů v obraze. Výsledky testovaní realizovaného programu jsou uvedeny v experimentální častí.
|
|
|
Decision Tree Design Based on Evolutionary Algorithms
Benda, Ondřej ; Trzos, Michal (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
This thesis deals with two algorithms for data stream mining - the Very Fast Decision Tree (VFDT) and the Concept-adapting Very Fast Decision Tree (CVFDT). The decision tree based classification is explained. The essential idea of the Hoeffding Tree, which is the base of VFDT and CVFDT algorithms is described. Both algorithms VFDT and CVFDT are explained in more detail. Further this work deals with the design of the Genetic Programming algorithm, which is used for an image object classifier evolving. This classifier is used as alternative approach of object classification in the Viola-Jones framework. All algorithms are implemented in programming language Java. The implementation is described. The algorithm GP is integrated into the “Image Processing Extension” library of the program RapidMiner. The VFDT and CVFDT are tested on the synthetic and real text data. The GP algorithm is tested on the image data for the object classification. The evolved classifier is tested on the object in image detection.
|
|
|
Příprava cvičení pro dolování znalostí z báze dat - klasifikace a predikce
Martiník, Jan ; Malý, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Diplomová práce na téma "Příprava cvičení pro dolování znalostí z báze dat - klasifikace a predikce" pojednává o nejčastěji používaných metodách klasifikace a predikce. Mezi metody klasifikace byly zahrnuty asociační pravidla, Bayesovské klasifikace, genetické algoritmy, metoda nejbližšího souseda, neuronové sítě a rozhodovací stromy. Metody predikce obsahují lineární a nelineární regresi. V práci je podrobně shrnuta problematika rozhodovacích stromů a je zde detailně popsán algoritmus pro tvorbu rozhodovacího stromu včetně jednotlivých vývojových diagramů. Navržený algoritmus pro tvorbu rozhodovacího stromu je testován dvěma testy prostřednictvím dat stažených z internetových stránek. Výsledky jsou vzájemně porovnány a jsou popsány rozdíly mezi oběma implementacemi. Práce je napsaná tak, aby čtenář po jejím přečtení získal představu o jednotlivých metodách a postupech při dolování znalostí z báze dat, jejich výhodách, nevýhodách a problematice, která je s nimi úzce spjatá.
|
|
|
Determinants of car prices
Oravcová, Lenka ; Dlouhá, Zuzana (vedoucí práce) ; Čížek, Ondřej (oponent)
Předmětem diplomové práce Determinanty cen automobilů je vytvoření ekonometrického modelu na základě dat z internetové stránky prodejce nových a ojetých automobilů ve Slovenské republice. Odhadnutý model by měl vyjadrovat, které proměnné se staly statisticky významnými a určit jejich vliv na cenu vozidla. První část práce se zabývá teoretickým popisem automobilového průmyslu a faktorů, které mají na cenu automobilu vliv. Druhá část je praktická a skladá se ze sestavení modelu, transformace proměnných, interpretace modelu a sestavení rozhodovacího stromu.
|
|
|
Prediktivní analýza - postup a tvorba prediktivních modelů
Praus, Ondřej ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Mrázek, Luboš (oponent)
Řešenou oblastí diplomové práce je prediktivní analýza. Tento typ analýzy využívá historická data a prediktivní modely k předpovědi určitého jevu. Hlavním cílem práce je popsání prediktivní analýzy a jejího procesu z teoretického i praktického hlediska. Dílčí cíle jsou praktická realizace projektu prediktivní analýzy ve významné pojišťovně působící na českém trhu a zlepšení současného stavu predikce podvodných pojistných událostí. Práce je rozdělená na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je popsán proces prediktivní analýzy a několik typů prediktivních modelů. Praktická část, na kterou je kladen důraz, popisuje realizaci projektu prediktivní analýzy ve firmě. V praktické části jsou nejprve přiblíženy techniky skladby dat při tvorbě datamartu. Nad připraveným datamartem jsou pak vyvíjeny různé typy prediktivních modelů. Pro názornost práce zahrnuje praktické příklady a řešené problémy. Hlavním přínosem práce je detailní popis řešení projektu, díky kterému je oblast prediktivní analýzy lépe pochopitelná. Přínosem úspěšně provedené prediktivní analýzy je zlepšení současného stavu detekce podvodných událostí v podniku.
|
|
|
Posouzení možnosti uplatnění výrobkového portfolia v dalších balkánských státech
Shtjefni, Geis ; Hrůzová, Helena (vedoucí práce) ; Matějka, Jiří (oponent)
Cílem diplomové práce je analýza současné situace v prodejnosti výrobků vybrané firmy podnikající na území Albánie v oblasti výroby pálených keramických cihel a jejich možné uplatnění na současných trzích a ověření možnosti expanze na trhy okolních států Balkánského poloostrova. V rámci práce je vyhodnocena současná ekonomická situace firmy, proveden průzkum podnikatelského prostředí zvažovaných zemí k expanzi a průzkum konkurence na daném území. V práci jsou dále vysvětleny motivy vedoucí firmu ke zvážení expanze. Důležitou část práce tvoří výběr formy vstupu na vybrané zahraniční trhy, a to pomocí vybraných metod a nástrojů manažerského rozhodování.
|
|
|
Investiční možnosti obyvatel v ČR
Nocar, Jan ; Bartošová, Jitka (vedoucí práce) ; Jelínek, Jiří (oponent)
Diplomová práce se zabývá možnostmi investování domácností na kapitálových trzích v České republice. Rozebrána je problematika investování a možnosti kapitálových trhů. Na ni navazuje popis finančních instrumentů, jejich charakteristika a vhodnost instrumentů pro drobné investory. Na základě získaných informací byl proveden průzkum ke zjištění využívání jednotlivých finančních produktů. Sesbíraná data byla zpracována nejmodernějšími softwarovými prostředky, díky nimž bylo možné vyvodit závěry, výsledky a doporučení jak pro investory, tak také pro poskytovatele investičních instrumentů.
|
|
|
Alokační model projektu Miss Sport
Kyselý, Ondřej ; Novotný, Jiří (vedoucí práce) ; Steinich, Michal (oponent)
Cílem diplomové práce je vytvoření alokačního modelu pro projekt Miss Sport. Jedná se o platformu, která má vytvořit prostor pro efektivní získání sponzorů pro sportovkyně, které se tohoto projektu zúčastní. Výsledkem je rozhodovací strom, u něhož je největší přednost v přehlednosti a rychlosti rozhodování. Jedním z úkolů je analyzování nejdůležitějších kritérií, která jsou nezbytná k segmentaci sportovkyň. Součástí je i souhrn aspektů, které jsou pro sponzoring důležité, ale do alokačního modelu nebyly přímo začleněny. Výzkumný cíl je zaměřen na posouzení atraktivity sportovkyň, jako jednoho z prvků, který berou v úvahu potencionální sponzoři.
|
|
|
Riziko v investičním rozhodování
GARDOŠ, Radek
Práce shrnuje pojmy a poznatky týkající se rizika v investičním rozhodování a přístupů, týkajících způsobů jeho měření a minimalizace. Dále popisuje jednotlivé způsoby zohlednění rizika v investičním rozhodování a přináší určitý pohled do problematiky posuzování rizika investičních projektů jako součásti celého okruhu otázek týkajících se hodnocení ekonomické efektivnosti projektů. Dále se práce pokouší za pomoci základních ukazatelů ekonomické efektivity jako je čistá současná hodnota, vnitřní výnosové procento, diskontovaná doba návratnosti a index rentability a s použitím alternativních přístupů zabezpečujících zohlednění rizika o nastínění možného způsobu procesu hodnocení investičního projektu.
|
|
|
Obrazová databáze navržená pro rychlé a robustní vyhledávání snímků
Horáček, Ondřej ; Flusser, Jan
Naším úkolem je vyhledat v obrazové databázi originály smínků dodatečně upravených, konkrétně neoprávněně publikovaných na webu. Úloha je specividká velikostí databáze (miliony snímků), požadovanou rychlostí odezvy (sekundy) a předem neznámým poškozením snímku (ztráta kvality, radiometrické poškození, ořez atd.). Metoda byla implementována a dosahuje velmi dobrých výsledků. Na zázkadě experimentů je ukázáno, že úspěšnost vyhledávání závisí nejvíce na míře modifikací snímku.
|
host ::
RSS.