|
|
Model Consideration for Blind Source Separation of Medical Image Sequences
Tichý, Ondřej
The problem of functional analysis of medical image sequences is studied. The obtained images are assumed to be a superposition of images of underlying biological organs. This is commonly modeled as a Factor Analysis (FA) model. However, this model alone allows for biologically impossible solutions. Therefore, we seek additional biologically motivated assumptions that can be incorporated into the model to yield better solutions. In this paper, we review additional assumptions such as convolution of time activity, regions of interest selection, and noise analysis. All these assumptions can be incorporated into the FA model and their parameters estimated by the Variation Bayes estimation procedure. We compare these assumptions and discuss their influence on the resulting decomposition from diagnostic point of view. The algorithms are tested and demonstrated on real data from renal scintigraphy; however, the methodology can be used in any other imaging modality.
|
|
|
Analýza způsobu trávení volného času českým spotřebitelem
Jansa, Hynek ; Chytková, Zuzana (vedoucí práce) ; Černá, Jitka (oponent)
Cílem práce je segmentace spotřebitelů na trhu každodenních a víkendových volnočasových aktivit, čili odkrytí důležitých spotřebitelských skupin, popsání odlišností v chování a vlastnostech jejich příslušníků. V práci jsou užity poznatky společenských věd sociologie a ekonomie. Popsána je souvislost životního stylu a spotřebního chování. Dále je zdůrazněna nezbytnost segmentace jako součásti marketingových aktivit vedoucích k úspěšnému podnikání. Data pocházejí z výzkumu zaměřeného na spotřebitele a mediální chování a jejich vztah k životnímu stylu obyvatel. Analýzy byly provedeny při použití statisticko-analytických metod, a to faktorové analýzy a shlukové analýzy.
|
|
|
Statistická analýza mzdových diferencí u profesionálních sportovců
Chytka, David ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Löster, Tomáš (oponent)
Práce se věnuje využití metod vícerozměrné analýzy dat na souboru proměnných charakterizujících výkony profesionálních sportovců. Smyslem je najít takový rozměr dat, aby jej bylo možno dále kvantifikovat. Teoretická část popisuje hlavní cíle a principy faktorové a shlukové analýzy. Dále jsou zde rozebrány předpoklady pro správné využití nástrojů daných analýz a představeny jsou modely jednotlivých metod. V praktické části je nejprve provedeno srovnání sportovců v pěti profesionálních ligách z pohledu analýzy mzdových diferencí, dále je pomocí faktorové analýzy provedena redukce dat a s použitím údajů z výsledného modelu je pak vytvořena nová proměnná. Poslední část se týká rozdělení objektů do skupin na základě shlukové analýzy a následným dalším rozborem těchto shluků.
|
|
| |
|
|
Factor Analysis of Scintigraphic Image Sequences with Integrated Probabilistic Mask of Factor Images
Tichý, Ondřej
Factor analysis is a well established mathematical method for factor separation in the analysis of scintigraphical sequences. The results are typically an input to the next step, e.g. factor analysis for computing significant diagnostic coefficients. However, this computing highly depends on proper identification of factors and their biological meaning, which is not ensure only by factor analysis. The main issue is separation overlaping factors from themselves and from tissue background covering the whole sequence. Factor analysis highly depends on prior information which allows us to set biologically reasonable conditions to a mathematical model. In this paper, we propose a mathematical model which estimates the probability mask of each image factor and sets it as a prior information for the next step of iterative algorithm based on Variational Bayes method. The new proposed model provides more realistic estimates of factors than the standard factor analysis.
|
|
|
Arbitrage Pricing Theory
Mengler, Jan ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Peřina, Milan (oponent)
Stanovení požadované výnosové míry cenného papíru je důležitým prvkem správy aktiv. Tato práce představuje model Arbitrage Pricing Theory, který se snaží požadovaný výnos odhadnout na základě historické volatility akciových kurzů. V práci byl představen model, tak jak byl zaveden i s potřebným rozšířením pro aplikaci na malém trhu. Diskutovány jsou statistické metody, na nichž stojí -- faktorová analýza doplněná metodou hlavních komponent. V praktické části byl model aplikován na český trh s posouzením úspěšnosti aplikace. Prozkoumány byly též síly, u nichž existoval předpoklad, že mohou být rizikotvornými faktory trhu. Bude ukázáno, že model může přispět k poznání rizikového chování akcií.
|
|
|
Empirické ověření nové Keynesiánské Philipsovy křivky v ČR
Plašil, Miroslav ; Arlt, Josef (vedoucí práce) ; Pánková, Václava (oponent) ; Komárek, Luboš (oponent)
Model nové keynesiánské křivky (NKPC) se v posledních letech stal ústředním modelem pro zkoumání vztahu mezi inflací a reálnou ekonomickou aktivitou, a to zejména v souvislosti s problematikou optimálního nastavení měnové politiky. Ukazuje se však, že není úplně jednoduché sladit výchozí teorii s napozorovanými daty a model představuje vzhledem ke své struktuře zajímavou statistickou výzvu. Vzrušenou debatu o empirické relevanci modelu vyvolal zejména vlivný článek Galí a Gertler (1999), kde autoři představili ekonometrický postup vedoucí k odhadu parametrů metodou GMM. Jejich přístup byl později kritizován zejména z důvodu problematických vlastností tohoto estimátoru v kontextu modelu NKPC a/nebo z důvodu jeho chování v malých výběrech. Ke klíčovým problémům patří zejména citlivost odhadů na volbu instrumentů a riziko slabé identifikace, nebo neidentifikace parametrů. V této práci navrhuji prakticky aplikovatelný postup, který výše uvedená rizika minimalizuje a umožňuje získat spolehlivé odhady modelu NKPC. Postup těží z pokroků ve statistické teorii dosáhnutých v oblasti estimátoru GMM v posledních letech, ale také z pokroků v dalších oblastech, především v aplikaci faktorové analýzy na časové řady a bootstrapu. Empirické ověření modelu představuje souslednost vzájemně navazujících kroků: v prvním kroku je z důvodu zkreslení odhadů v malých výběrech při použití nadbytečného počtu instrumentálních proměnných pomocí faktorové analýzy redukován jejich počet a vytvořena informační množina, ze které jsou ve druhém kroku vybrány na základě statistických (informačních) kriterií optimální instrumenty. Následně je výběrové rozdělení parametrů stanoveno pomocí metody bootstrap. Všechny aplikované metody byly v kontextu modelu NKPC použity poprvé a mohou být použity také samostatně. Jejich kombinace však přináší synergický efekt, který zlepšuje vlastnosti odhadů, a zároveň umožňuje ohodnotit efektivnost jednotlivých kroků. Výsledky naznačují, že model NKPC je možné k popisu inflační dynamiky v České republice použít a přináší tak jistou podporu pro výchozí teorii. Kromě dalších implikací z výsledků vyplývá, že boj s inflací není z pohledu vlivu na agregátní výstup tak nákladný, jak postulují dřívější pojetí Phillipsovy křivky. Problémem zůstává zejména volba vhodné míry pro reálnou ekonomickou aktivitu a podmíněnost výsledků vzhledem k jejímu výpočtu. Některé míry dokonce vykazovaly proticyklický charakter. Tato problematika -- v této práci probíraná pouze okrajově -- představuje výzvu pro budoucí výzkum v této oblasti. Kromě navrženého postupu a odhadu parametrů, práce přináší také dílčí zjištění získané na základě simulací. Simulace obohacují dřívější literaturu především o poznatky týkající se chování naivního bootstrapu v případě GMM estimátoru a chování bootstrapových verzí testů jednotkového kořene, resp. KPSS testu.
|
|
|
Invalidní a pozůstalostní důchody
Fait, Jiří ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Pešout, Pavel (oponent)
Důchodové pojištění patří k hlavním pilířům českého sociálního zabezpečení. Nezanedbatelnou součástí tohoto systému jsou také invalidní a pozůstalostní důchody, které slouží jako finanční kompenzace v případě nenadálého snížení pracovní schopnosti (invalidní důchody), nebo nenadálého úmrtí (pozůstalostní důchody). Tato práce seznamuje čtenáře s legislativou týkající se invalidních a pozůstalostních důchodů a s postupem výpočtů těchto důchodů v České republice. Hlavní analytická část seznamuje čtenáře s výší výdajů analyzovaných důchodů, jejich vývojem v minulosti a jejich předpokládaným vývojem do budoucna. Práce také čtenáři seznamuje s faktory, které ovlivňují počet vyplácených důchodů. Přílohou práce je kalkulačka invalidních a pozůstalostních důchodů v MS Excel 2007.
|
|
|
Výnosnost zemědělské půdy v závislosti na vybraných faktorech - ekonometrický model
Partynglová, Soňa ; Pánková, Václava (vedoucí práce) ; Voltr, Václav (oponent)
Cílem této práce je zjistit pomocí ekonometrického modelování, na jakých faktorech závisí výnosy pšenice ozimé. Celou práci rozdělím do 3 částí. První část uvádí čtenáře do problematiky pěstování pšenice ozimé, druhá část se bude zabývat potřebnou metodologií k tvorbě ekonometrických modelů a třetí část bude věnována řešení uvedeného problému. Protože mám k dispozici velké množství dat, zredukuji jejich počet pomocí faktorové analýzy. Aplikací různých ekonometrických postupů a metod odhadnu relevantní ekonometrický model. Tento model ukáže podíl vlivu technologických, pedologických a klimatických faktorů na výnosech pšenice. Nakonec porovnám pozorované a predikované výnosy podle druhu půdy, klimatického regionu a roku sklizně.
|
|
| |
host ::
RSS.