|
|
Electronic financial reporting
Kapusta, Michal ; Mejzlík, Ladislav (vedoucí práce) ; Pelák, Jiří (oponent)
Práce zkoumá současné a budoucí možné využití ICT v elektronickém účetním výkaznictví, popisuje vlastnosti, využití a implementaci EDI a XBRL, popisuje koncept online reportingu a kontinuálního auditu, představuje oblast umělé inteligence a expertních systémů a jejich aplikaci v účetnictví a auditu, popisuje vývoj a využití systému FRAANK pro extrakci účetních dat z databáze EDGAR, popisuje implementaci kontinuálního auditu ve společnosti Siemens a nakonec uvádí možné důvody, proč není využit celý potenciál těchto technologií.
|
|
|
Klasifikace odrůd hrachu setého pomocí neuronových sítí
Dobešová, Anna
Závěrečná práce se zabývá klasifikací odrůd hrachu setého pomocí neuronových sítí. Odrůdové zkušebnictví je oblastí aplikovanou, která podléhá přísné právní regulaci. Nové metody a postupy jsou zaváděny pouze pozvolně. Jednou z možností, jak vylepšit proces udělování ochranných práv k odrůdám, je provádění obrazové analýzy testovaných morfometrických znaků rostlin. V předložené bakalářské práci je navrženo a implementováno řešení, které pomocí neuronových sítí klasifikuje tvarové charakteristiky hrachu setého. Analýzy jsou zaměřeny na pavézy hrachu. Dosažené výsledky jsou celosvětově unikátní, protože neexistuje jiná známá aplikace, která by pomocí obrazové analýzy klasifikovala tvarové charakteristiky rostlin v procesu registrace odrůd. Výhodou řešení je plně automatizovaný průběh analýz implementovaných v systému MATLAB. Učení neuronové sítě proběhlo na datech z polních pokusů Národního odrůdového úřadu Ústředního kontrolního a zkušebního ústavu zemědělského (NOÚ ÚKZÚZ). Řešení je určeno k využití ve zkušebnické praxi.
|
|
|
Imitace lidského chování počítačovými systémy
Kovaľ, Jakub ; Sigmund, Tomáš (vedoucí práce) ; Pavlíček, Antonín (oponent)
Tato práce se zabývá konceptem umělé inteligence, především pak pokusy imitovat chování lidských bytostí. Používá k tomu teoretické poznatky odborníků na tuto problematiku. Předkládá teorie A. Turinga, jeho imitační hry, koncept učícího se stroje a implikace Turingova testu. Zkoumá kritiku imitační hry J. R. Searla a jeho myšlenkový test čínský pokoj, spolu s pojemem intencionality a porozumění, které jsou nutné pro skutečně vědomé projevy inteligence. Taktéž jsou v práci zmíněny limity umělé inteligence podle H. Dreyfuse. Práce analyzuje vybrané současné systémy, které se lidské chování pokoušejí napodobit. Dává do souvislosti jejich fungování a teorie jednotlivých filozofů. Neomezuje se pouze na striktní hodnocení systémů jako celků, ale zkoumá i jejich části a způsoby, jakými řeší zadané úlohy. V závěru tato práce shrnuje splnění požadavků jednotlivými programy dle uvedených teorií, jejich význam v kontextu umělé inteligence a naznačuje směr, jakým se vývoj v této oblasti ubírá.
|
|
|
Japanese robotics: trends and perspectives
Kóšová, Jana ; Stuchlíková, Zuzana (vedoucí práce) ; Vlčková, Jana (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá japonskou robotikou. Popisuje aktuální trendy v japonské robotice a její perspektivy do budoucnosti. V první části jsou vysvětleny základní pojmy, jakými jsou robot a robotika. V závěru první části je popsaný vývoj japonské robotiky. Druhá část popisuje aktuální trendy v japonské robotice. Práce se zaměřuje na odvětví humanoidních robotů a automobilový průmysl. Třetí část popisuje perspektivy, které pro Japonsko plynů z robotiky. Práce vidí hlavní perspektivy v technologizaci medicíny a ve vývoji umělé inteligence.
|
|
|
Význam poznávacích procesů pro tvorbu umělé inteligence
Pangrác, Vojtěch ; Pstružina, Karel (vedoucí práce) ; Burian, Jan (oponent)
Tato práce je zaměřena na vytvoření jednotného pohledu v oblasti poznávacích procesů. Konkrétně se jedná o rozbor stanovující význam poznávacích procesů pro celé odvětví umělé inteligence. Celá tato oblast je popsána skrze rozbor biologických poznávacích procesů a jejich následné srovnání s procesy umělé inteligence a dále také celkový rozbor jejich omezení či jejich využití. Práce dále obsahuje stručný přehled architektury umělé inteligence a filozofickou stať zaměřenou na vztah mysli a těla. V závěru práce je pak uveden projekt od společnosti IBM, který je velice důležitý pro své schopnosti práce s přirozeným jazykem a porozumění obsahu kladených požadavků.
|
|
| |
|
|
Přirozená a umělá inteligence
Šaněk, Petr ; Sigmund, Tomáš (vedoucí práce) ; Brixí, Radim (oponent)
Tato práce se zabývá oborem umělé inteligence a s ním úzce spojenou otázkou, zda dokážeme vyrobit stroj schopný myslet. Shrnutím vývoje přirozeného života a inteligence jsou nastíněny východiska oboru, která jsou dokreslena popisem jeho vývoje, ale i vývojem počítačů. Práce kombinuje informatický a filozofický přístup, přičemž v rámci prvního shrnuje přístupy k umělé inteligenci, a to s důrazem na jeho sub-symbolické metody. Ty jsou poté využívány k vysvětlení možného vzniku inteligence. V rámci filozofického přístupu je reagováno na rozličné filozofické náhledy na konstrukci umělé inteligence, které se vyjadřují k fenoménům jako je vědomí, subjektivní zkušenost nebo problém mysli a těla. Autor oponuje použití intuice pro řešení myšlenkových experimentů zabývajících se myslí a argumentuje pro možnost realizace inteligentních strojů. Futurologické vize různých povah poté slouží jako poslední z východisek pro podání autorova názoru na budoucí vývoj umělé inteligence a lidskou schopnost sestrojit stroj schopný myslet.
|
|
|
Metody umělé inteligence v geoinformatice
Voženílek, V. ; Dvorský, J. ; Húsek, Dušan
Kniha „Metody umělé inteligence v geoinformatice,“ (editoři: Voženílek, V. - Dvorský, J. - Húsek, D) vydaná Univerzitou Palackého v Olomouci (r. 2011. 184 s. ISBN 978-80-244-2945-8) je závěrečným výstupem projektu GAČR 205/09/1079 – „Metody umělé inteligence v GIS“. Cílem knihy bylo shrnout dosažené výsledky výzkumu v oblasti využití metod umělé inteligence při zpracování, vizualizaci a interpretaci prostorových informací v prostředí geografických informačních systémů. Projekt byl společnou výzkumnou aktivitou odborníků různých specializací z Univerzity Palackého v Olomouci a VŠB-Technické univerzity v Ostravě a Ústavu informatiky Akademie věd ČR zaměřenou na integraci metod používaných při řešení úloh umělé inteligence a metod zpracování prostorových dat, jejichž spolupráce je nezbytná pro rozvoj nových moderních výzkumných metod a technologií.
|
|
|
Analýza burzovních dat
Prajer, Jiří ; Jelínek, Jiří (vedoucí práce) ; Dvořák, Pavel (oponent)
Práce charakterizuje burzovní prostředí, systém a jeho základní principy fungování. Dále se zaměřuje na burzovní data a metody analýzy těchto dat. Autor postupně osvětluje vývoj technické analýzy od klasických teorií a grafických metod přes moderní grafické metody a technické indikátory až po nejnovější analytické metody, tzv. umělou inteligenci. V praktické části se pak autor věnuje predikci reálného burzovního trhu pomocí metod umělé inteligence s využitím poznatků moderní technické analýzy.
|
|
| |
host ::
RSS.