|
|
Podpora rozhodování v CRM systému
Filus, Michal ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Jirák, Ota (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou podpory rozhodování v CRM systémech. Cílem práce bylo navrhnout modul pro podporu rozhodování v CRM systému použítím analytických nástrojů od skupiny Pentaho. Teoretická část práce obsahuje popis datových skladů a získávání znalostí z databází se zaměřením na analytické operace a podporu rozhodování. Dále obsahuje stručný popis CRM systémů a možné aplikace podpory rozhodování v těchto systémech. Praktická část práce se zabývá architekturou CRM systému CRMminer a popisuje modul pro podporu rozhodování v tomto systému.
|
|
|
Tvorba databázové aplikace a řešení pro Business Intelligence
Městka, Milan ; Kott, Josef (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
TĂ©matem tĂ©to diplomovĂ© práce je návrh databázovĂ© aplikace a Ĺ™ešenĂ pro business inteligence v podniku. Návrh je realizován ve spolupráci s firmou ZZN PelhĹ™imov a.s. V Ăşvodu práce jsou popsány teoretická vĂ˝chodiska vÄŤetnÄ› základnĂch pojmô€„¤ a popisu vĂ˝vojovĂ˝ch prostĹ™edĂ (Sharp-develop, Visual Studio, MS Excel) ve kterĂ©m je projekt realizován. Dále je v kapitole 2 charakterizována firma ZZN a hlavnĂ proces pĹ™i kterĂ©m vznikajĂ data pro analĂ˝zy. V hlavnà části, je návrh Ĺ™ešenĂ, zpô€„¤sob sbÄ›ru dat a popis funkce jednotlivĂ˝ch částĂ softwarovĂ© podpory. V závÄ›ru se pomocĂ tohoto programu provedou analĂ˝zy, kterĂ© jsou popsány v praktickĂ©m Ĺ™ešenĂ a na jejich základÄ› budou navrĹľeny postupy pro zlepšenĂ souÄŤasnĂ© situace.
|
|
|
Podpora finančního rozhodování
Jakl, Roman
Diplomová práce se zabývá návrhem a částečnou implementací systému pro podporu finančního rozhodování v oblasti podílových fondů. Teoretická část pojednává o problematice webových aplikací, bezpečností a testováním softwaru, společenské odpovědnosti a podílových fondů. V praktické části autor popisuje dostupná komerční řešení, použité metody optimalizace portfolia, vlastní návrh systému a podíl autora na implementaci systému.
|
|
|
Process Innovation Efficiency Evaluation in IT Organisation
Vaverková, Pavla ; Šmíd, Luděk (oponent) ; Žižlavský, Ondřej (vedoucí práce)
This master thesis focuses on measuring the effectiveness of process innovation in Red Hat Czech s.r.o. The thesis is divided into three parts. The first part deals with theoretical knowledge. The second part is concerned with the introduction of the company and providing an understanding of the internal processes and systems currently in operation within the company. The last part contains suggestions for improvement by this project. This is based on the outcome of an analysis of the current modus operandi within the software development area of the company.
|
|
|
Výběr relevantních pravidel pro podporu klinického rozhodování
Kalina, Jan ; Zvárová, Jana
Systémy pro podporu klinického rozhodování jsou důležitými telemedicínskými nástroji se schopností pomáhat lékařům při procesu rozhodování při stanovení diagnózy, terapie či prognózy pacientů. Navrhli a implementovali jsme prototyp systému pro podporu diagnostického rozhodování, který má podobu internetové klasifikační služby. Specifikem tohoto systému je sofistikovaná statistická komponenta, která umožňuje pracovat i s velkým počtem příznaků. Optimalizuje totiž výběr těch příznaků, které jsou nejdůležitější pro určení diagnózy. Její chování jsme ověřili při analýze dat genových expresí z kardiovaskulární genetické studie. Článek diskutuje principy mnohorozměrného statistického uvažování a ukazuje obtíže analýzy vysoce dimenzionálních dat, kdy počet pozorovaných proměnných (příznaků) převyšuje počet pozorování (pacientů).
|
|
|
Podpora rozhodování v CRM systému
Filus, Michal ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Jirák, Ota (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou podpory rozhodování v CRM systémech. Cílem práce bylo navrhnout modul pro podporu rozhodování v CRM systému použítím analytických nástrojů od skupiny Pentaho. Teoretická část práce obsahuje popis datových skladů a získávání znalostí z databází se zaměřením na analytické operace a podporu rozhodování. Dále obsahuje stručný popis CRM systémů a možné aplikace podpory rozhodování v těchto systémech. Praktická část práce se zabývá architekturou CRM systému CRMminer a popisuje modul pro podporu rozhodování v tomto systému.
|
|
|
Predikce v projektech s využitím Markovských řetězců
Doležal, Jan ; Buřita, Ladislav (oponent) ; Kreslíková, Jitka (oponent) ; Lacko, Branislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi predikce budoucího vývoje projektů a možnostmi podpory pro rozhodování manažerů takových projektů, což je velmi aktuální téma v současném turbulentním prostředí. Projekt je v rámci této práce chápan jako stochastický proces s diskrétními stavy a diskrétním časem, což je v realitě reprezentováno diskrétními časovými okamžiky zjišťování stavu projektu. Projekt je přirovnám ke konečnému automatu a následně je využit matematický aparát Markovských řetězců. V návrhové části práce je vytvořen stavový model projektu odvozený od stavů metody sledování projektu Earned Value Management a jsou odvozeny pravděpodobnosti přechodu mezi jednotlivými stavy. Následně jsou odvozeny způsoby úprav takového modelu na konkrétní podmínky tak, aby model co nejvěrněji reprezentoval konkrétní situaci. V rámci experimentálního ověření jsou odvozené návrhy za účelem ověření testovány v různých situacích, které mohou během projektů nastat.
|
|
|
Tvorba databázové aplikace a řešení pro Business Intelligence
Městka, Milan ; Kott, Josef (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
TĂ©matem tĂ©to diplomovĂ© práce je návrh databázovĂ© aplikace a Ĺ™ešenĂ pro business inteligence v podniku. Návrh je realizován ve spolupráci s firmou ZZN PelhĹ™imov a.s. V Ăşvodu práce jsou popsány teoretická vĂ˝chodiska vÄŤetnÄ› základnĂch pojmô€„¤ a popisu vĂ˝vojovĂ˝ch prostĹ™edĂ (Sharp-develop, Visual Studio, MS Excel) ve kterĂ©m je projekt realizován. Dále je v kapitole 2 charakterizována firma ZZN a hlavnĂ proces pĹ™i kterĂ©m vznikajĂ data pro analĂ˝zy. V hlavnà části, je návrh Ĺ™ešenĂ, zpô€„¤sob sbÄ›ru dat a popis funkce jednotlivĂ˝ch částĂ softwarovĂ© podpory. V závÄ›ru se pomocĂ tohoto programu provedou analĂ˝zy, kterĂ© jsou popsány v praktickĂ©m Ĺ™ešenĂ a na jejich základÄ› budou navrĹľeny postupy pro zlepšenĂ souÄŤasnĂ© situace.
|
|
|
Metoda pro výběr portfolia nástrojů pro online marketingové aktivity a podporu jejich řízení
Smutný, Zdeněk ; Doucek, Petr (vedoucí práce) ; Stříteský, Václav (oponent) ; Novotný, Ota (oponent) ; Hynek, Josef (oponent)
Online marketingové aktivity hrají pro organizace stále důležitější roli v souvislosti s rozvojem na internetu založených technologií a jejich pozitivním přijímáním ve společnosti. Cílem této práce je návrh artefaktu, který by podpořil rozhodování marketingového specialisty a tím i řízení online marketingových aktivit. Výchozím bodem je explorativní výzkum mezi českými organizacemi, kde jsou identifikovány pociťované problémy a potřeby výběrového souboru organizací. Zároveň je představen stav využívání vybraných nástrojů k online marketingovým účelům těmito organizacemi a tento stav porovnán s vývojem v zahraničí. Na základě výstupů z tohoto explorativního výzkumu, rešerše odborné literatury a kritické analýzy je navržena vlastní metoda Genoma, jejímž účelem je podpořit rozhodování marketingového specialisty a tím i řízení marketingových aktivit v prostředí služeb na internetu. Tato metoda je představena jako Demingův (PDCA) cyklus, díky čemuž ji lze použít nejen samostatně, ale lze ji také zasadit do dalších rámců pro řízení marketingových aktivit (např. v práci představené rámce PMF, MCPF a RACE). Metoda Genoma využívá zejména genetický algoritmus pro výběr vhodného portfolia online marketingových nástrojů pro danou kampaň. Výběr je proveden na základě předpokládané zpětné vazby na úrovni sociotechnické interakce, plnění zadaných marketingových cílů a finanční náročnosti jednotlivých nástrojů. Prerekvizitou užití této metody je znalostní rámec zahrnující oblast sociotechnické interakce, který vychází z interpretace fenoménů spojených s prostředím služeb na internetu a vlastností komplexních sítí. Metodicky tato práce staví na komplementárním vztahu behaviorálního (sociální informatika) a návrhového typu výzkumu (design science research). Závěrečné posouzení účelnosti navržené metody je provedeno vícenásobnou případovou studií, ve které je využit i vlastní program vytvořený v C# implementující genetický algoritmus užitý v metodě Genoma.
|
|
|
Implementace nástroje pro analýzu dat o pohybu osob
Matějka, Martin ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Tato práce se zabývá teoretickými a praktickými aspekty analytického nástroje vyvíjeného Ondřejem Funiokem, Vilémem Kalusem, Tomášem Rosenbergerem a Martinem Matějkou na Vysoké škole ekonomické v Praze. Cílem bylo vyvinout nástroj, který by umožnil analýzu pohybu osob v rámci daného prostoru (např. plochy maloobchodní prodejny) a který by dokázal využít tradiční zákaznické údaje jako je věk, pohlaví nebo profese za účelem obohacení výstupů prováděné analýzy. Nástroj má zároveň za účel poskytnout novou segmentaci těchto zákazníků na základě jejich pohybu. Díky poskytovaným informacím by např. mohli marketéři přesněji cílit své kampaně a využívat dostupný prostor efektivněji. Práce obsahuje krátký úvod do problematiky Location Intelligence, do které vyvíjený nástroj spadá. Na tento úvod navazuje rešerše existujících akademických prací, článků apod., stejně jako i obdobných produktů existujících na trhu. Jelikož se dokumentace aplikačního rozhraní (webových služeb) v průběhu vývoje ukázala být důležitým nástrojem, obsahuje práce rešerši a srovnání podpůrných řešení. Čtvrtá a pátá kapitola jsou již orientovány praktickým směrem -- první z nich se zabývá celkovým návrhem a architekturou vytvářeného nástroje, zatímco pátá kapitola detailně popisuje využívané aplikační rozhraní a jeho dokumentaci spolu s nejdůležitějšími aspekty backendové komponenty -- takzvaného ,,GA-Serveru``.
|
host ::
RSS.