|
|
Síťový a substituční efekt na kryptoměnových trzích
Vařejka, David
Vařejka, D. Síťový a substituční efekt na kryptoměnových trzích. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2023. Diplomová práce se zabývá zkoumáním míry vlivu substitučního a síťového efektu na trhu kryptoměn. Tyto jevy jsou zkoumány na základě vztahů výnosností jednotlivých kryptoměn a dalších ukazatelů sentimentu. Teoretická část práce charakterizuje síťový a substituční efekt a dále popisuje následky jejich působení na trhu kryptoměn. Empirická část práce je založena na panelové regresní analýze s fixními efekty. Zpracovávaný soubor dat obsahuje 31 kryptoměn za období od čtvrtého kvartálu roku 2017 po první kvartál roku 2023. Vybraná data jsou týdenního charakteru. Výsledky empirické analýzy potvrzují statistickou významnost zahrnutých proměnných, celkovou robustnost modelu a poukazují na dlouhodobě přetrvávající substituční efekt na kryptoměnovém trhu.
|
|
|
Využitie blockchainu pre ověrenie dát v rámci konceptu metaverza
Gono, Andrej
Práce se zabývá návrhem a vytvořením řešení pro ověřování a ukládání dat prostřednictvím blockchainu. Zabývá se také tím, jak lze ukládat a přenášet data v prostředí virtuálního metaverza a zda lze v této oblasti využít blockchain. Práce obsahuje rozsáhlou analýzu stávajících řešení a trendů v této oblasti. Koncept metaverza je v práci zpracován spíše teoreticky. Praktická část práce se zabývá implementací aplikace pro ukládání a ověřování dat pomocí blockchainu, která je zaměřena především na uživatelskou přívětivost a rychlost.
|
|
|
Šíření volatility na kryptoměnových trzích
Krampla, Dominik
Tato práce se zabývala identifikací podmíněné volatility na trzích kryptoměn a zkoumala, jak se nejistota šíří mezi různými kryptoměnami. Pomocí modelů rodiny GARCH byla modelována podmíněná volatilita a k identifikaci šíření podmíněné volatility byl použit model DCC-GJR-GARCH(1,1), který zohledňuje dopad asymetrických šoků. Empirická analýza byla založena na vysokofrekvenčních 15minutových datech pro pět kryptoměn – Bitcoin, Ethereum, Ripple, Cardano a Litecoin – od 23. dubna 2021 do 31. března 2022, s celkovým počtem pozorování 32 904 pro každou kryptoměnu. Výsledky naznačují, že nejistota se nejvýrazněji šíří mezi Bitcoinem a Ethereem, zatímco Ripple a Cardano jsou šířením nejistoty z Bitcoinu ovlivněny méně. Studie rovněž zkoumá vhodné kombinace vah kryptoměn dle různých strategií tvorby portfolia, přičemž nejnižšího rizika dosahuje strategie DCC-GJR-GARCH (1,1).
|
|
|
Vliv sentimentu na kryptoměnové trhy
Maňoušek, David
Práce se zabývá empirickou identifikací vztahu mezi sentimentem a výnosností kryptoměn. K analýze jsou využita denní data pro pět největších kryptoměn dle tržní kapitalizace, konkrétně se jedná o bitcoin, ethereum, binance coin, ripple a cardano. Jako proměnná sentimentu do analýzy vstupuje Fear & Greed index, který představuje kvantifikovanou hodnotu tržního strachu a chamtivosti. Jako hlavní metodu práce k určení vztahu mezi sentimentem a vý-nosností kryptoměn využíváme waveletovou koherenci. Pro všechny analyzované kryptoměny platí pozitivní korelace pro investiční rámce od 4 do 32 dní, přičemž leading indikátorem je proměnná sentimentu. Pro obchodníky patřící do frakce investující do kryptoměn na dobu od 4 do 32 platí, že Fear & Greed index mohou použít jako indikátor k optimalizaci vstupu do obchodu. Pokud Fear & Greed index roste, mohou investoři očekávat nárůst výnosnosti v horizontu od 4 do 32 dní, v návaznosti na to otevřít long pozici a profitovat na tomto pohybu. Doporučení platí také s opačným znaménkem, pokud Fear & Greed index klesá, mohou investoři spekulovat na pokles výnosnosti. Pro delší investiční rámce Fear & Greed index působí jako lagging indikátor a není vhodné jej používat k predikci budoucího vývoje trhu.
|
|
|
Šíření podmíněné volatility na kryptoměnových trzích
Hořava, Martin
Hořava, M. Šíření podmíněné volatility na kryptoměnových trzích. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2023. Tato diplomová práce se zabývá identifikací podmíněné volatility na kryptoměnových trzích a vzájemným dynamickým šíření volatility mezi jednotlivými aktivy. Literární rešerše popisuje podmíněnou volatilitu a metody jejího odhadu. V empirické části byl využit DCC-GARCH model a provedena optimalizace portfolia. Výsledky prokázaly, že kryptoměny jsou navzájem velmi provázané, ale i tak lze diverzifikovat. V závěru práce jsou poskytnuta konkrétní doporučení pro portfolio managery.
|
|
|
Impact of total transaction fees on the price of Bitcoin and Ethereum
Černý, David ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Hronec, Martin (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat cenovou dynamiku Bitcoinu a Etherea se zvláštním důrazem na roli transakčních poplatků, což může poskytnout vh- led do přetěžování sítě a chování uživatelů, a může také odrážet budoucí eko- nomickou životaschopnost těchto sítí. Předchozí výzkum ukázal vzájemně se prolínající vztahy mezi proměnnými a naznačil možnou endogenitu v kryp- toaktivovém prostředí. Pro tyto účely byl vytvořen systém dvou simultánních rovnic, pro transakční poplatky a cenu, který byl následně odhadnut metodou 2SLS. Analýza pokrývá vztahy z dlouhodobého i krátkodobého hlediska. Ukázalo se, že dynamika cen obou aktiv je určována různorodým mixem fundamentál- ních, ekonomických a spekulativních faktorů, a to navzdory narativu, že cena kryptoaktiv je primárně řízena spekulativními faktory. Dále se v souvislosti se vztahem poplatků a ceny ukázalo, že a priori platí, že cena ovlivňuje poplatky, nicméně na některých intervalech se ukazuje i opačný vztah, což je ale spíše výjimka. Důležitým přínosem by mohlo být nalezení stabilního pozitivního vlivu celkového počtu aktivních adres v bitcoinové síti na transakční poplatky, což by mohlo přinést nové poznatky do diskuse o udržitelnosti Bitcoinu. Klíčová slova Kryptoměny, Bitcoin, Ethereum, časové řady, Transakční poplatky Název práce Vliv celkových...
|
|
|
Inovace na finančních trzích
Davydova, Uljana ; Dupáková, Lenka (vedoucí práce) ; Seknička, Pavel (oponent)
Jedná o rozsáhlé a značně abstraktní téma, proto je tato práce založena na snaze nejprve o přiblížení problematiky inovací na finančních trzích jejich popisem a uvedením příkladů Fintech společností v první části této práce, se záměrem poukázat na důležitost a aktualitu tohoto tématu, následně jejich technologickou, ekonomickou a právní analýzou, které z mého pohledu nelze zcela oddělit. V druhé části se soustředím zejména na některé technologie umožňující současný rozvoj. V části třetí, za využití informací uvedených v části druhé, jsou popsány a analyzovány kryptoměny z technologického a ekonomického pohledu, na což navazuji vyhledáním jejich právní úpravy na národních i nadnárodní úrovni. Do budoucna bude zcela jistě zajímavým tématem pro odbornou veřejnost nařízení MiCa, které ovšem plně vstoupí v účinnost až na začátku roku 2025. Crowdfunding, jenž je předmětem čtvrté části, je zcela běžnou záležitostí na území Spojených států amerických, avšak v České republice se z mého pohledu stále nedostal do podvědomí široké veřejnosti, i když zde již mnohé, úspěšné sbírky proběhly. Jeho právní regulace na úrovni Evropské unie, a tedy ani České republiky, není komplexní. Pátá část obsahuje případovou studii směřující ke komparaci evropské a americké právní úpravy veřejné nabídky virtuálních aktiv,...
|
|
|
Kryptoměny z hlediska daně příjmů fyzických osob
STANKAY, Patrik
Tato práce se zaměřuje na výpočet a porovnání zatížení poplatníků daně z příjmů fyzických osob z kryptoměn a jejich těžby v České republice, za účelem získání potřebných informací a lepšího pohledu při jejich zdanění. V rešeršní části této práce je popsána historie, technologie kryptoměn, jejich využití a legislativní rámce, které jsou na výpočet daně z příjmů fyzických osob při zdaňování kryptoměn potřeba. V praktické části jsou provedeny výpočty daně z příjmů fyzických osob a porovnání zatížení různých situací, se kterými se poplatník v České republice může při obchodování nebo těžbě kryptoměn setkat.
|
|
|
Komparativní hodnocení mechanismů konsensu v kryptoměnách
PEKÁREK, Tadeáš
Tato diplomová práce poskytuje komplexní analýzu různých mechanismů konsensu, které jsou nezbytné pro distribuované účetní technologie jako blockchain, sidechain, DAG a další. Celkem 22 konsensních mechanismů včetně tradičních a alternativních algoritmů založených na důkazech, algoritmů odolných vůči chybám a algoritmů založených na DAG, bylo vyhodnoceno pomocí osmi kritérií, jako jsou bezpečnost, decentralizace, škálovatelnost a energetická účinnost. Tato práce zahrnuje metodologicky navrženou sadu testovacích scénářů pro tyto mechanismy a na základě analýzy jednotlivých mechanismů jsou dána doporučení, která zdůrazňují důležitost výběru mechanismů vhodných pro specifické požadavky systému. Výzkum významně přispívá do oblasti tím, že poskytuje podrobné pochopení mechanismů konsensu, komparativní analýzu zdůrazňující jejich silné a slabé stránky a cenné testovací scénáře pro budoucí studie.
|
|
|
Případová studie marketingové komunikace Crypto.com v rámci významných sportovních akcí
Kamiš, Kilián ; Ortová, Nina (vedoucí práce) ; Koblovský, Petr (oponent)
Bakalářská práce zkoumá marketingové a komunikační výstupy kryptoměnové směnárny Crypto.com na významných sportovních akcích mezi lety 2021 a 2022. Jelikož problematika kryptoměn a blockchainu v současnosti není obecně známá, věnuje se jí teoretická část práce. V úvodních třech kapitolách představuji dle parametru tržní kapitalizace hlavní kryptoměny, které má Crypto.com ve svém portfoliu. Součástí exkurze do světa virtuálních měn je také vhled do podstaty fungování blockchainu a jeho potenciálního využití v marketingu. Praktická část je reprezentována obsahovou studií, která analyzuje mediální a sponzorská partnerství mezi Crypto.com a značkami na poli profesionálního sportu. Jednotlivé fragmenty jsou analyzovány primárně v návaznosti na výzkum společnosti Morning Consult, který mapoval vztah sportovních fanoušků ke kryptoměnám a blockchainu. Ve druhé části jsou vlastní obsahovou analýzou popsány reklamní výstupy konkurence z řad kryptoměnovcýh směnáren v rámci Super Bowlu z roku 2022 a jejich vliv na aktuální konkurenční postavení na trhu. Práce je zakončena doporučením a závěry, které plynou ze stanovených výzkumných otázek.
|
host ::
RSS.