Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 40 záznamů.  začátekpředchozí31 - 40  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Využití fuzzy clusteringu při modelování vlastností ztvrdlých betonů
Haluska, Lukáš ; Vymazal, Tomáš (oponent) ; Misák, Petr (vedoucí práce)
Pevnost v tlaku je jednou z nejsledovanějších charakteristik ztvrdlého betonu a obvykle je stanovována pomocí destruktivních zkoušek. Na stávajících konstrukcích je často využíváno nedestruktivních metod, které pro odhad pevnosti v tlaku využívají regresní analýzu. Vysoká variabilita výstupů a případně nesplnění nutných požadavků pro použití regresní analýzy však tyto metody komplikuje. Cílem této diplomové práce je ukázat možnost využití fuzzy clusteringu v této oblasti a výstupy porovnat s klasickými metodami.
Fuzzy Markovovy řetězce a jejich využití v řízení rizik
Šindelková, Petra ; Vymazal, Tomáš (oponent) ; Misák, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá aplikací Markovových řetězců na výrobu betonového zboží. Teoretická část je zaměřena na objasnění pojmů z managementu rizik a jsou zde popsány postupy řešení klasických Markovových řetězců. Dále jsou zde uvedeny základy fuzzy logiky a nakonec vysvětleny postupy využití fuzzy logiky ve výpočtu klasických Markovových řetězců v podkapitole nazvané Fuzzy Markovovy řetězce. V praktické části je potom popsán postup výroby betonového zboží, konkrétně betonové zámkové dlažby. Na tento proces výroby jsou aplikovány poznatky z teoretické části a je zde provedeno srovnání a vyhodnocení dvou metod výpočtu Markovových řetězců (klasický a fuzzy přístup).
Metody hodnocení rizik prostřednictvím fuzzy logiky
Kovář, Kamil ; Vymazal, Tomáš (oponent) ; Misák, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o problematice fuzzy logiky, fuzzy množin a o operacích s nimi. Dále je v práci popsán postup kvantifikace rizik prostřednictvím fuzzy množin, proces fuzzyfikace, defuzzyfikace a jejich aplikace v expertních systémech FMEA a FMECA. Pomocí vybraných kapitol norem ČSN jsou stanoveny kritické oblasti ve stavební výrobě, jsou to kapitoly pojednávajících o kvalitě, bezpečnosti a environmentu. Z těchto oblastí pomocí teorie fuzzy množin jsou vytvořeny vstupní procentuální hodnoty do rozhodovacího programu, vytvořeného v prostředí Matlab. Výstupem programu je rozhodnutí o jak velkou míru rizika se jedná a zda jsou nutná nápravná opatření. Konkrétním příkladem je výroba betonového zboží, popis výrobního procesu a složení čerstvého betonu. Praktickým příkladem, vytvořeným pomocí informací od reálné společnosti, je rozhodnutí o míře rizika v oblasti kvality.
Aplikace fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků
Jílek, Stanislav ; Doskočil, Radek (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá použitím fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků firmy lisovna TILL s. r. o. Hodnocení je provedeno pomocí programů Microsoft EXCEL a MathWorks MATLAB, za použití hlavních atributů a charakteristik zákazníků. Výstupem práce jsou přehledné a funkční fuzzy modely, pomocí kterých lze efektivně zhodnotit potencionální, ale i stávající zákazníky.
Aplikace fuzzy logiky při hodnocení dodavatelů
Pokorný, Tomáš ; Bačík, Lukáš (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem modelů pro hodnocení dodavatelů výběrového řízení veřejné zakázky. Popisuje použité metody a postupy pro hodnocení dodavatelů za využití fuzzy logiky a fuzzy množin. Cílem je navržení funkční a srozumitelného modelu, který lze s drobnými obměnami opakovaně použít.
Aplikace fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků
Švik, Matěj ; Štěpánková, Vladěna (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá hodnocením zákazníků vybrané firmy pomocí fuzzy logiky. Navrhnutý fuzzy systém umožňuje vyhodnocovat jednotlivé zákazníky a slouží jako podpora pro rozhodování.
Aplikace fuzzy logiky při hodnocení dodavatelů firmy
Šeda, Martin ; Pilát, Pavel (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením dodavatelů vybrané firmy pomocí fuzzy logiky. Navrhnutý fuzzy systém umožňuje vyhodnocovat jednotlivé nabídky a slouží jako podpora pro rozhodování.
Využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku
Balada, Matěj ; Ing.Lenka Havránková (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se věnuje problematice využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku a je zaměřena na zjišťování bonity klienta pro poskytnutí úvěru. Je zde využita fuzzy logika, expertní systémy a analýza v MS Excel.
Využití teorie fuzzy množin a jejich rozšíření v metodě TOPSIS
Pokorný, Tomáš ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Borovička, Adam (oponent)
Diplomová práce se zabývá rozšířeními metody TOPSIS, která je jednou z metod vícekriteriálního hodnocení variant. Rozšíření spočívají ve využití poznatků z teorie fuzzy množin (FS) a jejich rozšíření v podobě intervalových (IVFS), intuitionistických (IFS) a hesitatntích (HFS) fuzzy množiny a jejich vzájemných kombinací (IVIFS, IVIHFS). Značná část této práce se věnuje vysvětlení podstaty fuzzy množin a jejich zmíněných zobecnění. Důležitý je zde popis agregačních operátorů, které dovolují slučovat hodnoty vyjadřující stupeň členství v těchto množinách. Dále se zde nachází stručný úvod do problematiky vícekriteriálního hodnocení variant, který je doplněn o podrobný popis metody TOPSIS. V druhé polovině této práce jsou již podrobně rozebrány čtyry existující rozšíření metody TOPSIS, které využívají teorií FS, IVFS, IVIFS a IVIHFS. Každá ze zmíněných metod je doprovázena příkladem, který jasně ukazuje způsob výpočtu metody, čímž jsou ilustrovány nové možnosti vyplývající z využití zmíněných teorií, ale také vznikající komplikace a případná odchýlení se od původní metody TOPSIS. V závěru této práce je pak finální zhodnocení vhodnosti použitých přístupů.
Fuzzy Methods in Land Use Modeling for Archaeology
Machálek, T. ; Cimler, R. ; Olševičová, K. ; Danielisová, Alžběta
The general objective of our research is to develop the complex agentbased simulation of ancient Celtic society population, food production and economics. To achieve this we proposed the agent-based agricultural model of land suitability for miscellaneous farming systems. The behaviour of agents is controlled by a fuzzy rule-based system. The system encodes farmers' agricultural knowledge as regards the decision where to apply specific farming method. Corresponding linguistic variables describe (1) the distance of individual land patches from the household, (2) the slope of the land, (3) the yield of individual land patches and (4) total harvest as a percentage of inhabitants' annual nutritional requirement. To prevent high-frequency spatial changes in land suitability caused by time-dependent stochastic nature of the crop yields, our model performs result smoothing using spatial signal filtering.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 40 záznamů.   začátekpředchozí31 - 40  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.