|
|
Portfolio Optimization Using Metaheuristics
Haviar, Martin ; Doubravský, Karel (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
This thesis deals with design and implementation of an investment model, which applies methods of Post-modern portfolio theory. Particle swarm optimization (PSO) metaheuristic was used for portfolio optimization and the parameters were analyzed with several experiments. Johnsons SU distribution was used for estimation of future returns as it proved to be the best of analyzed distributions. The result is software application written in Python, which is tested for stability and performance of model in extreme situations.
|
|
|
Improved Prediction of Social Tags Using Data Mining
Harár, Pavol ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
This master’s thesis deals with using Text mining as a method to predict tags of articles. It describes the iterative way of handling big data files, parsing the data, cleaning the data and scoring of terms in article using TF-IDF. It describes in detail the flow of program written in programming language Python 3.4.3. The result of processing more than 1 million articles from Wikipedia database is a dictionary of English terms. By using this dictionary one is capable of determining the most important terms from article in corpus of articles. Relevancy of consequent tags proves the method used in this case.
|
|
|
Video telefon
Horyna, Miroslav ; Macháň, Ladislav (oponent) ; Šteffan, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem dveřního video telefonu na platformě Raspberry Pi. Je zde popsána platforma Raspberry Pi, modul Raspberry Pi Camera, operační systémy pro Raspberry Pi a popis instalace a nastavení softwaru. Dále je zde popsán návrh a popis programů vytvořených pro dveřní video telefon a návrh přídavných modulů.
|
|
|
Snímač otisku prstu
Kovář, Martin ; Sekora, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou snímání otisku lidského prstu, která je v současnosti velmi aktuální a představuje nejrozšířenější biometrickou technologii. Teoretická část práce seznamuje čtenáře se základy daktyloskopie a biometrie a pojednává o technologiích využívaných ke snímání otisků, o metodách předzpracování pořízených obrazů a o komerčně dostupných bezkontaktních optických snímačích. Praktickou částí práce je realizace bezkontaktního optického snímače založeného na minipočítači Raspberry Pi, implementace algoritmů pro zpracování snímků v jazyce Python a testování zařízení z hlediska kvality získaných otisků.
|
|
|
Video telefon
Horyna, Miroslav ; Macháň, Ladislav (oponent) ; Šteffan, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem dveřního video telefonu na platformě Raspberry Pi. Je zde popsána platforma Raspberry Pi, modul Raspberry Pi Camera, operační systémy pro Raspberry Pi a popis instalace a nastavení softwaru. Dále je zde popsán návrh a popis programů vytvořených pro dveřní video telefon a návrh přídavných modulů.
|
|
|
Testování odolnosti sítí a ochrana před útoky odepření služeb
Hanzal, Jan ; Šilhavý, Pavel (oponent) ; Hajný, Jan (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je testování firewallu Cisco ASA\,5510 při působení útoků odepření služeb. Práce obsahuje teoretický popis vybraných útoků a praktické testy. Praktická část obsahuje základní testování firewallu Cisco ASA pomocí testeru Spirent Avalanche 3100B. Byl testován počet souběžných TCP spojení za sekundu a propustnost firewallu na 7. vrstvě ISO/OSI modelu. Dále byl testován vliv útoků odepření služeb na propustnost. V další části je řešeno generování útoků z linuxového serveru na firewall za pomoci skriptů v jazyku Python. Těmito skripty lze generovat pět typů DoS útoků.
|
|
|
Simple artifical life framework
Klusáček, J.
Artificial life (AL) is a field of study dealing with computer models simulating life and its evolution. This article describes a simple framework created to work with an artificial life. Created framework works with simulation of behavior of single cell organism. In addition, it also simulates basic physics. Results of simulations are accessible through a web interface which allows observing the environment and details of each organism. Simple demo of realised program is aviable at address: http://klusacek.tk/~honza/sim/view.php?sim=sim.
|
|
|
Analýza obchodních dat využitím metod rozpoznání vzoru
Prišť, Lukáš ; Burget, Radim (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje základním metodám analýzy časových řad a jejich rozkladu s použitím aditivního modelu. Popisuje tvorbu tříd v jazyce Python pro tvorbu časové řady a její rozklad. Zabývá se také tvorbou grafického rozhraní pro program v prostředí MATLAB pro generování a značkování časových řad. Rozebírám zde implementaci funkcí pro rozklad časových řad vytvořených dříve v jazyce Python. Vybral jsem sedm vlastností, které jsem u časových řad značkoval. Stanovil jsem jak obecné, tak konkrétně volené příznaky pro reprezentaci sledovaných vlastností. Časové řady vygenerované pomocí tohoto programu jsou použity pro trénování klasifikátoru pro automatický sémantický popis. Takto natrénovaný klasifikátor jsem poté použil pro predikci označení vlastností neznámých časových řad.
|
|
|
Social Network Analysis using methods of pattern recognition
Križan, Viliam ; Burget, Radim (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
The diploma thesis deals with emotion recognition from texts on social media. The state-of-the-art methods of feature extraction, corpora and classifiers are described in the first section. Emotions are recognized by a classifier trained on annotated data from the microblog network Twitter. The advantage of using Twitter was the possibility to specify data collection to a certain geographical location. Geographical data allows to monitor emotional variations of population, for e.g. in different cities. The first task was to propose and develop a Baseline algorithm which classifies data to emotional classes. The classification accuracy is improved by employing a more complex SVM classifier. SVM classifiers, feature vectorizers and feature selectors are used from the Scikit library, which is written in Python. The data for classifier training were collected from the USA by the own developed mining application. The classifier are trained on data automatically annotated in the collection process. Two implementations of SVM classifiers are used. Final classified emotions that appear in different cities and in different time intervals are displayed as color markers on a map.
|
|
|
Hudební přehrávač s mikrokontrolérem ARM
Hejdová, Martina ; Hanák, Pavel (oponent) ; Fedra, Zbyněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá principem dekódování hudebního formátu MP3 na dostupných vývojových kitech s procesory typu ARM. Porovnává vývojový kit MCB2300 s mikrokontrolérem LPC2378 a kit Raspberry Pi s operačním systémem Debian z pohledu jejich vhodnosti pro využití k implementaci MP3 dekodéru. Popisuje kompletní návrh přídavných hardwarových modulů, které vývojové kity doplňují o chybějící hardware a realizuje implementaci MP3 dekodéru na Raspberry Pi s přídavnými vizuálními efekty v podobě připojeného RGB LED pásku.
|
host ::
RSS.