|
|
New Approaches in Airborne Thermal Image Processing for Landscape Assessment
Pivovarník, Marek ; Pokorný,, Jan (oponent) ; Štarha, Pavel (oponent) ; Zemek, František (vedoucí práce)
Airborne thermal hyperspectral data delivers valuable information about the temperature and emissivity of the Earth's surface. However, attempting to derive temperature and emissivity from remotely sensed thermal radiation results in an underdetermined system of equations. Several approaches have been suggested to overcome this problem, but the most widespread one is called the Temperature and Emissivity Separation (TES) algorithm. This work focuses on two major topics: 1) improving the TES algorithm and 2) implementing it in a processing chain of image data acquired from the TASI sensor. The improvement of the TES algorithm is achieved by replacing the Normalized Emissivity Module with a new module, which is based on smoothing of spectral radiance signatures. The improved TES algorithm is called Optimized Smoothing for Temperature Emissivity Separation (OSTES). The OSTES algorithm is appended to a pre-processing chain of image data acquired from the TASI sensor. The testing of OSTES with simulated data shows that OSTES produces more accurate and precise temperature and emissivity retrievals. OSTES was further applied on ASTER standard products and on TASI image data. In both cases is not possible to observe significant improvement of the OSTES algorithm due to imperfect atmospheric corrections. However, the OSTES emissivitites are smoother than emissivities delivered as ASTER standard product over homogeneous surfaces.
|
|
|
Standardizace využití dálkového průzkumu Země pro potřeby Forenzní ekotechniky: les a dřeviny
Introvičová, Sabina ; Čermák, Jan (oponent) ; Ulrich, Radomír (oponent) ; Alexandr, Pavel (vedoucí práce)
V disertační práci jsou uvedeny hlavní body standardizace použití dat dálkového průzkumu země (DPZ) pro potřeby Forenzní ekotechniky: les a dřeviny (FEld). Na základě studia databáze znaleckých posudků patřících do FEld byly analyzovány typy znaleckých posudků (TZP), u kterých již byla data DPZ použita a TZP u nichž použití DPZ zvýší exaktnost řešení, resp. systémové řešení vůbec umožní. Problémovou situací je skutečnost, že k vypracování některých typů znaleckých posudků v rámci FEld jsou údaje získané DPZ nezbytné. Jedná se především o situace, kdy zkoumaný objekt již v době zadání posudku neexistuje nebo byl pozměněn. Řešení je možné získáním informací o zkoumaném objektu pomocí retrospektivních obrazových dat, tak jak je ukázáno v modelovém příkladu. V práci jsou uvedeny kategorie obrazových dat relevantní pro potřeby znalců. Tyto kategorie dat DPZ a jejich produkty jsou blíže popsány i s uvedením jejich možného použití v rámci zpracování znaleckých posudků včetně volně dostupných i chráněných (placených) zdrojů a archivů obrazových dat.
|
|
| |
|
|
Využití smart farming technologií při hospodaření na zemědělské půdě
Kovaříková, Jana
Bakalářská práce se zabývá základním teoretickým popisem metod smart farming technologií neboli metod precizního zemědělství při hospodaření na zemědělské půdě. Precizní zemědělství je směr, který se vyvíjel od počátku devadesátých let dvacátého století. Jedním z prvků precizního zemědělství je lokálně cílené hospodaření, které pracuje s půdní heterogenitou a obděláváním půdy za pomocí nových technologií. Optimalizace vstupů do půdy (minerální hnojiva, pesticidy atd.) a aplikace podle aktuálních požadavků rostlin, jsou jedním z cílů smart farmingu. Díky agrotechnickým postupům precizního zemědělství můžeme zvýšit efektivitu rostlinné produkce, snížit množství vstupů minerálních hnojiv a zvýšit jak ekonomický, tak environmentální stav. Cílem předložené práce bylo zhodnotit variabilní aplikaci základních živin (P a K) na vybraných pozemcích, které jsou obhospodařovány konvenčním způsobem za využití programu PREFARM. Samotný experiment byl realizován v zemědělské společnosti AGROSUMAK a.s., člen skupiny Spearhead Czech s.r.o.. Praktická část obsahuje srovnání paušální a variabilní aplikaci Draselné soli (zdroj K2O) a Trojitého superfosfátu (zdroj P2O5) na třech experimentálních pozemcích V rámci praktické části byly vytvořeny aplikační mapy pro doporučenou paušální a variabilní dávku hnojiv. Data o heterogenitě pozemků byla poskytnuta firmou AGROSUMAK a.s., která využívá systém PREFARM. V závěru předkládané práce jsou diskutovány výsledky a srovnány z ekonomického, environmentálního a agronomického hlediska.
|
|
|
Využití bezpilotního průzkumu pro cílenou aplikaci herbicidních látek
Panteleev, Evgeny
Diplomová práce „Využití bezpilotního průzkumu pro cílenou aplikaci herbicidních látek“ je zaměřena na analýzu dat pozemku za pomoci bezpilotního průzkumu pro následující aplikaci herbicidních látek. Teoretická část práce obsahuje popis běžných způsobů k hodnocení stavu porostů formou dálkového průzkumu. A následně se zabývá dílčími metodami, herbicidy a drony. Praktická část se zabývá poloprovozním polním experimentem v lokalitě Letkovice. Obsahem jsou výsledky terénního a dálkového průzkumu, zanalyzovaná data z GIS a výsledky s polních pokusů zaměřené na variabilní aplikace herbicidů. A dal provedeno ekonomické porovnaní uniformního a variabilního způsobů hospodaření.
|
|
|
Prostorová analýza heterogenity pozemků z družicových dat
Kouřil, Jiří
Heterogenita pozemků je jedním z předpokladů pro použití mnoha metod precizního zemědělství, například variabilního setí nebo aplikace hnojiv. Jedním ze způsobů určení heterogenity pozemku je analýza družicových dat. Cílem této diplomové práce bylo ověřit hypotézu, že existuje alespoň středně silná pozitivní korelace mezi hodnotami vegetačních indexů a výnosů plodin zjišťovaných na čtyřech pozemcích o celkové výměře 75 ha během let 2019–2021. Pozemky jsou obhospodařovány společností Spearhead Czech s.r.o., která poskytla data pro přípravu výnosových map. Ta byla statisticky porovnána s vegetačními indexy NDVI, EVI a NDRE, jež byly vypočteny z družicových dat systému Sentinel-2.Výsledky korelační analýzy ukazují na dvou ze čtyř pozemcích středně silnou pozitivní korelaci mezi vegetačními indexy a výnosy, zatímco na zbylých dvou lze pozorovat pouze slabou pozitivní a v některých i slabou negativní korelaci. Toto je pravděpodobně zapříčiněno vlivem sucha, které postihlo vegetaci na těchto pozemcích v letech 2019 a 2021. Diplomová práce ukazuje potenciál družicových dat pro odhalení přítomnosti heterogenity na pozemku navzdory porovnávání vegetačních indexů a výnosů různých plodin.
|
|
|
Možnosti využití technologií precizního zemědělství pro aplikaci hnojiv
Sedláčková, Marie
Cílem bakalářské práce bylo popsat moderní postupy precizního zemědělství využívající dálkového průzkumu Země, implementované do technologie variabilních aplikací dusíkatých hnojiv v provozních podmínkách zemědělského podniku a následně analyzovat jejich ekonomickou efektivitu. Výzkum probíhal v podniku RenoFarma Troubky, a.s. na dvou vybraných zájmových lokalitách, DPB 0102 („Býčí kout“) a DPB 9103 („Klínka“). K produkčnímu hnojení bylo využito sedmi kompozitních snímků z let 2014 – 2020 pořízených družicí Landsat 7. Ke kvalitativnímu hnojení byl využit snímek z dronu UAV Trinity F90 s multispektrální kamerou, z něhož byly následně pomocí software QGIS vygenerovány aplikační mapy. Atributy hnojení vycházely z kategorizace NDVI. Model technologického processingu variabilní aplikace dusíku s využitím dálkového průzkumu Země byl popsán a schematizován. K produkčnímu i kvalitativnímu hnojení bylo využito hnojivo UREAstabil®. Byly rozděleny zóny dávek hnojiva (kg.ha-1) a sledovány korelace s průměrnými výnosy (t.ha-1). Většina zón se ve sledovaném období jevila jako ekonomicky neefektivní. Na nízkou ziskovost měly vliv nízké výnosy, zapříčiněny nedostatečným množstvím hnojiva, pozdní aplikací kvalitativní dávky a denními srážkami (mm) sledovanými na meteorologické stanici Amet.
|
|
|
Supraglacial lakes detection and volume estimation from remote sensing data
Rusnák, Samo ; Brodský, Lukáš (vedoucí práce) ; Šobr, Miroslav (oponent)
Detekce supraglaciálních jezer a kvantitativní odhad jejich objemu z dat DPZ Abstrakt Supraglaciální jezera představují důležitou roli v pochopení dynamiky ledovců, včetně jejich reakce na klimatické změny. Tato práce se zabývá problematikou odhadu hloubky a objemu jezer pomocí fyzikálního modelu. To přináší výzvu z hlediska zohlednění vlivu více faktorů, jakými jsou kryokonit na povrchu ledovce a nerozpuštěné látky ve vodě jezera, jejichž vliv na fyzikální model je ve výzkumu většinou opomíjen. V této práci je použita regresní analýza parametru g fyzikálního modelu, který představuje koeficient útlumu světla, a řízená klasifikace supraglaciálních jezer. Výsledky odhalují variabilitu parametru Ad, který představuje odrazivost dna jezera, a jeho vliv na modelovanou hloubku a objem supraglaciálních jezer. Výsledky poukazují na problematiku globální parametrizace fyzikálního modelu supraglaciálních jezer a upozorňují na potřebu dalšího výzkumu s cílem zlepšit jeho přesnost a prozkoumat budoucí možnosti v této oblasti. Klíčová slova: supraglaciální jezero, dálkový průzkum Země, strojové učení, fyzikální model, odhad hloubky, regresní analýza
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.